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Lancer des prédictions de texte en masse avec votre IA

Connectez DeepOpinion à votre agent pour traiter de larges volumes de données textuelles en une seule fois. Une fois la connexion établie, vous pouvez lui transmettre des listes de textes pour une analyse globale.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment lancer des prédictions de texte en masse avec mon IA ?

Fournissez une liste de textes à votre agent, et il utilisera DeepOpinion pour analyser l'ensemble des données d'un coup. Cela vous permet de traiter de gros volumes sans analyser chaque ligne individuellement. Vous obtiendrez des résultats structurés pour chaque élément de votre liste.

Les résultats obtenus.

Où vos données sont classées.

L'IA traite vos données et répartit les résultats selon ces catégories.

CLASSIFIED

Données catégorisées

L'IA étiquette chaque texte de votre liste selon le modèle sélectionné. Vous obtenez un ensemble de tags propres pour tout votre jeu de données.

SCORED

Sentiment et intention

L'agent attribue des valeurs numériques ou des scores de sentiment à chaque entrée. Cela permet de quantifier le ton de vos données.

REVIEW

Contrôle humain

Les prédictions dont le niveau de confiance est faible sont signalées pour une vérification manuelle. Cela évite que l'IA ne tranche sur des textes ambigus.

EXTRACTED

Points de données clés

L'IA extrait des entités ou des valeurs spécifiques des textes. Vous recevez une liste structurée des informations demandées.

Le flux

Ce que fait votre IA une fois les données reçues.

Votre agent gère toute la complexité de la communication avec l'API DeepOpinion.

  1. Identifier les modèles disponibles

    L'agent vérifie quels modèles NLP sont prêts à l'emploi pour choisir celui qui correspond le mieux à votre type de texte.

    list_models

  2. Soumettre la liste

    L'agent envoie l'intégralité de votre liste de textes au moteur de traitement.

    predict_batch

  3. Traiter les prédictions

    Le moteur analyse simultanément chaque chaîne de texte du lot.

    predict_batch

  4. Livrer les résultats

    L'agent récupère les données structurées et vous présente les résultats directement dans votre interface de chat.

    predict_batch

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer le processus de traitement en masse.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par votre source de données réelle, comme un fichier CSV, un Google Sheet ou une liste de commentaires clients.

DeepOpinion Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_mAec2ijG3chSPeLolEquxc6ouGhbJvR4I8y7U67K/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — DeepOpinion capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "deepopinion-no-code-nlp-text-ai-api-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_mAec2ijG3chSPeLolEquxc6ouGhbJvR4I8y7U67K/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Lance une prédiction en masse sur ces retours clients issus de mon tableur : [coller les textes]

  • Utilise DeepOpinion pour catégoriser cette liste de tickets de support : [coller la liste]

  • Analyse le sentiment de chaque ligne de ce fichier texte : [coller le texte]

  • Prédit l'intention de ces objets d'e-mails provenant de ma boîte de réception : [coller les objets]

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez DeepOpinion une fois, puis posez vos questions.

Suivez simplement le lien de connexion en un clic. Vos identifiants restent chiffrés et sécurisés. Vous trouverez la liste complète des outils sur la page du Connector.

Connecter DeepOpinion à votre IA

FAQ

Fonctionnement de cette tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle modifier le texte original de mes fichiers ?

    Non. L'IA lit uniquement le texte pour générer des prédictions ; elle ne peut pas modifier vos fichiers sources ou vos bases de données.

  • 02

    L'IA décide-t-elle elle-même du modèle à utiliser ?

    Oui, vous pouvez demander à l'agent de choisir un modèle, ou vous pouvez spécifier le nom d'un modèle parmi la liste disponible.

  • 03

    Puis-je lancer une prédiction sur une seule ligne plutôt qu'un lot ?

    Oui. Bien que cette tâche soit optimisée pour les listes, vous pouvez envoyer une liste ne contenant qu'une seule chaîne de caractères.

  • 04

    L'IA enregistrera-t-elle automatiquement les résultats dans ma base de données ?

    Non. L'IA affiche les prédictions dans votre interface de chat. Vous devez les transférer manuellement vers votre base de données ou utiliser un autre outil pour les sauvegarder.

  • 05

    L'IA peut-elle créer de nouveaux modèles NLP ?

    Non. L'outil permet uniquement de consulter et d'utiliser les modèles existants via la capacité list_models.

  • D'autres questions sur DeepOpinion ? La page du Connector y répond. Voir toutes les capacités du Connector DeepOpinion

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