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Détecter des anomalies de données avec votre IA

Connectez le Distance Metrics Engine à votre client IA. Il utilise les mathématiques spatiales pour isoler les points trop éloignés du reste de vos données.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment trouver des valeurs aberrantes avec l'IA ?

Votre IA calcule la distance entre chaque point de donnée et le centre de son groupe le plus proche. Cela permet d'identifier les points hors normes et d'obtenir une liste précise des anomalies à examiner.

Résultats

Où tombent vos anomalies.

L'IA traite vos chiffres bruts et classe les résultats selon ces catégories.

OUTLIERS

Anomalies détectées

L'IA signale les points trop éloignés du centre du groupe. Vous obtenez une liste de coordonnées ou de valeurs suspectes.

CLUSTERS

Groupes de données

L'IA organise vos données en groupes logiques. Cela permet de visualiser la densité normale de votre jeu de données.

CENTROIDS

Points centraux

L'IA identifie le centre mathématique de vos groupes de données. Ces points servent de référence pour définir une valeur normale.

HUMAN

Révision manuelle

L'IA ne peut pas décider si une anomalie est une erreur ou une découverte majeure. C'est à vous de décider s'il faut corriger ou étudier la donnée.

Le flux

Ce que fait votre IA une fois les données reçues.

L'IA gère les calculs complexes pour vous éviter d'écrire des scripts personnalisés pour chaque jeu de données.

  1. Cartographier les données

    L'IA analyse votre jeu de données pour comprendre la répartition des points.

    calculate_distance

  2. Trouver les centres

    L'IA détermine l'emplacement du centre de chaque groupe de données.

    calculate_distance

  3. Mesurer les écarts

    L'IA compare la distance de chaque point par rapport à ces centres.

    calculate_distance

  4. Signaler les anomalies

    L'IA isole les points ayant les scores de distance les plus élevés pour votre examen.

    calculate_distance

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer le processus de détection.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos noms de fichiers ou sources de données spécifiques.

Distance Metrics Engine Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_y2uLWGNkX2DGyvuukg2OciAQezxFmCM92SNAHYKa/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Distance Metrics Engine capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "distance-metrics-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_y2uLWGNkX2DGyvuukg2OciAQezxFmCM92SNAHYKa/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Trouve toutes les valeurs aberrantes dans mon fichier sales_data.csv.

  • Calcule la distance par rapport aux centres des clusters pour le jeu de données sensor_logs.

  • Identifie les points de données dans user_activity_log qui sont éloignés du groupe principal.

  • Vérifie les anomalies dans la feuille customer_metrics en utilisant les mesures de distance.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Distance Metrics Engine une fois, puis interrogez.

Cliquez simplement sur le lien pour vous connecter. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez immédiatement demander à votre IA d'effectuer ces calculs.

Connecter Distance Metrics Engine à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle supprimer automatiquement les anomalies ?

    Non. L'IA se contente d'identifier et de signaler les points. Vous devez supprimer ou modifier les données manuellement dans votre source originale.

  • 02

    L'IA modifie-t-elle mes fichiers de données originaux ?

    Non. L'IA lit vos données pour effectuer les calculs, mais elle ne réécrit pas et ne modifie pas vos fichiers.

  • 03

    Quel type de données peut-elle traiter ?

    Elle fonctionne avec n'importe quel jeu de données numériques où la distance entre les points peut être mesurée.

  • 04

    L'IA peut-elle expliquer pourquoi un point est une anomalie ?

    Oui. Comme elle utilise la distance par rapport au centroïde, elle peut vous indiquer précisément l'écart d'un point par rapport à la moyenne.

  • 05

    Cela fonctionne-t-il avec des flux de données en temps réel ?

    L'IA traite les données que vous lui fournissez dans le chat ou via le fichier connecté.

  • D'autres questions sur Distance Metrics Engine ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Distance Metrics Engine

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