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Déboguer vos workflows agentiques avec votre IA

Connectez Langflow à votre client IA pour transformer des erreurs d'exécution complexes en analyses claires et exploitables. Arrêtez de fouiller manuellement dans les logs bruts.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment déboguer les erreurs d'un agent Langflow avec l'IA ?

Votre IA accède aux logs internes et aux traces d'exécution de Langflow pour cibler le composant ou l'étape responsable d'un crash ou d'une erreur logique. Elle vous explique ensuite la cause racine de manière simple. Vous obtenez un diagnostic précis du chemin d'erreur et des données qui l'ont déclenché.

Où les données arrivent.

Résultats du débogage.

L'IA organise les données brutes de Langflow selon ces résultats spécifiques.

LOGS

Identification de la cause

L'IA analyse les logs système pour trouver les messages d'erreur et les traces de pile. Vous recevez un résumé de l'exception exacte qui a stoppé votre agent.

TRACES

Cartographie du parcours

L'IA suit la trace d'une exécution spécifique pour voir où la logique a dévié. Vous identifiez précisément quel composant a reçu une donnée erronée.

MESSAGES

Historique des échanges

L'IA examine les messages échangés entre les agents. Cela permet de vérifier si le prompt ou la réponse d'un agent a causé l'échec.

HUMAIN

Intervention manuelle

Si l'IA détecte une faille logique qu'elle ne peut corriger, elle signale le nœud concerné. C'est à vous de décider comment corriger le workflow.

Le flux

Ce que fait votre IA.

L'IA sert de pont entre votre environnement Langflow et votre interface de chat.

  1. Récupérer les logs d'erreur

    L'IA extrait les derniers logs système pour identifier les crashs récents ou les erreurs de timeout.

    get_logs

  2. Analyser les traces d'exécution

    L'IA examine le parcours précis d'un agent dans votre graphe pour trouver le point de blocage.

    get_monitor_traces

  3. Inspecter les messages des agents

    L'IA vérifie le texte envoyé entre les composants pour détecter des hallucinations ou des JSON malformés.

    get_monitor_messages

  4. Résumer l'échec

    L'IA synthétise les logs, les traces et les messages en une explication unique de l'échec du workflow.

    get_logsget_monitor_tracesget_monitor_messages

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer une session de débogage.

Points de départ

Remplacez les noms de composants ou les IDs d'exécution par vos propres détails Langflow.

Langflow Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_SsoeJOXDcMZ5NDD4MrW7XRXB6MCQXkWhm3WbCM4n/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Langflow capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "langflow-visual-multi-agent-orchestrator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_SsoeJOXDcMZ5NDD4MrW7XRXB6MCQXkWhm3WbCM4n/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Vérifie les logs de mon agent Langflow et explique-moi pourquoi la dernière exécution a échoué.

  • Analyse les traces d'exécution de l'ID 12345 et trouve où la logique a cassé.

  • Examine les messages de mon dernier workflow agentique pour comprendre pourquoi la sortie est malformée.

  • Analyse les logs et les traces du composant 'Data Processor' pour identifier l'erreur.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

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Une seule connexion donne à votre IA accès à la télémétrie de Langflow. Vos identifiants restent chiffrés et sécurisés.

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FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle corriger mon workflow Langflow automatiquement ?

    Non. L'IA identifie l'erreur et explique la cause, mais vous devez modifier manuellement les composants Langflow pour corriger la logique.

  • 02

    L'IA peut-elle supprimer les anciens logs ou traces ?

    Non. L'IA a uniquement l'autorisation de lire les logs, les traces et les messages. Elle ne peut ni modifier ni supprimer de données dans Langflow.

  • 03

    Comment l'IA sait-elle quelle exécution analyser ?

    Vous indiquez à l'IA l'exécution ou le composant à examiner en fournissant son ID ou son nom dans votre prompt.

  • 04

    Est-ce compatible avec toutes les versions de Langflow ?

    Oui, tant que votre instance Langflow est accessible via la connexion que vous avez configurée.

  • 05

    L'IA peut-elle voir mes clés API utilisées dans le workflow ?

    Non. L'IA accède uniquement aux logs d'exécution, aux traces et à l'historique des messages fournis par les outils de monitoring de Langflow.

  • D'autres questions sur Langflow ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Langflow

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