An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Deep Talk à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Transformez vos données textuelles en insights stratégiques exploitables.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 5 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 5 disponibles via Deep Talk.

  1. 01

    Lister les prédictions par lots

    Affiche la liste de toutes les tâches de prédiction par lots ainsi que leur état d'avancement.

  2. 02

    Lister les pipelines

    Récupère la liste de tous les pipelines d'analyse NLP configurés sur votre compte Deep Talk.

  3. 03

    Détails du pipeline

    Obtenez les informations de configuration spécifiques pour un pipeline donné.

Ensemble de capacités02 / 02

04-05

2 capacités dans cet ensemble.

Sur 5 disponibles via Deep Talk.

  1. 04

    Créer une prédiction par lots

    Lance une nouvelle tâche de prédiction sur un jeu de données en utilisant l'ID du dataset, le nom du pipeline et la colonne de texte cible.

  2. 05

    Suivi de prédiction

    Consultez l'état d'avancement et les résultats détaillés d'une prédiction par lots spécifique.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Support Trend Monitoring

A support lead asks the agent to check if a new bug is causing a spike in negative sentiment.

02

Product Roadmap Input

A product manager requests a summary of feature requests hidden in Zendesk logs.

03

Customer Sentiment Audits

An analyst runs a batch prediction to compare sentiment levels between two different months.

04

Automated Topic Discovery

A team uses the agent to find new, unexpected conversation clusters in their raw data.

Automatisez une tâche

Mettez Deep Talk au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Deep Talk fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Deep Talk au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 839 ms. Rapide en production.

Deep Talk est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1015 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
715ms
Jour le plus lent
1015ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+5%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 5 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Deep Talk, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Deep Talk. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Deep Talk Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_p1r9lyvKUygLDYkDHtS0iQrZChD9ZM45aBPc7pHA/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Deep Talk capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "deep-talk-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_p1r9lyvKUygLDYkDHtS0iQrZChD9ZM45aBPc7pHA/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Deep Talk avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Deep Talk délèguent.

Cet outil s'adresse aux professionnels qui doivent transformer des volumes de textes bruts en données structurées pour améliorer l'expérience client.

  • 01

    Responsables de l'expérience client

    Pour identifier rapidement les points de friction et les sujets émergents auprès des clients.

  • 02

    Analystes de données

    Pour extraire des clusters de conversations et des données de sentiment via une interface de chat.

  • 03

    Équipes Produit

    Pour surveiller les retours clients sur les canaux de support et orienter la feuille de route produit.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Deep Talk.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You connect it through the Vinkius catalog. Once connected, you just need to provide your Deep Talk API key to authorize your agent.

  • 02

    What kind of conversation data can I analyze?

    You can process datasets exported from sources like Intercom or Zendesk. The MCP works with any conversation data you have uploaded to Deep Talk.

  • 03

    Can I run new analysis jobs through my AI agent?

    Yes. You can use the create_batch_prediction capability to start new NLP jobs on your datasets directly through your chat interface.

  • 04

    Which AI clients are compatible?

    This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    How do I see if a data processing job is finished?

    You can ask your agent to check the status of a job using the get_batch_prediction capability.

  • 06

    How do I get a Deep Talk API Key?

    Log in to your Deep Talk account, navigate to the API section in your settings, and you can generate or retrieve your unique API Key from there.

  • 07

    Can the agent process real-time conversations?

    This integration currently focuses on analyzing datasets that have already been uploaded and processed within Deep Talk. Real-time streaming analysis is managed via the Deep Talk dashboard or webhook integrations.

  • 08

    What languages are supported for analysis?

    Deep Talk supports multiple languages for NLP analysis, including English, Spanish, Portuguese, and French. The agent retrieves results based on the analysis performed in your account.

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