- DONNÉES
- CONTEXTE
- RECHERCHE
- HUMAIN
Réponse rapide
Comment poser des questions sur mes documents d'entreprise à mon IA ?
Votre IA utilise le framework LlamaIndex pour parcourir vos fichiers indexés et trouver des réponses exactes. Elle extrait le contexte pertinent de vos documents pour répondre à vos questions en temps réel. Vous obtenez des données précises et des résumés directement issus de vos fichiers sources.
Les résultats
Ce que vos requêtes produisent
L'IA traite vos questions à travers vos données pour générer ces résultats.
DONNÉES
Réponses directes
L'IA trouve la phrase ou le fait précis que vous recherchez dans vos documents. Vous obtenez l'information exacte sans avoir à fouiller dans vos dossiers.
CONTEXTE
Résumés de documents
Votre agent parcourt des fichiers entiers pour vous donner une vue d'ensemble. Il condense les longs rapports en points clés essentiels.
RECHERCHE
Récupération sémantique
L'IA comprend le sens de votre question. Elle trouve les informations pertinentes même si vous n'utilisez pas les mots-clés exacts présents dans le texte.
HUMAIN
Vérification manuelle
Vous examinez les résultats de l'IA pour vous assurer que le contexte répond à vos besoins. Vous décidez si l'information extraite est prête pour vos rapports.
Le flux
Ce que fait votre IA quand vous posez une question.
Le framework LlamaIndex gère l'analyse et la lecture de vos données.
Indexer vos données
Le framework organise vos documents dans une structure consultable. Cela permet à l'IA de naviguer rapidement dans de grands ensembles de données.
query_pipelineTrouver le contexte pertinent
Lorsque vous posez une question, l'IA identifie les parties spécifiques de vos documents qui contiennent la réponse. Elle ignore le superflu pour se concentrer sur le texte utile.
query_pipelineSynthétiser la réponse
L'agent lit les extraits récupérés et rédige une réponse cohérente. Il utilise les données brutes pour construire une réponse en langage naturel.
query_pipelineLivrer la réponse
La réponse finale est envoyée directement dans votre interface de chat. Vous recevez l'information dans la même fenêtre où vous avez posé la question.
query_pipeline
Essayez
Copiez ces exemples pour commencer.
Utilisez ces prompts une fois que LlamaIndex est connecté.
Points de départ
Voici des exemples de base. Remplacez le texte entre crochets par vos noms de fichiers ou vos sujets spécifiques.
LlamaIndex Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_0oOSMctRD8JekU5V9qPIM95pb3koS0z8x0sprJvK/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — LlamaIndex capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"llamaindex-ai-data-framework-rag-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_0oOSMctRD8JekU5V9qPIM95pb3koS0z8x0sprJvK/mcp"
}
}
}Résume les conclusions principales du [Rapport Projet Alpha].
Que dit le [Manuel de l'employé] concernant les politiques de télétravail ?
Trouve les chiffres précis du budget mentionnés dans le document [Finances T3].
D'après le fichier [Spécifications Produit], quelles sont les principales exigences matérielles ?
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Commencez ici
Connectez LlamaIndex une fois, puis interrogez.
Suivez le lien pour connecter votre source de données. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez immédiatement interroger vos fichiers dans votre client IA habituel.
Connecter LlamaIndex à votre IAFAQ
Fonctionnement du processus de requête
- 01
L'IA peut-elle modifier mes documents originaux ?
Non. L'IA se contente de lire et d'interroger vos données indexées. Elle ne peut ni modifier, ni supprimer, ni écraser vos fichiers sources.
- 02
L'IA apprend-elle de mes données privées de façon permanente ?
Non. L'IA utilise vos données uniquement pour répondre à vos requêtes via l'index. Elle n'utilise pas vos documents privés pour entraîner son modèle de base.
- 03
Comment trouve-t-elle l'information si je n'utilise pas les mots exacts ?
Elle utilise la recherche sémantique pour comprendre l'intention de votre question, ce qui lui permet de trouver des informations pertinentes même si la formulation diffère.
- 04
Puis-je poser des questions sur des fichiers qui n'ont pas encore été indexés ?
Non. L'IA peut uniquement répondre aux questions basées sur les documents qui ont été traités par le framework LlamaIndex.
- 05
L'IA se mettra-t-elle à jour automatiquement quand j'ajoute un nouveau fichier ?
Non. Vous devez vous assurer que votre index est mis à jour pour inclure les nouveaux documents afin que l'IA puisse les consulter lors d'une requête.
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