• LOGS
  • PAYLOAD
  • FIX
  • HUMAN

Déboguer les erreurs d'API LLM avec Keywords AI et votre IA

Connectez Keywords AI à votre éditeur une seule fois. Ensuite, votre agent s'occupe de traquer les requêtes échouées et d'inspecter les payloads.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment déboguer les erreurs d'API LLM sans quitter mon éditeur ?

Votre agent utilise Keywords AI pour récupérer les logs récents et extraire les détails complets des appels ayant échoué. Vous obtenez une analyse directe de la cause de l'erreur sans changer d'onglet. Cela vous permet de corriger immédiatement un problème de prompt ou un décalage de payload.

Chaque problème est traité.

Résultats du débogage

L'agent structure votre investigation selon ces axes.

LOGS

Identifier les appels échoués

L'agent utilise list_requests pour trouver les horodatages et les IDs exacts des erreurs. Vous obtenez une liste claire des incidents.

PAYLOAD

Inspecter les détails

L'agent extrait l'entrée et la sortie via get_request. Vous voyez précisément ce que le modèle a reçu et renvoyé.

FIX

Trouver la cause racine

L'agent compare le message d'erreur au payload. Il détecte s'il s'agit d'un JSON malformé ou d'un timeout du modèle.

HUMAN

Modifications manuelles

L'agent identifie l'erreur, mais c'est à vous d'appliquer la correction dans votre code. Il ne touche pas à vos fichiers sources.

Le flux

Ce que fait votre IA en cas d'erreur.

Au lieu de fouiller dans les logs, laissez votre agent mener l'enquête.

  1. Trouver l'erreur

    L'agent parcourt votre historique récent pour localiser les appels spécifiques que vous ciblez.

    list_requests

  2. Extraire les données

    Une fois l'ID trouvé, l'agent récupère l'intégralité du corps de la requête et de la réponse.

    get_request

  3. Analyser l'échec

    L'agent examine les codes de statut et les messages d'erreur pour savoir si l'API a rejeté le prompt ou a expiré.

    get_request

  4. Suggérer une solution

    L'agent explique l'erreur simplement et suggère des ajustements pour votre prompt ou vos paramètres.

    list_requestsget_request

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer une investigation.

Points de départ

Ce sont des exemples de phrases d'ouverture. Adaptez les types d'erreurs ou les périodes selon votre situation.

Keywords AI Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_R4VkEIrwLVvP7dLw0Fdy9vfjO7WqxWYeI2hDwlBU/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Keywords AI capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "keywords-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_R4VkEIrwLVvP7dLw0Fdy9vfjO7WqxWYeI2hDwlBU/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Liste mes 10 dernières requêtes Keywords AI et indique-moi lesquelles ont échoué.

  • Récupère les détails de la requête ID req_12345 et explique l'erreur.

  • Analyse mes récents échecs et dis-moi s'il y a un schéma récurrent dans les messages d'erreur.

  • Vérifie la dernière requête vers l'endpoint completion et explique pourquoi elle a renvoyé une erreur 400.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Keywords AI une fois, puis interrogez.

Cliquez simplement sur le lien pour connecter votre compte. Vos identifiants restent chiffrés et sécurisés. Une fois la connexion établie, votre agent peut immédiatement extraire les logs.

Connecter Keywords AI à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche

  • 01

    L'IA peut-elle corriger mon code automatiquement ?

    Non. L'agent identifie l'erreur et suggère une correction, mais vous devez effectuer les changements dans votre éditeur.

  • 02

    L'IA peut-elle supprimer les anciens logs ?

    Non. Les outils permettent uniquement à l'agent de lister et de récupérer les données. Il ne peut ni supprimer ni modifier quoi que ce soit dans Keywords AI.

  • 03

    Comment l'agent trouve-t-il la bonne erreur ?

    Il utilise l'outil list_requests pour scanner l'historique, puis get_request pour extraire les données précises de l'erreur trouvée.

  • 04

    Cela fonctionne-t-il avec n'importe quel LLM ?

    Oui, cela fonctionne avec n'importe quel client compatible MCP comme Claude, Cursor ou Windsurf, quel que soit le modèle utilisé.

  • 05

    L'agent peut-il voir mes clés API ?

    Non. L'agent accède uniquement aux données de requête et de réponse fournies par les outils. Il n'a pas accès à vos clés secrètes.

  • D'autres questions sur Keywords AI ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Keywords AI

Connectez Keywords AI à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres