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Classer les mouvements de cohortes avec votre IA

Connectez vos données une seule fois. Votre IA répartit ensuite chaque utilisateur dans une catégorie précise de son cycle de vie.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment classer les mouvements de cohortes avec mon IA ?

Votre IA compare les listes d'utilisateurs actuelles aux données historiques pour identifier les nouveaux, les fidèles, les réactivés et les perdus. Vous obtenez une analyse claire de ces mouvements.

Les résultats.

Où se situent vos utilisateurs.

L'IA répartit chaque utilisateur dans l'une de ces quatre catégories.

NOUVEAUX

Premiers utilisateurs

L'IA identifie les utilisateurs présents dans la liste actuelle qui n'ont aucun historique. Vous obtenez le décompte de vos nouvelles acquisitions.

FIDÈLES

Utilisateurs stables

L'IA repère les utilisateurs présents à la fois dans la liste actuelle et la précédente. Cela montre qui reste fidèle.

RÉACTIVÉS

Utilisateurs de retour

L'IA signale les utilisateurs inactifs lors de la période précédente qui reviennent maintenant. Cela suit le succès de vos campagnes de reconquête.

PERDUS

Utilisateurs churnés

L'IA identifie les utilisateurs de la liste précédente qui ne figurent plus dans l'actuelle. Vous devrez décider de la marche à suivre pour ces comptes perdus.

Le flux

Ce que fait votre IA une fois les données reçues.

L'IA traite vos listes brutes selon une logique précise pour garantir que chaque utilisateur est comptabilisé.

  1. Ingérer les listes d'utilisateurs

    Votre IA lit les identifiants bruts des utilisateurs à partir de vos fichiers sources.

    classify_user_flow

  2. Comparer les états historiques

    L'IA compare la liste actuelle aux instantanés précédents pour trouver les correspondances et les écarts.

    classify_user_flow

  3. Attribuer les catégories de cohortes

    Chaque utilisateur est marqué comme nouveau, fidèle, réactivé ou perdu selon son mouvement.

    classify_user_flow

  4. Signaler les anomalies

    L'IA identifie les utilisateurs qui ne suivent pas les schémas standards pour votre revue manuelle.

    classify_user_flow

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer la classification immédiatement.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos noms de fichiers ou vos noms de tables de base de données réels.

Growth Accounting Framework Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_BwNh9Of8HL1D6Dm9nKDKxuaH0EFsiLPmdaOR37af/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Growth Accounting Framework capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "growth-accounting-framework-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_BwNh9Of8HL1D6Dm9nKDKxuaH0EFsiLPmdaOR37af/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Classe les utilisateurs de [users_july.csv] en catégories : nouveaux, fidèles, réactivés et perdus.

  • Compare la liste d'utilisateurs de [current_month.csv] avec [last_month.csv] pour montrer les mouvements de cohortes.

  • Analyse les données utilisateurs de [production_db] et dis-moi combien d'utilisateurs ont été réactivés cette période.

  • Identifie tous les utilisateurs perdus en comparant [active_users.csv] et [previous_users.csv].

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Growth Accounting Framework une fois, puis interrogez.

Liez simplement votre source de données. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez poser vos questions immédiatement dans votre client IA habituel.

Connecter Growth Accounting Framework à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle mettre à jour ma base de données avec ces catégories ?

    Non. L'IA se contente de lire vos données et fournit les résultats de la classification dans votre interface de chat.

  • 02

    L'IA supprime-t-elle des enregistrements d'utilisateurs ?

    Non. L'IA n'a aucune permission pour supprimer ou modifier vos données originales.

  • 03

    Puis-je utiliser cet outil avec n'importe quelle liste d'utilisateurs ?

    Oui, à condition que la liste contienne des identifiants uniques comme des adresses e-mail ou des ID utilisateur.

  • 04

    Que se passe-t-il si un utilisateur est dans les deux listes mais est resté inactif pendant un an ?

    L'IA suit la logique de comparaison des listes actuelles. S'il est présent dans les deux, il est classé comme fidèle.

  • 05

    L'IA peut-elle créer de nouveaux comptes utilisateurs ?

    Non. Ce MCP sert exclusivement à analyser et classer les mouvements d'utilisateurs existants.

  • D'autres questions sur Growth Accounting Framework ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Growth Accounting Framework

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