• MATCH
  • CONTEXT
  • RANK
  • HUMAN

Réaliser des recherches sémantiques avec votre IA

Connectez Marqo AI à votre agent pour transformer vos questions en recherches vectorielles précises. Votre IA ne devine plus les mots-clés, elle comprend l'intention.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment effectuer des recherches sémantiques avec mon IA ?

Votre agent utilise l'outil tensor_search pour interroger les index vectoriels de Marqo en langage naturel. Cela vous permet de trouver des informations basées sur le sens réel de votre requête plutôt que sur la simple correspondance de mots. Le contexte pertinent est directement intégré à votre conversation.

Résultats de recherche

Où arrivent vos données.

Ce qui se passe quand votre agent interroge l'index.

MATCH

Correspondances sémantiques

L'IA identifie les points de données qui correspondent à l'intention de votre question. Elle extrait les vecteurs les plus pertinents de l'index Marqo.

CONTEXT

Récupération riche

Votre agent reçoit le contenu réel associé aux correspondances vectorielles. Cela fournit les données brutes nécessaires pour répondre à votre demande.

RANK

Score de pertinence

Marqo classe les résultats selon leur proximité avec votre requête. Votre IA utilise ces scores pour prioriser les meilleures informations.

HUMAN

Révision manuelle

Vous décidez si le contexte récupéré est suffisant. Si la recherche est trop large, vous devrez affiner votre formulation en langage naturel.

Le flux

Ce que fait votre IA lors d'une requête.

L'agent traduit votre langage naturel en une recherche mathématique.

  1. Interpréter l'intention

    Votre agent analyse votre question et détermine le sens sémantique derrière les mots.

    tensor_search

  2. Exécuter la recherche

    L'agent appelle l'index Marqo pour trouver les vecteurs proches de votre requête dans l'espace d'embedding.

    tensor_search

  3. Filtrer les résultats

    L'IA évalue les tenseurs retournés pour s'assurer qu'ils respectent les critères spécifiques de votre demande.

    tensor_search

  4. Synthétiser la réponse

    Votre agent prend le texte récupéré et le formate en une réponse cohérente pour vous.

    tensor_search

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour déclencher vos premières recherches sémantiques.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos noms d'index ou vos sujets de recherche spécifiques.

Marqo AI Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_yWwQAD75WfnpbXY72FMh8SBRNTeZWrryXTJG2Ifa/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Marqo AI capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "marqo-ai-vector-search-embeddings-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_yWwQAD75WfnpbXY72FMh8SBRNTeZWrryXTJG2Ifa/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Recherche dans l'index [index_name] les documents traitant de [topic].

  • Trouve toutes les entrées dans mon index Marqo liées à [specific concept].

  • En utilisant l'index vectoriel, trouve des informations sur [subject] qui ne sont pas explicitement nommées.

  • Récupère le contexte le plus pertinent de [index_name] concernant [query].

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Marqo AI une fois, puis interrogez.

Saisissez vos identifiants Marqo pour lier vos index. Une fois la connexion établie, votre agent peut immédiatement commencer à interroger vos données.

Connecter Marqo AI à votre IA

FAQ

Comportement de la recherche

  • 01

    L'IA recherche-t-elle par correspondance exacte de mots-clés ?

    Non. Elle utilise des embeddings sémantiques pour trouver des correspondances basées sur le sens et le contexte.

  • 02

    L'IA peut-elle supprimer des données de mon index Marqo ?

    Non. L'outil tensor_search permet uniquement la lecture et la récupération de données depuis vos index.

  • 03

    Puis-je effectuer des recherches sur plusieurs index à la fois ?

    L'IA effectue des recherches sur l'index spécifique que vous ciblez dans votre prompt.

  • 04

    L'IA mettra-t-elle à jour mes embeddings vectoriels automatiquement ?

    Non. Ce connecteur sert à interroger les données existantes, pas à gérer ou mettre à jour la structure de l'index.

  • 05

    Comment l'IA gère-t-elle les questions vagues ?

    L'IA tentera de trouver les correspondances sémantiques les plus proches, mais vous devrez peut-être être plus précis pour obtenir des résultats exacts.

  • D'autres questions sur Marqo AI ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Marqo AI

Connectez Marqo AI à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres