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Auditer vos jeux de données avec l'IA et LangSmith

Connectez LangSmith à votre client IA pour surveiller votre pipeline de tests. Votre agent gère l'inspection des données et la gestion des files d'attente.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment puis-je auditer mes jeux de données avec l'IA ?

Votre client IA récupère vos jeux de données et vos files d'attente d'annotation directement depuis LangSmith. Il analyse ensuite les incohérences ou les étiquettes de faible qualité, en signalant les entrées qui nécessitent une révision manuelle. Vous obtenez une vision claire des points de défaillance de vos données ou des moments où une intervention humaine est nécessaire.

Résultats de l'audit.

Où arrivent vos conclusions.

L'IA organise ses découvertes selon ces catégories précises.

DATA

Santé des jeux de données

L'IA utilise vos jeux de données pour trouver des valeurs aberrantes ou des schémas répétitifs. Vous recevez un résumé de la qualité des données.

QUEUE

État de l'annotation

Votre agent vérifie l'état actuel de vos files d'attente d'annotation. Il identifie les tâches bloquées ou en attente.

HUMAN

Alertes de révision manuelle

L'IA identifie les lignes ou entrées qui ne respectent pas vos critères de qualité. Elles vous sont envoyées pour intervention humaine.

REPORT

Résumés d'audit

Vous recevez une analyse de la couverture des données et de la distribution des étiquettes pour décider si vous avez besoin de plus de données.

Le flux

Ce que fait votre IA au lancement de l'audit.

L'IA parcourt votre environnement LangSmith pour détecter et signaler les problèmes.

  1. Inventorier les jeux de données

    L'IA parcourt votre compte LangSmith pour trouver les jeux de données spécifiques que vous souhaitez inspecter.

    list_datasets
  2. Vérifier les files d'attente

    Elle récupère le statut actuel de vos files d'attente d'annotation pour voir les tâches en cours.

    list_annotation_queues
  3. Identifier les lacunes

    L'agent compare vos jeux de données à vos objectifs d'évaluation pour trouver les cas limites manquants.

    list_datasets
  4. Signaler les tâches humaines

    L'IA marque les éléments de vos files d'attente qui nécessitent une vérification humaine des étiquettes.

    list_annotation_queues

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer un audit.

Points de départ

Ce sont des exemples. Remplacez les noms par vos propres noms de jeux de données ou de files d'attente LangSmith.

LangSmith Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ixIJrwVWDWlC1bEOf4IyffAPgAEw302Ns6BE1oLo/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LangSmith capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "langsmith-llm-observability-hub-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ixIJrwVWDWlC1bEOf4IyffAPgAEw302Ns6BE1oLo/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04
  • Liste tous mes jeux de données LangSmith et dis-moi lequel a été mis à jour le plus récemment.

  • Vérifie mes files d'attente d'annotation et dis-moi lesquelles ont le plus d'éléments en attente.

  • Analyse mon jeu de données 'model_eval_v2' et trouve les entrées avec des étiquettes conflictuelles.

  • Résume l'avancement actuel de la file 'human_review_queue' dans LangSmith.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez LangSmith une fois, puis interrogez.

Liez simplement votre compte LangSmith via Vinkius. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez immédiatement interroger votre IA sur vos données.

Connecter LangSmith à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle supprimer des jeux de données dans LangSmith ?

    Non. L'IA peut uniquement lister et lire vos jeux de données et vos files d'attente. Elle ne peut ni supprimer ni modifier de données dans LangSmith.

  • 02

    L'IA peut-elle assigner de nouvelles tâches à des humains ?

    Non. L'IA peut seulement lister les files d'attente d'annotation existantes. Elle ne peut pas créer de nouvelles tâches ni modifier l'attribution des travailleurs humains.

  • 03

    Comment l'IA sait-elle quel jeu de données auditer ?

    C'est vous qui lui dites. Vous pouvez nommer un jeu de données spécifique ou lui demander de tous les lister pour faire votre choix.

  • 04

    L'IA voit-elle mes clés API ?

    Non. Vinkius gère la connexion de manière sécurisée. Votre client IA interagit uniquement avec les outils fournis par le MCP.

  • 05

    Puis-je utiliser cela pour lancer des évaluations automatisées ?

    L'IA peut vous aider à préparer et à auditer les données utilisées pour les évaluations, mais elle ne déclenche pas les exécutions réelles des modèles.

  • D'autres questions sur LangSmith ? Voir toutes les capacités du connecteur LangSmith

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