An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Markdown Frontmatter Harvester à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Indexez et interrogez vos métadonnées Markdown en un instant.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 1 capacité

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01

1 capacité dans cet ensemble.

Sur 1 disponible via Markdown Frontmatter Harvester.

  1. 01

    Extraire le frontmatter Markdown

    Fournissez le chemin d'accès de votre répertoire. Le système scanne vos fichiers Markdown (Obsidian/Hugo) pour extraire les tags, dates et métadonnées YAML.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Draft Management

Ask your AI to find all notes marked as 'draft' so you can finish your writing.

02

Tag Auditing

Identify which notes are missing specific tags or have duplicate labels.

03

Timeline Analysis

Query your notes by date to see how many entries you made during a specific month or year.

04

Content Organization

Use the metadata index to find specific project files without manually searching through folders.

Automatisez une tâche

Mettez Markdown Frontmatter Harvester au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Markdown Frontmatter Harvester fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Markdown Frontmatter Harvester au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 915 ms. Rapide en production.

Markdown Frontmatter Harvester est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1149 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
722ms
Jour le plus lent
1149ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+14%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 1 capacité arrive prête à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Markdown Frontmatter Harvester, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Markdown Frontmatter Harvester. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Markdown Frontmatter Harvester Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_pSzsBgFkLuKZKUA1Ej60Dr18di9s0JV9d52i5cdI/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Markdown Frontmatter Harvester capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "markdown-frontmatter-harvester-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pSzsBgFkLuKZKUA1Ej60Dr18di9s0JV9d52i5cdI/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Markdown Frontmatter Harvester avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Markdown Frontmatter Harvester délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux utilisateurs de systèmes de gestion des connaissances qui possèdent des milliers de fichiers locaux.

  • 01

    Gestionnaire de connaissances

    Pour organiser et structurer des bases de données de notes personnelles ou professionnelles.

  • 02

    Développeur

    Pour automatiser l'analyse de fichiers Markdown et de métadonnées dans des workflows de documentation.

  • 03

    Rédacteur de contenu

    Pour gérer le cycle de vie des articles via les statuts YAML dans des outils comme Hugo.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Markdown Frontmatter Harvester.

  • 01

    Does this MCP upload my notes to the cloud?

    No. This is an air-gapped solution. The scanning happens locally on your machine, and only the extracted metadata is processed for your AI client.

  • 02

    Can I use this with Obsidian?

    Yes. It is specifically designed to work with Markdown-based systems like Obsidian, Logseq, and Hugo.

  • 03

    How fast is the scanning process?

    It is very fast. Using optimized capabilities, it can scan over 1,000 files in milliseconds.

  • 04

    What kind of metadata can it extract?

    It extracts any YAML frontmatter you have defined, such as tags, dates, status, or custom fields.

  • 05

    Do I need to configure anything in my markdown files?

    No configuration is required. As long as your files use standard YAML frontmatter, the MCP will recognize and harvest it.

  • 06

    Does it send my entire note content to the AI?

    No. To protect your privacy and save context tokens, it strictly extracts ONLY the YAML metadata block between the --- delimiters. The actual body text of your note is ignored.

  • 07

    Will this alter my Obsidian files?

    Not at all. The parser operates in a strict read-only mode. It reads the files into memory to extract the metadata and never writes back to the disk.

  • 08

    Does it work with nested folders?

    Yes! The engine uses recursive globbing to scan every single folder and sub-folder inside the path you provide.

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