• MANQUANT
  • DOUBLON
  • INCOHÉRENT
  • HUMAIN

Auditer les tags de vos notes markdown avec votre IA

Connectez votre coffre une seule fois. Votre IA se charge ensuite de scanner chaque fichier pour repérer les incohérences de tags.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment auditer mes tags de notes markdown avec l'IA ?

Votre IA utilise les données frontmatter extraites pour scanner l'intégralité de votre coffre. Elle identifie les tags utilisés de manière incohérente ou ceux qui manquent totalement. Vous obtenez ensuite une liste précise de chaque anomalie à corriger.

Résultats de l'audit

Chaque problème est répertorié.

L'IA organise ses découvertes en catégories spécifiques pour faciliter votre revue.

MANQUANT

Alertes de tags manquants

L'IA repère les notes qui n'ont pas les champs de métadonnées requis. Vous recevez la liste des fichiers où ajouter des tags.

DOUBLON

Détection de tags redondants

Elle détecte les cas où un même tag est utilisé deux fois dans un fichier. Cela permet de garder vos métadonnées propres.

INCOHÉRENT

Erreurs de convention de nommage

L'IA signale les variations d'un même tag, comme 'travail' versus 'Travail'. Vous saurez exactement lesquels unifier.

HUMAIN

Liste de nettoyage manuel

L'IA résume les fichiers qui nécessitent votre attention directe. C'est vous qui décidez quels tags fusionner ou supprimer.

Le flux

Ce que fait votre IA une fois les données reçues.

L'IA transforme l'extraction de données brutes en informations exploitables.

  1. Extraire les métadonnées

    L'IA extrait le frontmatter YAML de chaque fichier markdown de votre coffre. Cela crée le jeu de données nécessaire à l'audit.

    harvest_markdown_frontmatter

  2. Identifier les modèles

    Elle compare les tags extraits à vos conventions de nommage. Elle traque les fautes de frappe et les erreurs de casse.

    harvest_markdown_frontmatter

  3. Signaler les écarts

    L'IA isole les fichiers où des tags manquent ou sont en double. Elle cartographie ces erreurs.

    harvest_markdown_frontmatter

  4. Générer le rapport

    Elle présente une liste structurée de chaque fichier à corriger. Vous recevez des instructions claires pour votre nettoyage.

    harvest_markdown_frontmatter

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts une fois le MCP connecté.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos noms de dossiers ou vos préférences de tags.

Markdown Frontmatter Harvester Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_pSzsBgFkLuKZKUA1Ej60Dr18di9s0JV9d52i5cdI/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Markdown Frontmatter Harvester capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "markdown-frontmatter-harvester-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pSzsBgFkLuKZKUA1Ej60Dr18di9s0JV9d52i5cdI/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Analyse mon coffre et liste toutes les notes auxquelles il manque un tag 'status'.

  • Trouve tous les doublons de tags dans mon dossier 'Projets'.

  • Identifie les erreurs de casse dans mes tags, comme 'recherche' versus 'Recherche'.

  • Donne-moi la liste des fichiers dans mon dossier 'Notes quotidiennes' qui n'ont aucun tag.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Markdown Frontmatter Harvester une fois, puis posez vos questions.

Cliquez sur le lien pour vous connecter à votre client habituel. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez lancer l'audit immédiatement.

Connecter Markdown Frontmatter Harvester à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle modifier mes tags à ma place ?

    Non. L'IA se contente de lire et d'analyser le frontmatter. Vous devez modifier vos fichiers manuellement pour appliquer les changements.

  • 02

    Supprime-t-elle mes notes ?

    Non. Ce MCP est en lecture seule. Il ne peut ni supprimer, ni déplacer, ni modifier vos fichiers.

  • 03

    Comment sait-elle quels tags sont 'corrects' ?

    Vous indiquez votre style de tagage préféré dans votre prompt. L'IA compare ensuite vos fichiers à ces règles.

  • 04

    Peut-elle scanner tout mon coffre Obsidian ?

    Oui, à condition que votre client IA ait accès au dossier local où votre coffre est stocké.

  • 05

    Est-ce compatible avec n'importe quel éditeur markdown ?

    Cela fonctionne avec tout client compatible MCP, comme Claude, Cursor ou VS Code, peu importe l'éditeur utilisé pour visualiser les fichiers.

  • D'autres questions sur Markdown Frontmatter Harvester ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Markdown Frontmatter Harvester

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