L'IA peut-elle formater mes données d'entraînement JSON ?

Non. Vous devez fournir des jeux de données correctement formatés ; l'agent ne fait que déclencher l'entraînement.

L'IA va-t-elle supprimer mes modèles sans me demander ?

Non. L'agent ne supprime un modèle que si vous lui donnez explicitement l'ordre de le faire.

Puis-je suivre la progression de l'entraînement en temps réel ?

L'agent peut vérifier le statut des modèles, mais il ne fournit pas de barre de progression en direct.

Comment voir quels modèles j'ai déjà entraînés ?

Demandez simplement à votre agent de lister vos modèles.

L'IA peut-elle créer un modèle sans passer par un entraînement ?

Oui, l'agent peut créer des instances de modèles directement si l'outil le permet.

ENTRAÎNEMENTINVENTAIRECONTRÔLEHUMAIN

ENTRAÎNEMENT
INVENTAIRE
CONTRÔLE
HUMAIN

Affinage de modèles personnalisés avec votre IA

Connectez Gradient AI à votre agent pour lancer des entraînements et gérer vos instances de modèles directement depuis votre interface de chat.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment affiner des modèles personnalisés avec mon IA ?

Vous pouvez lancer des entraînements et gérer des instances de modèles spécialisés en donnant accès à Gradient AI à votre agent. Cela vous permet d'utiliser vos propres jeux de données pour créer des modèles sur mesure via de simples commandes textuelles. Vous trouverez le détail du flux de travail ci-dessous.

Résultats de gestion de modèles

Ce que vous pouvez accomplir

Voici les résultats de vos requêtes.

ENTRAÎNEMENT

Nouveaux modèles personnalisés

Votre agent lance un processus d'entraînement avec vos jeux de données. Vous obtenez une instance de modèle spécialisée et prête à l'emploi.

INVENTAIRE

Suivi des modèles

L'IA consulte votre liste de modèles actuelle. Vous voyez exactement quels modèles sont actifs sur votre compte.

CONTRÔLE

Gestion des instances

Vous pouvez extraire les détails d'un modèle ou supprimer les anciens. Cela permet de garder votre bibliothèque de modèles propre et organisée.

HUMAIN

Préparation des données

L'IA ne peut pas nettoyer ou formater vos fichiers de données brutes. Vous devez préparer vos jeux de données avant de demander à l'agent de lancer un entraînement.

Le flux

Ce que fait votre IA lors d'une demande d'entraînement.

L'agent s'occupe de toute la partie technique avec l'API Gradient AI.

Lancer l'entraînement
L'agent initialise un processus d'entraînement en utilisant les jeux de données fournis.
fine_tune_model
Créer des instances
L'agent configure de nouvelles instances de modèles selon les résultats de l'entraînement.
create_model
Vérifier le statut
L'agent recherche vos modèles existants pour vérifier leurs détails ou leur disponibilité.
list_modelsget_model
Nettoyage
L'agent supprime les instances de modèles dont vous n'avez plus besoin.
delete_model

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer votre premier entraînement.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos noms de jeux de données ou vos ID de modèles réels.

Gradient AI Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_KwJfHerXBfsWKXVQH8bGJG4HGUwUfVlRXkPpGPNU/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — Gradient AI capabilities are ready to use.

Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier

{
  "mcpServers": {
    "gradient-ai-llm-api-finetuning-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_KwJfHerXBfsWKXVQH8bGJG4HGUwUfVlRXkPpGPNU/mcp"
    }
  }
}

Copiez dans le chat04

Affiner un nouveau modèle en utilisant mon jeu de données nommé [dataset_name].
Lister tous mes modèles actuels dans Gradient AI.
Montre-moi les détails du modèle avec l'ID [model_id].
Supprimer le modèle nommé [model_name] une fois l'entraînement terminé.

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

Commencez ici

Connectez Gradient AI une seule fois, puis demandez.

Une seule connexion lie votre agent à l'API Gradient AI. Vos identifiants restent chiffrés et sécurisés de notre côté.

Connecter Gradient AI à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche

01
L'IA peut-elle formater mes données d'entraînement JSON ?
Non. Vous devez fournir des jeux de données correctement formatés ; l'agent ne fait que déclencher l'entraînement.
02
L'IA va-t-elle supprimer mes modèles sans me demander ?
Non. L'agent ne supprime un modèle que si vous lui donnez explicitement l'ordre de le faire.
03
Puis-je suivre la progression de l'entraînement en temps réel ?
L'agent peut vérifier le statut des modèles, mais il ne fournit pas de barre de progression en direct.
04
Comment voir quels modèles j'ai déjà entraînés ?
Demandez simplement à votre agent de lister vos modèles.
05
L'IA peut-elle créer un modèle sans passer par un entraînement ?
Oui, l'agent peut créer des instances de modèles directement si l'outil le permet.
D'autres questions sur Gradient AI ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Gradient AI

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