- SCHEMA
- BOUNDARIES
- MISSING
- HUMAN
Réponse rapide
Comment vérifier mes points de terminaison avec mon IA ?
Votre IA utilise les outils de diffusion Magnolia pour extraire les données JSON en direct depuis des chemins spécifiques. Elle compare la réponse reçue avec votre schéma cible pour identifier les champs manquants ou les erreurs de structure. Vous obtenez un rapport précis des écarts entre votre API et votre plan initial.
Le suivi de chaque anomalie.
Résultats de la validation
L'IA catégorise les résultats selon leur impact sur vos exigences de diffusion.
SCHEMA
Erreurs de mappage
L'IA identifie les clés JSON qui ne correspondent pas à votre structure. Vous verrez précisément quels champs sont manquants ou mal nommés dans le nœud de diffusion.
BOUNDARIES
Dépassements de contenu
L'agent vérifie que le contenu respecte les limites définies. Il signale si les données dépassent la profondeur ou la structure prévue du chemin de diffusion.
MISSING
Nœuds vides
L'IA repère l'absence de contenus attendus. Elle met en évidence les valeurs vides ou nulles qui devraient contenir des données selon votre schéma.
HUMAN
Corrections manuelles
L'IA signale les erreurs structurelles nécessitant une mise à jour du template Magnolia ou de la logique de mappage. La modification du contenu reste sous votre contrôle.
Le flux
Ce que fait votre IA lors de la requête.
L'IA parcourt l'arborescence de diffusion Magnolia pour auditer les données.
Récupérer le nœud
L'agent cible un chemin de diffusion spécifique pour extraire la charge utile JSON actuelle.
mg.get_delivery_nodeCartographier l'arborescence
Il analyse les enfants directs d'un nœud pour comprendre la structure locale.
mg.get_delivery_childrenComparer le schéma
L'IA compare les données récupérées avec les exigences de votre schéma JSON.
mg.get_delivery_nodeSignaler les écarts
L'agent identifie les champs manquants ou les types de données incorrects dans le chemin de diffusion.
mg.get_delivery_children
Essayez
Copiez ces exemples pour commencer.
Utilisez ces prompts pour lancer votre tâche de validation.
Points de départ
Remplacez le chemin et la description du schéma par vos propres détails de diffusion Magnolia.
Magnolia CMS Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_u6bjdVVF5duWxI08JFgNFgIEqXftnazuC33oVsOc/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Magnolia CMS capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"magnolia-enterprise-headless-cms-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_u6bjdVVF5duWxI08JFgNFgIEqXftnazuC33oVsOc/mcp"
}
}
}Vérifie le nœud de diffusion à /content/home/products et dis-moi s'il correspond à ce schéma : [coller le schéma]
Liste tous les enfants sous le chemin /news/latest et vérifie qu'ils possèdent tous un champ 'title' et 'slug'.
Compare la sortie JSON du chemin /api/v1/hero avec mon mappage attendu.
Vérifie que les limites de contenu pour le nœud /blog/category/tech sont correctes.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Commencez ici
Connectez Magnolia une fois, puis interrogez.
Une seule connexion donne à votre IA l'accès à vos points de terminaison Magnolia. Vos identifiants restent chiffrés et sécurisés.
Connecter Magnolia à votre IAFAQ
Fonctionnement de la tâche
- 01
L'IA peut-elle modifier le contenu dans Magnolia ?
Non. L'IA peut uniquement lire les données de diffusion via les outils fournis. Elle ne peut ni éditer ni supprimer de contenu dans votre CMS.
- 02
L'IA peut-elle créer de nouveaux chemins de diffusion ?
Non. L'IA peut seulement inspecter les chemins existants que vous lui fournissez via les outils de diffusion.
- 03
Puis-je utiliser cela pour tester mon API de production ?
Oui. L'IA utilise les mêmes outils de diffusion que votre application, elle voit donc exactement ce que votre API voit.
- 04
Comment l'IA sait-elle à quoi mon schéma doit ressembler ?
Vous devez fournir le schéma attendu ou la liste des champs dans votre prompt pour que l'IA dispose d'une base de comparaison.
- 05
L'IA peut-elle corriger automatiquement un mappage JSON erroné ?
Non. L'IA identifie l'erreur, mais vous devez vous rendre dans Magnolia pour corriger vous-même le mappage ou le template.
D'autres questions sur Magnolia ? La page du Connector y répond. Voir toutes les capacités du Connector Magnolia
Connectez Magnolia CMS à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres
