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Vérifier l'indexation des documents avec votre IA

Connectez LlamaIndex à votre client IA une seule fois. Vous pourrez ensuite auditer votre pipeline de données et confirmer que vos index correspondent à vos fichiers sources.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment savoir si mon IA a bien indexé tous mes documents ?

Utilisez votre IA pour comparer la liste des fichiers de votre stockage avec vos index sémantiques actifs. Cela permet de confirmer que chaque fichier source est bien pris en compte et correctement indexé. Vous verrez précisément ce qui est indexé et ce qui manque.

Résultats de l'audit

L'état de vos données.

Ces vérifications vous offrent trois façons de valider vos données.

INDEX

Vérifier les index sémantiques

L'IA extrait la liste de tous les index actifs. Vous saurez exactement quels magasins de vecteurs sont prêts pour la récupération.

FILES

Contrôler les fichiers sources

L'IA scanne votre stockage pour lister chaque fichier présent. Cela vous aide à repérer les fichiers qui n'ont pas encore été traités.

GAP

Identifier les données manquantes

En comparant les fichiers et les index, votre IA signale les écarts. Vous verrez quels documents n'ont pas pu être indexés.

HUMAN

Nettoyage manuel requis

Si l'IA détecte une anomalie, vous devrez relancer manuellement votre script d'indexation ou corriger le fichier source. L'IA ne peut pas réparer un pipeline de données défectueux.

Le flux

Ce que fait votre IA lors de la vérification.

Votre IA agit comme un auditeur pour vos structures de données LlamaIndex.

  1. Inventorier les index

    L'IA identifie toutes les structures sémantiques gérées par LlamaIndex.

    list_indexes
  2. Scanner les fichiers sources

    L'IA examine votre stockage de données brutes pour voir quels fichiers s'y trouvent réellement.

    list_files
  3. Comparer les jeux de données

    L'IA croise la liste des fichiers et la liste des index pour trouver les écarts.

    list_indexeslist_files
  4. Signaler les écarts

    L'IA présente un résumé clair des fichiers indexés et de ceux qui sont ignorés.

    list_files

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer votre audit.

Points de départ

Ce sont des requêtes de base. Modifiez les noms de dossiers ou d'index pour correspondre à votre configuration.

LlamaIndex Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_0oOSMctRD8JekU5V9qPIM95pb3koS0z8x0sprJvK/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LlamaIndex capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "llamaindex-ai-data-framework-rag-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_0oOSMctRD8JekU5V9qPIM95pb3koS0z8x0sprJvK/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04
  • Liste tous mes index LlamaIndex actuels pour que je puisse voir ce qui est actif.

  • Montre-moi tous les fichiers dans mon dossier 'documents/finance'.

  • Compare mes index actifs avec les fichiers présents dans mon répertoire 'data/raw'.

  • Y a-t-il des fichiers dans mon dossier source qui ne font pas encore partie d'un index ?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez LlamaIndex une fois, puis interrogez.

Une seule connexion donne à votre IA l'accès à votre framework de données. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez auditer vos données immédiatement.

Connecter LlamaIndex à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche

  • 01

    L'IA peut-elle réparer un index qui a échoué ?

    Non. L'IA peut seulement lister ce qui existe et ce qui manque. Vous devez gérer la reconstruction des index directement dans votre environnement LlamaIndex.

  • 02

    L'IA peut-elle supprimer des fichiers de mon stockage ?

    Non. Ce MCP fournit uniquement des outils pour lister les index et les fichiers. Il ne peut ni modifier, ni supprimer, ni déplacer vos données.

  • 03

    Comment l'IA sait-elle si un fichier est correctement indexé ?

    L'IA compare la liste des fichiers de votre stockage avec la liste des index. Si un fichier est présent dans le stockage mais absent de l'index, elle le signale comme non indexé.

  • 04

    Puis-je voir le contenu des fichiers via l'IA ?

    Non. Ces outils permettent seulement à l'IA de lister les fichiers et les index. Elle n'a pas la permission de lire le texte contenu dans les fichiers.

  • 05

    Cela fonctionne-t-il avec n'importe quelle base de données vectorielle ?

    Cela fonctionne avec toutes les données gérées via le framework LlamaIndex auxquelles ces outils spécifiques ont accès.

  • D'autres questions sur LlamaIndex ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur LlamaIndex

Connectez LlamaIndex à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres