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Auditer l'exposition de données sensibles avec votre IA

Connectez Levo.ai à votre agent pour transformer votre interface de chat en outil d'audit de sécurité. Une fois connecté, votre IA peut extraire la télémétrie API en temps réel pour identifier les fuites.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment utiliser mon IA pour détecter les fuites de PII dans mes API ?

Votre IA utilise Levo.ai pour scanner votre trafic API à la recherche de données réglementées comme les PII ou PHI. Elle identifie les points de terminaison qui laissent fuiter ces informations pour que vous puissiez les corriger. Vous recevrez un récapitulatif des points de terminaison concernés et des types de données impliqués.

Résultats de l'audit

Où arrivent vos conclusions.

L'IA organise ses découvertes selon ces catégories.

CRITIQUE

Fuites de données actives

L'IA identifie les points de terminaison qui transmettent actuellement des PII ou PHI non cryptées. Vous obtenez une liste directe des chemins exacts à corriger.

RISQUE

Points d'exposition

Votre agent signale les points de terminaison qui manipulent des champs sensibles sans masquage approprié. Cela permet de détecter les problèmes avant qu'ils ne deviennent des failles.

RAPPORTS

Synthèse des données

L'IA compile les détails des points de terminaison et les types de données dans un format clair. Vous pouvez l'utiliser pour élaborer un plan de remédiation.

HUMAIN

Révision manuelle requise

L'IA signale les schémas ambigus qui nécessitent l'examen d'un ingénieur sécurité. C'est à vous de décider si ces cas particuliers constituent une violation de politique.

Le flux

Ce que fait votre IA lors d'une demande d'audit.

L'IA passe d'un scan large à une inspection précise des points de terminaison pour vous donner une vision complète.

  1. Scanner les données sensibles

    L'IA commence par analyser l'ensemble de votre surface API pour trouver toute trace d'informations réglementées.

    list_sensitive_data

  2. Inspecter les points de terminaison

    Dès qu'une fuite est suspectée, l'IA extrait les détails techniques de ce chemin API spécifique.

    get_endpoint_details

  3. Mapper les données aux endpoints

    L'IA corrèle les types de données sensibles trouvés avec les points de terminaison précis qui les transmettent.

    list_sensitive_dataget_endpoint_details

  4. Synthétiser les résultats

    L'IA organise les détails techniques dans un rapport lisible pour votre revue de sécurité.

    get_endpoint_details

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Collez ces phrases directement dans votre chat pour lancer l'audit.

Points de départ

Ce sont des exemples de phrases d'introduction. Adaptez les types de données ou les noms de points de terminaison à votre environnement.

Levo.ai Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ocgOSKY6v8okp7FqhtNNryrgqK5w88K7ZxejLbQq/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Levo.ai capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "levoai-api-security-observability-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ocgOSKY6v8okp7FqhtNNryrgqK5w88K7ZxejLbQq/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Trouve tous les points de terminaison API qui laissent fuiter des PII actuellement.

  • Quels points de terminaison exposent des PHI selon les données de Levo.ai ?

  • Donne-moi les détails du point de terminaison qui fuit des numéros de carte de crédit.

  • Montre-moi un résumé de toutes les expositions de données sensibles sur mes API de production.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Levo.ai une fois, puis posez vos questions.

Liez simplement votre compte Levo.ai via l'interface Vinkius. Vos identifiants restent cryptés et le guide de configuration complet est disponible sur la page du Connector.

Connecter Levo.ai à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche d'audit.

  • 01

    L'IA peut-elle corriger le code de l'API pour moi ?

    Non. L'IA identifie et signale uniquement où les données fuient. Vous devez mettre à jour votre code ou vos politiques de masquage manuellement.

  • 02

    L'IA supprime-t-elle mes données API ?

    Non. L'IA lit uniquement la télémétrie et les détails des points de terminaison pour effectuer l'audit. Elle n'a aucune permission de suppression ou de modification de vos données.

  • 03

    Puis-je auditer des environnements spécifiques comme le staging ?

    Oui, à condition que les données Levo.ai de cet environnement soient accessibles via les outils connectés.

  • 04

    Comment l'IA sait-elle ce qui est considéré comme une PII ?

    L'IA se base sur les données sensibles identifiées par Levo.ai lors de son scan du trafic de votre API.

  • 05

    L'IA peut-elle générer un ticket Jira pour ces fuites ?

    Non. Ce Connector spécifique sert uniquement à la visibilité de l'exposition des données. Il ne possède pas d'outils pour interagir avec des logiciels de gestion de tâches.

  • D'autres questions sur Levo.ai ? La page du Connector y répond. Voir toutes les capacités du Connector Levo.ai

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