An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Keywords AI à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Optimisez vos coûts et la performance de vos agents IA.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 11 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 11 disponibles via Keywords AI.

  1. 01

    Consulter le solde

    Vérifiez instantanément le montant de vos crédits disponibles.

  2. 02

    Détails de l'utilisateur

    Accédez aux informations et paramètres du profil utilisateur.

  3. 03

    Historique des requêtes

    Consultez la liste complète des journaux d'appels API.

  4. 04

    État de la connexion

    Vérifiez la connectivité et la disponibilité de l'API.

Ensemble de capacités02 / 03

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 11 disponibles via Keywords AI.

  1. 05

    Tableau de bord analytique

    Accédez aux données de performance et aux statistiques globales.

  2. 06

    Détails d'une requête

    Obtenez des informations précises sur un appel API spécifique.

  3. 07

    Statistiques d'utilisation

    Analysez vos volumes de consommation et vos habitudes d'usage.

  4. 08

    Liste des alertes

    Consultez les alertes de surveillance configurées.

Ensemble de capacités03 / 03

09-11

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 11 disponibles via Keywords AI.

  1. 09

    Catalogue des modèles

    Parcourez la liste des modèles LLM accessibles.

  2. 10

    Requêtes par modèle

    Filtrez l'historique des appels selon le modèle utilisé.

  3. 11

    Gestion de l'équipe

    Visualisez la liste des utilisateurs et leur activité.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Budget Monitoring

Ask your agent how many credits you have left before starting a large scale testing run.

02

Latency Troubleshooting

Identify if a specific model is experiencing high latency by requesting analytics.

03

Error Investigation

Pull specific request logs to see why an API call failed without leaving your editor.

04

Model Comparison

Compare the cost and performance of different models by filtering request logs.

Automatisez une tâche

Mettez Keywords AI au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Keywords AI fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Keywords AI au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 852 ms. Rapide en production.

Keywords AI est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1041 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
632ms
Jour le plus lent
1041ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-11%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 11 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Keywords AI, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Keywords AI. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Keywords AI Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_R4VkEIrwLVvP7dLw0Fdy9vfjO7WqxWYeI2hDwlBU/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Keywords AI capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "keywords-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_R4VkEIrwLVvP7dLw0Fdy9vfjO7WqxWYeI2hDwlBU/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Keywords AI avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Keywords AI délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels qui déploient des agents IA en production et doivent maîtriser leurs dépenses.

  • 01

    Ingénieur IA

    Pour surveiller la latence et la performance technique des modèles.

  • 02

    Product Manager

    Pour suivre l'utilisation des ressources et optimiser les coûts opérationnels.

  • 03

    Développeur Backend

    Pour gérer les journaux d'appels API et diagnostiquer les erreurs.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Keywords AI.

  • 01

    How do I see my remaining API credits?

    You can simply ask your AI client to show your current credit balance using the get_credits capability.

  • 02

    Can I check which models are currently available?

    Yes, you can ask your agent to list available models to see the full catalog.

  • 03

    How do I troubleshoot a failed API call?

    You can use the list_requests or get_request capabilities to pull the specific logs and details for that call.

  • 04

    Does this MCP work with my existing AI capabilities?

    Yes, it works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 05

    Can I monitor my team's usage?

    Yes, you can use the list_users capability to see team members and their activity.

  • 06

    Can my AI track LLM costs?

    Yes. get_credits shows your balance, get_usage_stats breaks down costs by model and time period.

  • 07

    Can I filter request logs by model?

    Yes. list_requests_by_model returns only requests made to a specific LLM.

  • 08

    What analytics are available?

    get_analytics provides cost trends, latency percentiles, error rates, and token usage over time.

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