Connectez Ollama à ChatGPT, Claude et Gemini

• 01 / 03Créer un RAG local
• 02 / 03Extraire des données
• 03 / 03Gérer vos modèles locaux

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Tendance sur 14 jours

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Ollama Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_hYpu67YLXAzJ2w17TRhdjXKZcyynLB0AY9L4fYBJ/mcpCopier

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Ollama capabilities are ready to use.

Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier

{
  "mcpServers": {
    "ollama-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hYpu67YLXAzJ2w17TRhdjXKZcyynLB0AY9L4fYBJ/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Ollama avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

• 01

  Développeurs

  Pour prototyper rapidement avec différents modèles LLM via le langage naturel.

• 02

  Ingénieurs IA

  Pour tester les capacités des modèles, générer des embeddings et comparer les résultats.

• 03

  Équipes Data

  Pour créer des pipelines RAG et des applications de recherche sémantique.

• 01

  Comment utiliser Ollama avec mes agents IA ?

  Il suffit de connecter votre clé API Ollama à votre agent via ce connecteur MCP. Vous pourrez ensuite piloter les modèles directement depuis Claude, Cursor ou tout autre client compatible.

• 02

  Est-ce compatible avec les outils OpenAI ?

  Oui, ce connecteur propose des points de terminaison compatibles avec l'API OpenAI, ce qui permet une utilisation transparente avec vos SDK existants.

• 03

  Puis-je utiliser des images avec ces modèles ?

  Certains modèles supportés, comme gemma4 ou qwen3-vl, possèdent des capacités multimodales permettant de traiter des entrées visuelles.

• 04

  À quoi servent les embeddings générés ?

  Les embeddings sont des vecteurs utilisés pour la recherche sémantique, la récupération d'informations et les architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation).

• 05

  Comment vérifier l'état de mes modèles ?

  Vous pouvez utiliser l'outil de liste des modèles en cours d'exécution pour voir quels modèles sont chargés en mémoire, leur consommation de VRAM et leur temps d'expiration.

• 06

  Can I generate structured JSON output?

  Yes. Both generate and chat capabilities support structured outputs via the format_json parameter. You can pass the string 'json' for basic JSON mode, or a full JSON schema object to enforce a specific output structure. The OpenAI-compatible endpoints also support response_format for structured output.

• 07

  What is the base URL for API calls?

  All API calls are sent to https://ollama.com/api with the Authorization: Bearer YOUR_API_KEY header. The engine automatically appends the correct path for each endpoint (e.g. /generate, /chat, /v1/chat/completions). This MCP targets the Ollama cloud API. for local Ollama instances, the base URL would be http://localhost:11434/api (no API key required).

• 

  Mistral AI (Frontier LLMs & Embeddings) Connecteur IA

  Manage AI inference via Mistral — execute chat completions, generate RAG embeddings, and audit frontier models

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• 

  LangSmith (LLM Observability & Hub) Connecteur IA

  Monitor LLM apps via LangSmith — track traces, audit prompt templates, and manage evaluation datasets.

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• 

  Langfuse (LLM Tracing & Evals) Connecteur IA

  Monitor LLM apps via Langfuse — track traces, manage prompt templates, and audit evaluation scores.

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• 

  LocalAI Connecteur IA

  Run LLMs, generate images, and process audio locally. OpenAI-compatible API for your own hardware.

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Suggestions

• 

  LLM Token Counter Connecteur IA

  Calculate exact and estimated token counts for GPT-4, GPT-4o, Claude, and Llama models.

  Voir
• 

  DeepInfra (Serverless LLM Inference) Connecteur IA

  Run top-tier LLMs, image generation, and embeddings via DeepInfra's serverless infrastructure directly from yo

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• 

  Voyage AI (AI Embeddings API) Connecteur IA

  Generate high-quality text, multimodal, and contextualized embeddings, plus high-precision reranking for RAG w

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  OpenAI Connecteur IA

  Use GPT-4o, DALL-E 3, embeddings, fine-tuning, and moderation as tools inside your AI agent workflows.

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