An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez IBM watsonx à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Connectez vos modèles de fondation à n'importe quel agent IA.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 10 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via IBM watsonx.

  1. 01

    Créer un prompt

    Créez un nouveau prompt directement dans watsonx.

  2. 02

    Générer un chat

    Idéal pour les applications d'IA conversationnelle. Générez des réponses via un modèle de chat watsonx.

  3. 03

    Générer des embeddings

    Utile pour la recherche de similarité, le clustering et l'analyse sémantique. Génère des vecteurs pour vos textes d'entrée.

  4. 04

    Détails du modèle

    Obtenez les spécifications détaillées d'un modèle de fondation spécifique.

Ensemble de capacités02 / 03

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via IBM watsonx.

  1. 05

    Lister les modèles

    Affiche les modèles de fondation disponibles, incluant leurs ID, familles, capacités et états de cycle de vie.

  2. 06

    Statut du tuning

    Consultez l'état d'avancement d'une tâche de réglage de prompt (prompt tuning).

  3. 07

    Lister les projets

    Affiche la liste des projets watsonx présents sur votre compte.

Ensemble de capacités03 / 03

08-10

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via IBM watsonx.

  1. 08

    Lister les prompts

    Affiche les prompts enregistrés au sein de votre projet watsonx.

  2. 09

    Lancer le tuning

    Nécessite une URL pointant vers les données d'entraînement sur un stockage cloud. Lance une tâche de réglage de prompt.

  3. 10

    Générer du texte

    Parfait pour la création de contenu, le résumé ou l'analyse. Génère du texte via un modèle de fondation watsonx.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Automated Content Generation

An agent uses generate_text to produce summaries of long documents stored in watsonx.

02

Semantic Search Implementation

A developer uses generate_embeddings to build a searchable vector database from text inputs.

03

Model Optimization

A data scientist triggers start_model_tuning to refine a model's performance on specific datasets.

04

Conversational Bot Development

An engineer uses generate_chat to power multi-turn dialogue in a custom application.

Automatisez une tâche

Mettez IBM watsonx au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

IBM watsonx fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre IBM watsonx au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 972 ms. Rapide en production.

IBM watsonx est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1140 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
795ms
Jour le plus lent
1140ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+23%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 10 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de IBM watsonx, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de IBM watsonx. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

IBM watsonx Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_gXytFT8fNy6ELfNWb5ZhGBzw4TcaHPZqjIMO9o5b/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — IBM watsonx capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "ibm-watsonx-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_gXytFT8fNy6ELfNWb5ZhGBzw4TcaHPZqjIMO9o5b/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer IBM watsonx avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de IBM watsonx délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de l'IA souhaitant industrialiser l'usage de leurs modèles de fondation.

  • 01

    Ingénieur IA

    Pour automatiser le déploiement et le réglage des modèles de fondation.

  • 02

    Data Scientist

    Pour générer des embeddings et effectuer des analyses sémantiques avancées.

  • 03

    Développeur d'applications

    Pour intégrer des capacités conversationnelles watsonx dans des agents IA.

FAQ

Les questions des utilisateurs de IBM watsonx.

  • 01

    Comment utiliser IBM watsonx avec un agent IA ?

    En utilisant ce connecteur MCP, vous pouvez lier vos modèles watsonx à n'importe quel agent compatible, permettant ainsi de générer du texte ou des réponses conversationnelles.

  • 02

    Puis-je gérer mes projets watsonx via ce connecteur ?

    Oui, le connecteur permet de lister vos projets watsonx et de consulter les prompts qui y sont enregistrés.

  • 03

    Est-il possible de faire du fine-tuning de prompt ?

    Oui, vous pouvez lancer des tâches de prompt tuning en fournissant une URL vers vos données d'entraînement stockées sur le cloud.

  • 04

    À quoi servent les outils d'embeddings ?

    Les embeddings générés sont essentiels pour réaliser des recherches de similarité, du clustering ou des analyses sémantiques sur vos données textuelles.

  • 05

    Comment suivre l'avancement d'un entraînement ?

    Le connecteur propose un outil spécifique pour obtenir le statut en temps réel de vos tâches de prompt tuning.

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