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  • DONNÉES
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  • CONTRÔLE

Appeler vos API propriétaires avec votre IA

Connectez vos points de terminaison privés à votre client IA via une passerelle sécurisée. Votre agent déclenche votre logique interne sans manipuler vos identifiants.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment permettre à mon IA d'appeler mes API privées ?

Vous utilisez ce MCP pour créer un pont entre votre IA et Google Cloud. L'agent déclenche des fonctions spécifiques via un proxy sécurisé, isolant vos clés API et vos secrets du modèle. Cette configuration vous permet d'exécuter votre logique interne directement par chat, de manière contrôlée.

Les résultats.

Où arrivent vos requêtes.

L'IA traduit vos demandes en langage naturel en déclencheurs cloud spécifiques.

EXÉCUTION

Déclenchement de fonctions

L'IA identifie la fonction à exécuter selon votre prompt. Elle envoie ensuite la charge utile nécessaire à Google Cloud pour lancer le code.

DONNÉES

Réponses des fonctions

Le résultat de votre code est renvoyé à l'IA. Vous recevez les données de l'appel API directement dans votre interface de chat.

SÉCURITÉ

Identifiants isolés

Toute l'authentification se fait en arrière-plan. Votre IA ne voit jamais les clés utilisées pour autoriser l'appel.

CONTRÔLE

Supervision humaine

Vous décidez quels prompts sont envoyés vers le cloud. L'IA ne peut ni modifier votre code, ni changer votre configuration cloud.

Le flux

Ce que fait votre IA lors d'une requête.

L'IA sert d'interface entre votre conversation et votre infrastructure cloud.

  1. Analyser l'intention

    Votre agent analyse votre message pour déterminer quelle fonction cloud doit être lancée et quels arguments sont nécessaires.

    invoke_function

  2. Sécuriser l'appel

    Le MCP gère le transfert de la requête vers Google Cloud en utilisant la connexion préconfigurée.

    invoke_function

  3. Traiter la réponse

    Une fois la fonction terminée, l'IA reçoit les données brutes et les traduit en une réponse lisible pour vous.

    invoke_function

  4. Rendre les résultats

    L'IA affiche le résultat final de l'appel API, comme une mise à jour de statut ou des données récupérées, dans le chat.

    invoke_function

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour déclencher vos fonctions.

Points de départ

Remplacez les noms de fonctions et les paramètres par vos propres identifiants Google Cloud Functions.

Google Cloud Functions Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ot6QbSG45dUkURNWnf6YGaSHZvntFNxbPzDeJA49/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Google Cloud Functions capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-functions-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ot6QbSG45dUkURNWnf6YGaSHZvntFNxbPzDeJA49/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Exécute la fonction 'get_user_status' pour l'ID utilisateur 5502.

  • Déclenche la fonction 'process_invoice' avec les données de cet e-mail.

  • Appelle la fonction 'check_inventory' pour l'article SKU-992.

  • Exécute 'update_record' pour passer le statut à 'completed' pour l'entrée 44.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Google Cloud Functions une fois, puis demandez.

Liez votre compte Google Cloud en une étape. Vos identifiants restent chiffrés et gérés par Vinkius. Vous trouverez le guide complet sur la page du connecteur.

Connecter Google Cloud Functions à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA voit-elle mes clés de compte de service Google Cloud ?

    Non. Les clés sont stockées de manière sécurisée dans l'environnement Vinkius et ne sont jamais transmises au modèle d'IA.

  • 02

    L'IA peut-elle modifier le code de ma fonction ?

    Non. L'IA peut uniquement déclencher des fonctions existantes via l'outil invoke_function. Elle n'a aucune permission pour éditer vos ressources cloud.

  • 03

    Puis-je utiliser cela pour appeler n'importe quelle API ?

    Vous pouvez appeler n'importe quelle API qui est encapsulée dans une Google Cloud Function. L'IA interagit avec la fonction, pas directement avec le point de terminaison brut.

  • 04

    Que se passe-t-il si la fonction échoue ?

    L'IA reçoit le message d'erreur renvoyé par la fonction et vous signalera l'échec directement dans le chat.

  • 05

    L'IA peut-elle supprimer mes fonctions ?

    Non. Ce MCP permet uniquement d'invoquer des fonctions. Il ne possède aucun outil pour gérer ou supprimer l'infrastructure cloud.

  • D'autres questions sur Google Cloud Functions ? Voir toutes les capacités du connecteur Google Cloud Functions

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