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Gérer vos index vectoriels avec l'IA Marqo

Connectez Marqo à votre client IA pour piloter votre base de données vectorielle par chat. Passez des appels API manuels aux commandes directes.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Puis-je gérer les index Marqo via mon IA ?

Oui. Vous pouvez créer de nouveaux index, lister les existants et consulter les statistiques de santé via votre client IA. Cette configuration vous donne un contrôle direct sur votre configuration de recherche vectorielle sans écrire de scripts.

Résultats de la gestion d'index

Ce que votre IA réalise pour vous

Votre IA prend en charge la complexité des opérations d'index.

CONFIGURATION

Création d'index

Demandez à votre IA de générer un nouvel index avec des paramètres précis. Elle gère la configuration pour vous éviter de rédiger le payload JSON.

INVENTAIRE

Supervision des index

Demandez la liste de vos éléments stockés. Votre IA récupère immédiatement les noms et les détails des index auprès de Marqo.

SANTÉ

Contrôle des performances

Obtenez des statistiques en temps réel. Votre IA extrait les métriques pour que vous puissiez suivre les performances de vos données vectorielles.

HUMAIN

Contrôle manuel

Vous devez intervenir pour les migrations de données complexes ou la suppression de jeux de données massifs. L'IA gère la structure, mais vous gardez la main sur le cycle de vie des données.

Le flux

Ce que fait votre IA lors d'une requête.

L'IA traduit votre intention en opérations Marqo spécifiques.

  1. Provisionnement

    Lorsque vous demandez un nouvel index, l'IA prépare l'environnement de recherche vectorielle nécessaire.

    create_index

  2. Découverte

    L'IA scanne votre compte Marqo pour afficher les éléments actuellement actifs.

    list_indexes

  3. Surveillance

    Votre agent extrait les données de santé et d'utilisation d'un index spécifique.

    get_index_stats

  4. Reporting

    L'IA résume l'état ou la configuration de l'index dans un format lisible.

    list_indexesget_index_stats

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour activer les outils Marqo.

Points de départ

Ce sont des commandes de base. Modifiez les noms d'index ou les dimensions pour correspondre aux besoins de votre projet.

Marqo AI Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_yWwQAD75WfnpbXY72FMh8SBRNTeZWrryXTJG2Ifa/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Marqo AI capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "marqo-ai-vector-search-embeddings-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_yWwQAD75WfnpbXY72FMh8SBRNTeZWrryXTJG2Ifa/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Crée un nouvel index Marqo nommé 'product_embeddings' avec 768 dimensions.

  • Montre-moi la liste de tous mes index Marqo actuels.

  • Quelles sont les statistiques actuelles pour mon index 'user_vectors' ?

  • Liste tous les index et dis-moi lequel contient le plus de données.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Marqo AI une fois, puis posez vos questions.

Liez simplement votre compte Marqo à Vinkius. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez discuter avec vos index immédiatement.

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FAQ

Fonctionnement de la tâche

  • 01

    L'IA peut-elle supprimer mes index ?

    Non. Aucun outil n'est fourni pour la suppression d'index, vous devez donc le faire manuellement depuis le tableau de bord Marqo.

  • 02

    Puis-je modifier les dimensions d'un index existant ?

    Non. Les outils actuels permettent uniquement de créer de nouveaux index ou de vérifier les index existants ; ils ne permettent pas de modifier la configuration d'un index après sa création.

  • 03

    L'IA voit-elle mes données vectorielles réelles ?

    Non. L'IA interagit uniquement avec les métadonnées et les statistiques des index, comme la taille ou le nombre d'éléments.

  • 04

    Comment savoir si un index est opérationnel ?

    Demandez simplement à votre IA d'obtenir les statistiques pour un nom d'index spécifique.

  • 05

    Puis-je utiliser cela avec Cursor ?

    Oui, tant que Cursor utilise un client compatible MCP, ce connecteur fonctionnera.

  • D'autres questions sur Marqo AI ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Marqo AI

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