Est-ce que mes données sont envoyées dans le cloud ?

Non. Les données restent locales car l'agent communique directement avec votre instance Ollama locale.

L'IA peut-elle enregistrer automatiquement le JSON dans un fichier sur mon disque dur ?

Non. L'agent fournit le texte structuré dans votre chat, et c'est à vous de l'enregistrer dans vos fichiers locaux.

Que se passe-t-il si le modèle produit un JSON invalide ?

L'agent identifiera l'erreur. Vous pourrez alors lui demander de corriger le formatage ou d'affiner la commande.

Dois-je modifier mes paramètres Ollama ?

Non. Une fois la connexion établie, vous utilisez simplement les commandes de chat ou de génération standards.

L'IA peut-elle modifier mes fichiers locaux directement ?

Non. L'agent se contente de lire les données pour les traiter ; il ne peut ni écrire ni écraser de fichiers sur votre système.

JSONTEXTRAWHUMAN

JSON
TEXT
RAW
HUMAN

Extraire des données structurées avec votre IA et Ollama

Connectez Ollama à votre client IA pour transformer du texte brut en JSON propre. Une fois la connexion établie, votre agent gère l'analyse et le formatage automatiquement.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment forcer mon IA locale à générer du JSON ?

Utilisez le connecteur MCP Ollama pour contraindre vos modèles locaux à respecter des schémas précis. Votre agent utilise cette connexion pour envoyer des instructions exigeant des sorties structurées, convertissant ainsi le texte brut en objets de données exploitables. Vous obtenez un JSON prêt pour votre code ou vos tableurs.

Les résultats.

Où vos données arrivent.

L'IA traite vos entrées et dirige les résultats vers ces formats spécifiques.

JSON

Objets JSON structurés

L'agent convertit le texte brut en JSON valide. Vous obtenez un objet propre compatible avec votre code ou votre base de données.

TEXT

Chaînes de texte nettoyées

L'IA supprime le superflu conversationnel. Vous ne récupérez que les points de données demandés, sans bavardage inutile.

RAW

Entrée non structurée

L'agent lit vos fichiers locaux ou vos blocs de texte. Il identifie les segments pertinents avant de tenter de les formater.

HUMAN

Révision manuelle requise

Si le modèle ne respecte pas le schéma, l'agent signale l'erreur. Vous décidez alors de relancer la commande ou de corriger le schéma.

Le flux

Ce que fait votre IA une fois les données reçues.

L'agent utilise la connexion locale pour faire le lien entre votre texte et votre schéma.

Lire le texte local
Votre agent récupère le texte brut et non formaté de votre environnement local via la connexion.
chat
Appliquer le schéma
L'agent ordonne au modèle local de mapper le texte selon votre structure JSON spécifique.
generate
Valider la sortie
L'agent vérifie si le JSON produit est syntaxiquement correct et conforme à vos clés.
generate
Livrer les résultats
L'agent affiche les données structurées finales dans votre interface de chat pour que vous puissiez les copier.
chat

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Collez ces commandes directement dans votre chat pour débuter l'extraction.

Points de départ

Ce sont des modèles. Remplacez le texte entre crochets par votre schéma JSON réel ou le texte spécifique que vous souhaitez analyser.

Ollama Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_hYpu67YLXAzJ2w17TRhdjXKZcyynLB0AY9L4fYBJ/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — Ollama capabilities are ready to use.

Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier

{
  "mcpServers": {
    "ollama-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hYpu67YLXAzJ2w17TRhdjXKZcyynLB0AY9L4fYBJ/mcp"
    }
  }
}

Copiez dans le chat04

Extrais les noms et les dates de cet e-mail sous forme d'objet JSON : [coller le texte de l'e-mail]
Convertis cette liste de descriptions de produits en un tableau JSON avec les clés 'name' et 'price' : [coller la liste]
Analyse ce fichier de log en utilisant ce format structuré : [coller le schéma] [coller les logs]
Transforme cette transcription de réunion en un résumé JSON avec les champs 'participants' et 'action_items' : [coller la transcription]

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

Commencez ici

Connectez Ollama une fois, puis demandez.

Un seul clic suffit pour relier votre instance Ollama locale à votre client IA. Vos identifiants restent sur votre machine et vous pouvez commencer à envoyer des commandes immédiatement.

Connecter Ollama à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

01
Est-ce que mes données sont envoyées dans le cloud ?
Non. Les données restent locales car l'agent communique directement avec votre instance Ollama locale.
02
L'IA peut-elle enregistrer automatiquement le JSON dans un fichier sur mon disque dur ?
Non. L'agent fournit le texte structuré dans votre chat, et c'est à vous de l'enregistrer dans vos fichiers locaux.
03
Que se passe-t-il si le modèle produit un JSON invalide ?
L'agent identifiera l'erreur. Vous pourrez alors lui demander de corriger le formatage ou d'affiner la commande.
04
Dois-je modifier mes paramètres Ollama ?
Non. Une fois la connexion établie, vous utilisez simplement les commandes de chat ou de génération standards.
05
L'IA peut-elle modifier mes fichiers locaux directement ?
Non. L'agent se contente de lire les données pour les traiter ; il ne peut ni écrire ni écraser de fichiers sur votre système.
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