• ANALYSE DE LOGS
  • STATUT D'EXÉCUTION
  • PLAN DE RÉPARATION
  • RÉVISION HUMAINE

Déboguer la logique d'un agent autonome avec votre IA

Connectez Lindy à votre client IA pour extraire les données d'exécution en temps réel. Visualisez le raisonnement exact derrière chaque décision.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment déboguer la logique de mon agent IA ?

Vous pouvez importer les journaux de raisonnement et les données d'exécution directement dans votre chat. Cela permet d'identifier l'étape précise où la logique de l'agent échoue. Voici les résultats que vous obtiendrez.

Le point de convergence des erreurs.

Résultats du débogage

Votre IA utilise les données de Lindy pour catégoriser les points de défaillance.

ANALYSE DE LOGS

Identifier les failles logiques

L'IA analyse l'historique d'exécution pour trouver l'écart entre le raisonnement et l'objectif. Vous obtenez une explication claire de l'erreur.

STATUT D'EXÉCUTION

Vérifier l'état d'avancement

L'IA récupère le statut actuel d'une exécution spécifique. Vous saurez si un processus est toujours en cours ou s'il s'est arrêté brutalement.

PLAN DE RÉPARATION

Corriger le workflow

L'IA suggère des modifications précises pour les instructions de votre agent en se basant sur les logs. Vous recevez des étapes concrètes pour éviter la récurrence.

RÉVISION HUMAINE

Intervention manuelle

Si les logs indiquent une erreur irrécupérable, l'IA vous le signale. Vous décidez alors de relancer l'exécution ou de modifier les permissions de l'agent.

Le flux

Ce que fait votre IA en cas d'échec.

Votre IA agit comme un débogueur en extrayant les données brutes du moteur d'exécution de Lindy.

  1. Récupérer les détails

    L'IA extrait les métadonnées spécifiques d'une exécution bloquée ou échouée.

    get_run

  2. Extraire les logs de raisonnement

    L'IA récupère le texte brut du processus de pensée interne et des appels d'outils de l'agent.

    get_run_logs

  3. Analyser l'échec

    L'IA compare le workflow prévu aux logs réels pour identifier l'anomalie.

    get_run_logs

  4. Rapporter les résultats

    L'IA présente un résumé de l'erreur et l'étape précise qui a causé le blocage.

    get_run

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer le débogage immédiatement.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos identifiants de run Lindy ou les noms de vos workflows.

Lindy Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_c2F5Hk7TPFg1Cz9vjMKKvEPPvQH0HYkK2vL7pHhF/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Lindy capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "lindy-autonomous-ai-employees-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_c2F5Hk7TPFg1Cz9vjMKKvEPPvQH0HYkK2vL7pHhF/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Analyse les logs du run [ID] et dis-moi pourquoi l'agent s'est arrêté.

  • Vérifie le statut du run [ID] pour voir s'il est toujours en cours de traitement.

  • Examine les logs de raisonnement de l'agent [Nom du Workflow] pour trouver l'erreur logique.

  • D'après les logs du run [ID], quelle instruction dois-je modifier pour corriger cela ?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Lindy une fois, puis interrogez.

Liez simplement votre compte Lindy au MCP. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez déboguer vos exécutions depuis n'importe quel client compatible.

Connecter Lindy à votre IA

FAQ

Questions fréquentes

  • 01

    L'IA peut-elle corriger le code de l'agent automatiquement ?

    Non. L'IA analyse les logs et suggère des modifications, mais vous devez mettre à jour manuellement la logique de l'agent dans Lindy.

  • 02

    L'IA peut-elle relancer une exécution échouée ?

    Non. L'IA peut uniquement lire le statut et les logs. Vous devez déclencher une nouvelle exécution vous-même.

  • 03

    Comment l'IA accède-t-elle aux pensées de l'agent ?

    Elle utilise l'outil get_run_logs pour lire les traces de raisonnement brutes enregistrées pendant l'exécution.

  • 04

    Puis-je voir les logs de tous les agents que j'ai créés ?

    L'IA peut accéder aux logs de n'importe quel ID de run que vous lui fournissez via l'outil get_run_logs.

  • 05

    L'IA a-t-elle la permission de supprimer mes workflows ?

    Non. Ce MCP offre uniquement un accès en lecture aux données et aux logs d'exécution. Il ne peut ni modifier ni supprimer vos configurations Lindy.

  • D'autres questions sur Lindy ? Voir toutes les capacités du connecteur Lindy

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