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Lancer des workflows asynchrones avec votre IA et Lindy

Connectez votre client IA à Lindy pour déléguer des tâches complexes à des employés autonomes. Une fois la connexion établie, votre agent peut lancer des processus en arrière-plan en envoyant des données structurées à des agents Lindy spécifiques.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment lancer une tâche Lindy depuis mon client IA ?

Vous envoyez une charge utile JSON à un agent Lindy spécifique pour démarrer une tâche. Votre client IA utilise le connecteur pour identifier le bon agent et lui transmettre les données nécessaires. Vous recevrez les résultats une fois que l'employé Lindy aura terminé son travail.

Résultats des tâches

Où arrivent vos tâches.

Selon la configuration de vos agents Lindy, les résultats de vos workflows sont envoyés vers différents endroits.

TERMINÉ

Tâches Lindy achevées

L'agent Lindy termine le travail demandé et met à jour son état interne. Vous pouvez consulter les journaux de l'agent pour voir le résultat.

EN COURS

Travail en arrière-plan

La tâche s'exécute de manière asynchrone en arrière-plan. Votre client IA reste libre de traiter d'autres instructions pendant que l'employé Lindy travaille.

ACTION REQUISE

Nécessite votre intervention

Si l'agent Lindy rencontre un obstacle ou doit prendre une décision, il se met en pause. Vous devrez intervenir pour fournir les informations manquantes.

ÉCHEC

Notifications d'erreur

Si le JSON est mal formé ou si l'agent ne peut pas accéder à un outil, la tâche s'arrête. Les détails de l'erreur sont visibles dans l'historique de l'agent.

Le flux

Ce que fait votre IA à la réception des données.

La connexion permet à votre client IA de servir de pont entre votre interface de chat et les travailleurs autonomes de Lindy.

  1. Identifier l'agent

    Votre client IA recherche parmi les employés Lindy disponibles celui qui est capable de gérer votre demande spécifique.

    list_lindies

  2. Formater les données

    Votre agent convertit votre demande en langage naturel en une charge utile JSON structurée que l'agent Lindy peut comprendre.

    trigger_lindy

  3. Transmettre la tâche

    Le connecteur envoie l'instruction à Lindy, qui lance immédiatement l'exécution asynchrone.

    trigger_lindy

  4. Confirmer la réception

    Le système confirme que le déclenchement a réussi, permettant à votre client IA de passer à l'instruction suivante.

    trigger_lindy

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer votre première tâche Lindy.

Points de départ

Ce sont des modèles. Remplacez les noms des agents et les champs de données par ceux de votre configuration Lindy réelle.

Lindy Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_c2F5Hk7TPFg1Cz9vjMKKvEPPvQH0HYkK2vL7pHhF/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Lindy capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "lindy-autonomous-ai-employees-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_c2F5Hk7TPFg1Cz9vjMKKvEPPvQH0HYkK2vL7pHhF/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Liste tous mes agents Lindy pour que je puisse voir qui est disponible.

  • Lance le Lindy 'Invoice Processor' avec ces données : {"amount": 500, "vendor": "Acme Corp"}.

  • Trouve le Lindy 'Customer Support' et demande-lui de gérer le ticket du dernier e-mail reçu.

  • Démarre le Lindy 'Onboarding' pour le nouveau contact présent dans mon Google Sheet.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Lindy une fois, puis demandez.

En un clic, connectez votre client IA au MCP Lindy. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez commencer à piloter vos agents immédiatement.

Connecter Lindy à votre IA

FAQ

Comportement des tâches

  • 01

    Mon IA peut-elle suivre la progression d'une tâche Lindy en temps réel ?

    Non. Le déclenchement est asynchrone, ce qui signifie que l'IA envoie la commande puis passe à autre chose. Vous devez vérifier le statut de l'agent Lindy séparément.

  • 02

    Que se passe-t-il si j'envoie un format JSON incorrect ?

    Le déclenchement échouera. L'agent Lindy exige des clés spécifiques pour exécuter une tâche, votre client IA doit donc formater la charge utile correctement.

  • 03

    L'IA peut-elle supprimer mes agents Lindy ?

    Non. Ce connecteur permet uniquement de lister les agents et de les déclencher. Il ne peut ni modifier ni supprimer votre compte ou vos agents Lindy.

  • 04

    Est-ce l'IA qui effectue le travail réel ?

    Non. Votre client IA agit comme un messager. C'est l'agent Lindy qui exécute la logique métier et réalise la tâche.

  • 05

    Puis-je déclencher plusieurs agents Lindy à la fois ?

    Oui. Vous pouvez envoyer des commandes de déclenchement distinctes à différents agents, soit successivement, soit dans le cadre d'une instruction plus large.

  • D'autres questions sur Lindy ? Voir toutes les capacités du connecteur Lindy

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