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Ajuster des modèles de base avec votre IA via IBM watsonx

Connectez votre agent à IBM watsonx pour lancer des tâches d'ajustement sur vos propres données. Une fois la connexion établie, votre agent gère la complexité du suivi et de la gestion des tâches.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment ajuster des modèles de base avec mon IA ?

Vous pouvez déclencher de nouvelles tâches d'ajustement et suivre leur progression directement via votre agent IA. Cela vous permet d'affiner les performances de vos modèles sur des jeux de données spécifiques sans quitter votre interface de chat. Vous recevez des mises à jour en temps réel sur l'état d'avancement de chaque tâche.

Résultats de l'ajustement

Ce que l'ajustement vous apporte

L'exécution de ces tâches modifie le comportement de vos modèles sur vos données spécifiques.

MODÈLE

Performances affinées

L'agent lance une tâche d'ajustement qui adapte un modèle de base à votre jeu de données unique. Vous obtenez un modèle qui maîtrise votre terminologie et vos schémas spécifiques.

STATUT

Suivi en direct

Votre agent surveille la progression des tâches d'ajustement actives. Vous savez exactement quand un modèle est prêt à l'emploi.

DONNÉES

Alignement des données

L'agent utilise les jeux de données fournis pour guider le processus d'ajustement. Cela garantit que le modèle final répond parfaitement à vos besoins métier.

HUMAIN

Contrôle manuel

Vous décidez quels jeux de données sont prêts pour l'ajustement et quand déployer le modèle final. L'IA gère l'exécution, mais vous gardez la main sur les données d'entraînement.

Le flux

Ce que fait votre IA lors d'une demande d'ajustement.

Votre agent sert de pont entre votre interface de chat et le moteur IBM watsonx.

  1. Lancer l'ajustement

    L'agent transmet votre jeu de données et votre configuration à IBM watsonx pour démarrer l'affinage.

    start_model_tuning

  2. Suivre la progression

    L'agent vérifie périodiquement le statut de la tâche en cours pour voir si elle est toujours en traitement.

    get_tuning_status

  3. Notifier la fin

    Une fois la tâche terminée, l'agent vous informe que la nouvelle version du modèle est disponible.

    get_tuning_status

  4. Vérifier les résultats

    L'agent fournit l'état actuel de la tâche d'ajustement pour vous permettre de décider de la suite.

    get_tuning_status

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer le processus.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos noms de jeux de données ou vos identifiants de modèles réels.

IBM watsonx Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_gXytFT8fNy6ELfNWb5ZhGBzw4TcaHPZqjIMO9o5b/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — IBM watsonx capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "ibm-watsonx-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_gXytFT8fNy6ELfNWb5ZhGBzw4TcaHPZqjIMO9o5b/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Lance une tâche d'ajustement de modèle en utilisant le jeu de données 'customer_support_v2'.

  • Vérifie le statut de ma tâche d'ajustement actuelle.

  • Lance une tâche d'ajustement pour le modèle de base de mon projet watsonx.

  • Ma tâche d'ajustement est-elle terminée ?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez IBM watsonx une seule fois, puis demandez.

Liez votre compte une seule fois. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez immédiatement gérer vos tâches d'ajustement via votre agent.

Connecter IBM watsonx à votre IA

FAQ

Fonctionnement de l'ajustement

  • 01

    L'IA peut-elle télécharger le jeu de données pour moi ?

    Non. Vous devez fournir l'emplacement ou la référence du jeu de données pour que l'agent puisse diriger la tâche vers les bonnes données.

  • 02

    L'IA peut-elle supprimer mes modèles existants ?

    Non. L'agent peut uniquement lancer de nouvelles tâches d'ajustement et vérifier leur statut ; il ne peut ni supprimer ni modifier les modèles existants.

  • 03

    Comment savoir si une tâche d'ajustement a échoué ?

    L'agent utilise l'outil de statut pour vérifier la tâche. Si elle échoue, l'agent vous rapportera le statut renvoyé par watsonx.

  • 04

    Puis-je modifier les paramètres d'ajustement pendant la tâche ?

    Non. Une fois la tâche lancée, les paramètres sont fixés. Vous devrez lancer une nouvelle tâche avec des réglages différents.

  • 05

    L'IA gère-t-elle la puissance de calcul pour l'entraînement ?

    Non. L'agent déclenche la tâche dans IBM watsonx, qui prend en charge toute la charge de calcul.

  • D'autres questions sur IBM watsonx ? Voir toutes les capacités du connecteur IBM watsonx

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