An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Google Cloud Functions à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Exécutez du code serverless via votre agent IA.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 1 capacité

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01

1 capacité dans cet ensemble.

Sur 1 disponible via Google Cloud Functions.

  1. 01

    Invoquer une fonction

    Exécutez une logique métier distante ou des tâches de traitement intensif en appelant la fonction Google Cloud configurée.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Heavy Data Processing

The agent sends a large dataset to a function to perform complex transformations.

02

Proprietary API Access

Your agent calls an internal API through a function to keep credentials and logic isolated.

03

Image and File Manipulation

The agent triggers a function to resize or convert files stored in your cloud.

04

Complex Mathematical Modeling

The agent offloads intensive calculations to a serverless environment.

Automatisez une tâche

Mettez Google Cloud Functions au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Google Cloud Functions fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Google Cloud Functions au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 804 ms. Rapide en production.

Google Cloud Functions est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1254 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
671ms
Jour le plus lent
1254ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+12%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 1 capacité arrive prête à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Google Cloud Functions, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Google Cloud Functions. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Google Cloud Functions Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ot6QbSG45dUkURNWnf6YGaSHZvntFNxbPzDeJA49/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Google Cloud Functions capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-functions-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ot6QbSG45dUkURNWnf6YGaSHZvntFNxbPzDeJA49/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Google Cloud Functions avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Google Cloud Functions délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les organisations qui souhaitent donner des capacités de calcul à leur IA tout en maintenant un contrôle strict sur la sécurité.

  • 01

    Ingénieur Cloud

    Pour déléguer des tâches de calcul spécifiques à des fonctions serverless sécurisées.

  • 02

    Développeur IA

    Pour intégrer des logiques métier propriétaires directement dans le flux de travail d'un agent.

  • 03

    Architecte Sécurité

    Pour limiter l'accès de l'IA à un seul point d'entrée sans risquer d'exécuter du code arbitraire sur le compte GCP.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Google Cloud Functions.

  • 01

    Can this MCP access all my Google Cloud functions?

    No. This MCP is designed to be surgical. It only allows your agent to invoke the specific function you have configured.

  • 02

    Is it safe to give my AI agent access to my cloud?

    Yes, because this MCP strips away global permissions. It restricts the agent to a single endpoint, preventing it from modifying code or accessing other resources.

  • 03

    Does the agent have to wait for the function to finish?

    Yes. The execution is synchronous, meaning the agent waits for the compute payload to finish before it continues.

  • 04

    What happens if the function takes too long?

    If the function exceeds its timeout settings, the invocation will return a timeout error to your agent.

  • 05

    Which AI clients can I use with this?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    Why limit the agent to a single Cloud Function?

    To enforce zero-trust security. An autonomous AI agent should not have the ability to execute arbitrary serverless functions (like wiping a database or sending mass emails) across your cloud infrastructure.

  • 07

    How are responses handled?

    The MCP will automatically parse valid JSON responses returned by the Cloud Function. If the function returns an error or a timeout, the execution ID and the specific error string will be returned to the agent.

  • 08

    Can it invoke Gen 2 Cloud Functions?

    Yes! The capability uses the standard Google Cloud Functions REST API (:call endpoint), which is compatible with both 1st gen and 2nd gen functions, provided the IAM Service Account has the roles/cloudfunctions.invoker permission.

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