- VERSIONNAGE
- SENTIMENT
- OPTIMISATION
- HUMAIN
Réponse rapide
Comment comparer les itérations de prompts et les retours utilisateurs ?
Votre IA extrait des versions de prompts spécifiques et les retours utilisateurs associés pour identifier des tendances de performance. Cela vous permet de cibler précisément les formulations qui génèrent les meilleures réponses.
Vos résultats.
Les résultats de votre analyse
L'IA organise vos données Helicone selon ces catégories.
VERSIONNAGE
Historique des prompts
L'IA identifie chaque itération de vos prompts. Vous suivez ainsi l'évolution précise de vos instructions au fil du temps.
SENTIMENT
Corrélation des retours
L'IA lie directement les avis utilisateurs à la version du prompt utilisée. Identifiez instantanément les versions appréciées ou rejetées.
OPTIMISATION
Instructions gagnantes
L'IA met en avant les structures de prompts les plus efficaces. Vous saurez exactement quoi conserver pour vos prochaines versions.
HUMAIN
Révision manuelle
L'IA signale les cas limites où les retours sont contradictoires. À vous de décider s'il faut réécrire totalement un prompt ou simplement l'ajuster.
Le flux
Ce que fait votre IA une fois les données reçues.
L'IA se charge de l'analyse complexe de vos logs pour vous faire gagner du temps.
Extraire l'historique
L'IA récupère le texte et les métadonnées de chaque version de vos prompts depuis vos logs.
get_prompt_versionsRécupérer les retours
L'IA recherche les notes ou commentaires laissés par les utilisateurs pour ces exécutions précises.
query_feedbackCroiser les données
L'IA associe le texte du prompt aux scores de satisfaction pour établir un lien statistique.
get_prompt_versionsquery_feedbackRésumer les conclusions
L'IA présente une comparaison claire des changements de prompts ayant réellement amélioré la satisfaction utilisateur.
query_feedback
Essayez
Copiez ces exemples pour commencer.
Utilisez ces prompts pour lancer votre analyse immédiatement.
Points de départ
Ces exemples sont des bases. Adaptez les noms de prompts ou les types de retours pour correspondre à votre configuration Helicone.
Helicone Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_BY11i3Opi4Qq9KtIJUGQpInAaXPfnwFfbeNDvYuq/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Helicone capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"helicone-llm-observability-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_BY11i3Opi4Qq9KtIJUGQpInAaXPfnwFfbeNDvYuq/mcp"
}
}
}Compare la version 'customer_support_v2' du prompt avec la version 'customer_support_v1' en utilisant les derniers retours utilisateurs.
Montre-moi toutes les versions de prompts qui ont reçu une note négative la semaine dernière.
Analyse les retours du prompt 'creative_writer' pour comprendre pourquoi les utilisateurs le notent mal.
Quelle version de prompt possède la note moyenne la plus élevée dans mes logs Helicone ?
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Commencez ici
Connectez Helicone une fois, puis posez vos questions.
Liez simplement votre compte Helicone. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez interroger vos logs immédiatement.
Connecter Helicone à votre IAFAQ
Fonctionnement de la tâche.
- 01
L'IA peut-elle modifier mes prompts dans Helicone ?
Non. L'IA peut uniquement lire vos versions de prompts et les retours. Vous devez modifier vos prompts manuellement dans votre code ou sur le tableau de bord Helicone.
- 02
L'IA peut-elle supprimer d'anciennes versions de prompts ?
Non. L'IA n'a aucune autorisation pour supprimer ou modifier des données dans votre compte Helicone.
- 03
L'IA voit-elle tout mon trafic LLM ?
L'IA ne voit que les données qu'on lui demande d'extraire via les outils spécifiques, comme les versions de prompts et les retours.
- 04
Puis-je poser des questions sur des identifiants utilisateurs spécifiques ?
Oui, à condition que ces retours utilisateurs soient accessibles via l'outil query_feedback.
- 05
Comment l'IA sait-elle quel retour correspond à quel prompt ?
Elle utilise les identifiants uniques fournis par Helicone pour lier chaque version de prompt aux entrées de feedback enregistrées lors de ces exécutions.
D'autres questions sur Helicone ? La page du Connector y répond. Voir toutes les capacités du Connector Helicone
Connectez Helicone à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres
