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  • STATUT
  • CONTEXTE
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Déboguer vos pipelines avec l'IA et le connecteur Harness

Connectez Harness à votre client IA une seule fois. Votre agent pourra ensuite inspecter les logs de déploiement et les données d'exécution pour trouver les erreurs à votre place.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment l'IA peut-elle identifier l'échec d'un pipeline ?

Votre IA extrait les statuts d'exécution et les détails de chaque étape depuis Harness pour isoler la cause exacte d'un incident. Vous obtenez une analyse claire de l'erreur et le contexte nécessaire pour la corriger.

Résultats du débogage

Où arrivent vos données d'erreur.

L'IA classe chaque échec selon des résultats exploitables.

ERREUR

Cause racine identifiée

L'IA repère l'étape précise qui a planté. Vous recevez le message d'erreur et la raison de l'arrêt du déploiement.

STATUT

Vérification de l'état

Votre agent récupère le dernier statut d'exécution. Vous saurez si un pipeline est toujours en cours, bloqué ou terminé.

CONTEXTE

Structure du pipeline analysée

L'IA examine la définition complète du pipeline pour comprendre le lien entre l'étape en échec et le reste de votre workflow.

HUMAIN

Intervention manuelle requise

Si l'erreur provient d'une faille logique ou d'un identifiant manquant, l'IA vous le signale. C'est à vous de corriger le code ou les paramètres.

Le flux

Ce que fait votre IA en cas d'échec.

L'IA passe d'une simple vérification de statut à une analyse approfondie de l'erreur.

  1. Vérifier les derniers passages

    L'IA recherche les tentatives de déploiement les plus récentes pour isoler celle qui a échoué.

    list_executions

  2. Confirmer l'échec

    Elle récupère le statut spécifique de l'exécution pour confirmer qu'il ne s'agit pas d'un simple timeout.

    get_execution_status

  3. Analyser le pipeline

    L'agent examine la structure du pipeline pour comprendre l'enchaînement des étapes.

    get_pipeline

  4. Cibler l'erreur

    L'IA corrèle le statut d'échec avec les détails de l'étape pour vous expliquer précisément ce qui a coincé.

    get_execution_status

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Collez ces commandes dans votre chat pour lancer le débogage.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos identifiants Harness, comme les noms de pipelines ou les IDs d'exécution.

Harness Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_FKVrjuS3OzI8VzOXfjNk3FkTG4tKnGJtdNAAcY8J/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Harness capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "harness-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_FKVrjuS3OzI8VzOXfjNk3FkTG4tKnGJtdNAAcY8J/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Vérifie le statut de la dernière exécution pour le pipeline 'production-deploy'.

  • Pourquoi l'exécution 'exec-12345' a-t-elle échoué dans mon pipeline 'frontend-ci' ?

  • Liste toutes les exécutions récentes du pipeline 'data-sync' pour voir si elles réussissent.

  • Analyse le pipeline 'main-api' et dis-moi quelle étape a échoué lors du dernier passage.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Harness une fois, puis interrogez.

Liez votre compte une seule fois. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez immédiatement poser des questions sur vos déploiements à votre IA.

Connecter Harness à votre IA

FAQ

Fonctionnement du débogage

  • 01

    L'IA peut-elle réparer le pipeline défectueux moi-même ?

    Non. L'IA peut uniquement lire les statuts d'exécution et les détails du pipeline pour expliquer l'incident. Vous devez appliquer la correction manuellement.

  • 02

    L'IA a-t-elle accès à mes identifiants secrets ?

    Non. L'IA accède uniquement aux données d'exécution et aux configurations de pipeline fournies par les outils.

  • 03

    Puis-je demander à l'IA de lancer un nouveau déploiement ?

    Non. Les outils actuels permettent uniquement à l'IA de lire les informations de statut et de pipeline, pas de déclencher de nouvelles exécutions.

  • 04

    Comment l'IA sait-elle quel pipeline analyser ?

    Il vous suffit de mentionner le nom du pipeline dans votre prompt pour que l'IA puisse cibler les bonnes données.

  • 05

    L'IA peut-elle supprimer une exécution en échec ?

    Non. Aucun outil n'est disponible pour modifier ou supprimer l'historique des exécutions.

  • D'autres questions sur Harness ? La page du connecteur les traite. Voir toutes les capacités du connecteur Harness

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