L'IA peut-elle télécharger de nouveaux modèles pour moi ?

Non. L'IA peut seulement voir et utiliser les modèles que vous avez déjà téléchargés via Ollama.

Mes données quittent-elles mon ordinateur ?

Non. Comme l'inférence se fait via votre instance Ollama locale, le traitement effectif reste sur votre matériel.

L'IA peut-elle supprimer mes modèles locaux ?

Non. Les outils permettent uniquement à l'IA de lister, générer et créer des embeddings. Elle n'a aucune capacité pour supprimer ou modifier vos fichiers locaux.

Comment l'IA sait-elle quel modèle utiliser ?

Elle utilise la liste des modèles disponibles pour identifier celui qui correspond à votre requête ou celui qui est le mieux adapté à la tâche.

Puis-je utiliser cela avec n'importe quel LLM local ?

Cela fonctionne avec tout modèle compatible avec Ollama et visible via votre configuration Open WebUI.

LOCALVECTORMODELSHUMAN

LOCAL
VECTOR
MODELS
HUMAN

Exécuter l'inférence de modèles locaux avec votre IA

Connectez votre agent à Open WebUI pour exécuter des prompts et générer des embeddings sur votre propre machine. Une fois lié, votre IA gère toute la puissance de calcul localement.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment utiliser les modèles Ollama locaux avec mon IA ?

Vous pouvez déclencher l'inférence locale en donnant accès à Open WebUI à votre agent IA. Il utilisera votre configuration Ollama locale pour générer du texte et créer des embeddings. Vous gardez le contrôle total sur les modèles qui tournent sur votre machine.

Où vos requêtes sont traitées.

Résultats de l'exécution locale.

Votre IA dirige les tâches vers votre matériel local selon vos instructions.

LOCAL

Inférence sur votre matériel

L'IA utilise vos modèles locaux pour répondre aux questions ou écrire du code. Vos données et le traitement restent sur votre propre machine.

VECTOR

Embeddings de données

Votre agent crée des représentations mathématiques de vos textes. Cela permet d'effectuer de la recherche sémantique et de la récupération locales.

MODELS

Gestion des modèles

L'IA vérifie quels modèles sont installés. Vous voyez exactement ce qui est disponible pour une exécution locale.

HUMAN

Sélection manuelle

L'IA ne peut pas installer de nouveaux modèles pour vous. Vous devez d'abord télécharger les modèles spécifiques via Ollama.

Le flux

Ce que fait votre IA lors de la réception d'un prompt.

L'agent traduit votre langage naturel en commandes locales spécifiques.

Vérifier la disponibilité
L'agent consulte votre bibliothèque locale pour voir quels modèles sont prêts. Cela évite de tenter d'appeler un modèle que vous n'avez pas téléchargé.
list_models
Générer du texte
Votre agent envoie votre prompt au modèle local sélectionné. Le modèle traite la requête et renvoie la réponse textuelle.
ollama_generate
Créer des embeddings
L'agent convertit le texte en vecteurs. C'est utile pour effectuer du RAG local ou pour fouiller dans vos documents.
ollama_embed
Vérifier les tags
L'agent vérifie les tags spécifiques de vos modèles pour garantir leur compatibilité avec la tâche demandée.
ollama_tags

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer des tâches locales.

Points de départ

Ce sont des exemples d'amorces. Modifiez les noms de modèles ou les références de fichiers pour qu'ils correspondent à ce que vous avez sur votre machine.

Open WebUI Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_YhwRL8adKsCUXpVOwybG0l7vG8Iky4FGyj9DhmOn/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — Open WebUI capabilities are ready to use.

Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier

{
  "mcpServers": {
    "open-webui-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YhwRL8adKsCUXpVOwybG0l7vG8Iky4FGyj9DhmOn/mcp"
    }
  }
}

Copiez dans le chat04

Liste mes modèles Ollama disponibles pour que je sache ce que je peux utiliser.
Utilise le modèle llama3 pour résumer ce texte provenant de mon fichier local.
Génère des embeddings pour le contenu de mon dossier de projet.
Vérifie quels tags sont disponibles pour le modèle mistral.

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

Commencez ici

Connectez Open WebUI une seule fois, puis demandez.

Vous n'avez qu'à lier votre instance Open WebUI une seule fois. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez immédiatement interagir avec vos modèles locaux.

Connecter Open WebUI à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

01
L'IA peut-elle télécharger de nouveaux modèles pour moi ?
Non. L'IA peut seulement voir et utiliser les modèles que vous avez déjà téléchargés via Ollama.
02
Mes données quittent-elles mon ordinateur ?
Non. Comme l'inférence se fait via votre instance Ollama locale, le traitement effectif reste sur votre matériel.
03
L'IA peut-elle supprimer mes modèles locaux ?
Non. Les outils permettent uniquement à l'IA de lister, générer et créer des embeddings. Elle n'a aucune capacité pour supprimer ou modifier vos fichiers locaux.
04
Comment l'IA sait-elle quel modèle utiliser ?
Elle utilise la liste des modèles disponibles pour identifier celui qui correspond à votre requête ou celui qui est le mieux adapté à la tâche.
05
Puis-je utiliser cela avec n'importe quel LLM local ?
Cela fonctionne avec tout modèle compatible avec Ollama et visible via votre configuration Open WebUI.
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