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Tester différents modèles LLM avec votre IA

Connectez Fireworks AI à votre agent pour tester un même prompt sur une large gamme de modèles. Observez précisément comment chaque architecture répond à vos instructions.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment comparer les réponses des modèles ?

Utilisez le langage naturel pour demander à votre agent de lister les modèles disponibles, puis de leur envoyer des prompts spécifiques. Cela vous permet d'évaluer côte à côte l'interprétation de votre logique par chaque modèle. Vous verrez immédiatement lequel respecte le mieux vos contraintes.

Les résultats du test

Ce que vous obtenez.

L'exécution de ces commandes vous offre trois façons d'évaluer la performance des modèles.

LISTE DES MODÈLES

Inventaire disponible

L'IA extrait la liste complète des modèles accessibles. Vous savez exactement quelles options, open-source ou propriétaires, sont prêtes pour vos tests.

SORTIE

Comparaison directe

En envoyant des prompts à différents modèles, vous obtenez des réponses textuelles brutes. Vous pouvez alors comparer les différences de raisonnement entre eux.

LOGIQUE

Respect des consignes

Testez la capacité des modèles à suivre des formats complexes ou des personas précis. Cela révèle les modèles les plus fiables pour votre usage spécifique.

HUMAIN

Sélection finale

L'IA fournit les données, mais c'est vous qui décidez du gagnant. Vous choisissez ensuite le modèle à intégrer dans votre flux de production.

Le flux

Ce que fait votre IA lors de la commande.

Votre agent gère toute la complexité de la communication avec l'API de Fireworks AI.

  1. Vérification de l'inventaire

    Votre agent identifie d'abord quels modèles sont actuellement disponibles. Cela évite de solliciter un modèle hors ligne.

    list_models

  2. Envoi du prompt

    Une fois le modèle choisi, l'agent transmet votre texte au moteur spécifique. Il gère la connexion technique pour vous.

    chat

  3. Génération de texte

    L'agent peut aussi déclencher des tâches de complétion de texte. Utile pour tester les modèles sans interface de chat.

    completion

  4. Livraison du résultat

    L'agent renvoie la réponse du modèle directement dans votre fenêtre de chat. Vous voyez le texte tel qu'il a été généré.

    chat

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer votre comparaison de modèles.

Points de départ

Ce sont des exemples. Modifiez la tâche ou le nom du modèle pour l'adapter à vos besoins.

Fireworks AI Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_33nPHbqnzL5Jr2rFXauiGpX7zKcr5MqsbV2Q6mSr/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Fireworks AI capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "fireworks-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_33nPHbqnzL5Jr2rFXauiGpX7zKcr5MqsbV2Q6mSr/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Liste tous les modèles disponibles pour que je voie ce que nous pouvons tester.

  • Lance une complétion de chat avec le modèle Llama pour voir comment il gère cette logique : [insérer la logique].

  • Compare la manière dont le modèle actuel gère ce prompt spécifique : [insérer le prompt].

  • Utilise l'outil de complétion pour générer un objet JSON basé sur ce schéma : [insérer le schéma].

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Fireworks AI une fois, puis interrogez.

Cliquez simplement sur le lien pour établir la connexion. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez tester immédiatement dans votre client habituel.

Connecter Fireworks AI à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle changer de modèle automatiquement ?

    Non. Vous devez indiquer à votre agent quel modèle utiliser pour chaque requête spécifique.

  • 02

    Puis-je utiliser cela pour affiner un modèle ?

    Non. Ce connecteur sert à tester et à exécuter l'inférence, pas à entraîner ou affiner des modèles.

  • 03

    L'IA enregistre-t-elle l'historique de mes prompts ?

    C'est l'application client que vous utilisez qui gère votre historique. Ce connecteur facilite uniquement la communication avec les modèles.

  • 04

    L'IA peut-elle supprimer des modèles de la liste ?

    Non. L'agent peut seulement lister et interagir avec les modèles fournis par l'API.

  • 05

    Puis-je tester des modèles propriétaires via ce connecteur ?

    Oui, à condition que ces modèles figurent dans la liste fournie par l'API.

  • D'autres questions sur Fireworks AI ? La page du Connector y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Fireworks AI

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