• VERSIONNAGE
  • COMPARAISON
  • RÉCUPÉRATION
  • CONTRÔLE

Récupérer des modèles de prompts avec votre IA

Connectez LangSmith à votre client IA pour extraire des versions spécifiques de prompts depuis le LangChain Hub. Gérez et testez votre logique de prompt sans quitter votre interface de chat.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment intégrer mes prompts LangChain Hub dans mon chat IA ?

Votre IA utilise le MCP LangSmith pour récupérer les modèles versionnés du LangChain Hub. Vous pouvez ensuite demander à votre agent d'utiliser ces prompts précis pour effectuer des tests ou des comparaisons. Cette configuration vous donne un accès immédiat à votre bibliothèque de prompts.

Résultats pour la gestion de vos prompts.

Où votre logique de prompt prend vie.

Cette connexion transforme votre interface de chat en un véritable terrain d'essai pour vos prompts.

VERSIONNAGE

Accéder à des versions précises

L'IA extrait les itérations exactes de vos prompts depuis le Hub. Testez l'impact d'un changement de formulation sur les réponses de votre agent.

COMPARAISON

Comparer la logique des prompts

Demandez à votre agent d'exécuter deux modèles différents sur une même entrée. Cela permet de voir en temps réel quelle version est la plus performante.

RÉCUPÉRATION

Retrouver des modèles perdus

Si vous devez revenir à un prompt précédent, votre IA le retrouve dans le Hub. Elle récupère les données historiques pour vous éviter tout copier-coller manuel.

CONTRÔLE

Édition manuelle des prompts

L'IA peut lire et récupérer des modèles, mais elle ne réécrit pas vos versions enregistrées dans le Hub. Vous gardez le contrôle total sur la source de vérité dans LangSmith.

Le flux

Ce que fait votre IA lors d'une demande de modèle.

L'IA sert de pont entre votre chat et le LangChain Hub.

  1. Localiser les modèles

    L'IA parcourt votre LangChain Hub pour trouver les noms ou les tags de prompts que vous recherchez.

    list_prompts

  2. Extraire le contenu

    Une fois identifié, l'IA récupère le texte exact et la configuration de la version de prompt sélectionnée.

    list_prompts

  3. Appliquer la logique

    L'IA charge le modèle récupéré dans son contexte actuel pour suivre vos instructions spécifiques.

    list_prompts

  4. Vérifier le résultat

    Vous examinez les résultats pour vous assurer que le prompt récupéré se comporte comme prévu avant de l'adopter.

    list_prompts

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour interagir avec vos modèles du LangChain Hub.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos noms de prompts ou vos tags du Hub.

LangSmith Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ixIJrwVWDWlC1bEOf4IyffAPgAEw302Ns6BE1oLo/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LangSmith capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "langsmith-llm-observability-hub-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ixIJrwVWDWlC1bEOf4IyffAPgAEw302Ns6BE1oLo/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Liste tous les modèles de prompts disponibles dans mon LangChain Hub.

  • Trouve le modèle de prompt nommé 'customer_support_v2' et montre-moi son contenu.

  • Récupère la dernière version du prompt 'summarizer' depuis le Hub.

  • Compare la logique entre 'template_alpha' et 'template_beta' de mon Hub.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez LangSmith une fois, puis demandez.

Suivez simplement le lien pour autoriser la connexion. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez commencer à récupérer des prompts immédiatement.

Connecter LangSmith à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle modifier mes modèles dans le LangChain Hub ?

    Non. L'IA peut uniquement récupérer et lire les modèles. Toute modification de votre logique de prompt doit être effectuée manuellement dans LangSmith.

  • 02

    Puis-je récupérer des prompts depuis le Hub d'un autre utilisateur ?

    Non. L'IA n'a accès qu'au Hub associé à votre compte LangSmith connecté.

  • 03

    L'IA a-t-elle accès à l'intégralité de mon projet LangSmith ?

    L'IA accède uniquement aux données de prompt via les outils spécifiques fournis. Elle ne parcourt pas tout l'historique de votre projet, sauf si vous lui demandez de lister les prompts.

  • 04

    Comment l'IA sait-elle quelle version de prompt récupérer ?

    Vous indiquez à l'IA la version souhaitée, sinon elle sélectionnera par défaut la version la plus récente si vous ne donnez que le nom du modèle.

  • 05

    Puis-je utiliser ces prompts dans d'autres clients IA ?

    Oui. Une fois le MCP connecté, vous pouvez utiliser ces prompts dans n'importe quel client compatible comme Claude, Cursor ou Windsurf.

  • D'autres questions sur LangSmith ? Voir toutes les capacités du connecteur LangSmith

Connectez LangSmith à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres