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Extraire des résultats d'essais cliniques avec votre IA

Connectez-vous une seule fois à Harvard ClinicalTrials. Votre IA se charge ensuite de trouver et d'extraire les points de données spécifiques des études terminées.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment utiliser mon IA pour extraire des données d'essais cliniques ?

Votre IA utilise le MCP Harvard ClinicalTrials pour identifier les études terminées et extraire les mesures de résultats directement dans votre espace de travail. Cela remplace la recherche manuelle et le copier-coller pour vos revues systématiques. Vous obtenez des données structurées prêtes pour la synthèse.

Les résultats obtenus

À quoi ressemblent vos données

L'IA gère la récupération pour que vous puissiez vous concentrer sur l'analyse.

DONNÉES

Ensembles de résultats structurés

L'IA extrait les valeurs de résultats primaires des essais terminés. Vous recevez des points de données propres plutôt que des blocs de texte bruts.

RECHERCHE

Listes d'études ciblées

Votre agent identifie les essais terminés pertinents selon vos critères de recherche. Il filtre automatiquement les études en cours ou en phase de recrutement.

REVUE

Aide à la synthèse des preuves

Les données extraites alimentent directement votre flux de synthèse. Cela constitue la base de votre revue systématique ou méta-analyse.

HUMAIN

Validation par un expert

Vous devez vérifier les valeurs extraites par rapport au texte original de l'étude. L'IA fournit les données, mais vous validez l'exactitude clinique.

Le flux

Ce que fait votre IA lors d'une demande de données.

Le processus passe de l'identification large à l'extraction de données spécifiques.

  1. Identifier les études

    Votre agent recherche dans la base de données Harvard les essais répondant à vos critères de statut de complétion et de sujet.

    search_completed

  2. Récupérer les résultats

    Une fois l'étude identifiée, l'IA extrait les points de données de résultats primaires dont vous avez besoin.

    get_study_results

  3. Formater les données

    L'IA organise les résultats récupérés dans un format lisible pour votre examen.

    get_study_results

  4. Préparer la synthèse

    L'agent compile les conclusions dans un résumé structuré pour votre rapport final.

    search_completed

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer le processus d'extraction.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos noms de médicaments, pathologies ou identifiants d'essais spécifiques.

ClinicalTrials.gov Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_FzbZf0NkTTM1atr97ZBqTYHmDJmGhluFZ49NqoYa/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — ClinicalTrials.gov capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "harvard-clinicaltrials-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_FzbZf0NkTTM1atr97ZBqTYHmDJmGhluFZ49NqoYa/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Trouve tous les essais terminés liés au [Diabète de type 2] et liste leurs résultats primaires.

  • Obtiens les résultats des critères de jugement primaires pour l'étude ID [NCT01234567].

  • Recherche les essais terminés sur la [Metformine] et extrais le dosage et les données du critère d'évaluation principal.

  • Résume les données de résultats primaires des essais terminés les plus récents concernant l'utilisation de l'[Aspirine].

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Harvard ClinicalTrials une fois, puis posez vos questions.

Une seule connexion donne à votre IA l'accès à la base de données. Vos identifiants de connexion restent cryptés et sécurisés de notre côté.

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FAQ

Fonctionnement de la tâche

  • 01

    L'IA peut-elle extraire des données d'essais en cours ?

    Non. Ce flux de travail spécifique est limité aux études terminées via l'outil search_completed.

  • 02

    L'IA met-elle à jour le site clinicaltrials.gov ?

    Non. L'IA peut uniquement lire et extraire des données de la base ; elle ne peut modifier aucun enregistrement.

  • 03

    Puis-je utiliser cela pour trouver des informations de contact de patients ?

    Non. Les outils sont conçus pour extraire les résultats d'études et les métadonnées, pas les données privées des participants.

  • 04

    L'IA rédigera-t-elle automatiquement l'intégralité de ma revue systématique ?

    Non. L'IA extrait et organise les données, mais l'interprétation clinique et la rédaction restent votre responsabilité.

  • 05

    L'IA peut-elle aussi extraire les résultats secondaires ?

    Oui, à condition que ces résultats soient inclus dans les données de l'étude fournies par l'outil get_study_results.

  • D'autres questions sur Harvard ClinicalTrials ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Harvard ClinicalTrials

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