An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Open WebUI à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Pilotez votre infrastructure d'IA par simple conversation.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 12 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 12 disponibles via Open WebUI.

  1. 01

    Générer avec Ollama

    Utilise l'API Ollama pour générer des complétions de texte.

  2. 02

    Lister les modèles Ollama

    Affiche la liste de tous les modèles disponibles sur Ollama.

  3. 03

    Traiter une URL web

    Extrait le contenu d'une URL pour l'ajouter à une collection.

  4. 04

    Créer un nouveau chat

    Lance une nouvelle session de chat contrôlée par le backend.

Ensemble de capacités02 / 03

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 12 disponibles via Open WebUI.

  1. 05

    Vérifier le statut des fichiers

    Permet de suivre l'état d'avancement de l'indexation des documents.

  2. 06

    Récupérer tous les modèles

    Récupère la liste complète des modèles accessibles.

  3. 07

    Créer des embeddings Ollama

    Génère des vecteurs d'embedding via l'API Ollama.

  4. 08

    Ajouter un fichier à une collection

    Intègre un fichier dans une collection de connaissances spécifique.

Ensemble de capacités03 / 03

09-12

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 12 disponibles via Open WebUI.

  1. 09

    Appliquer les filtres de chat

    Exécute les filtres de sortie pour un chat terminé.

  2. 10

    Complétion de chat OpenAI

    Effectue une complétion de chat compatible avec le format OpenAI.

  3. 11

    Envoyer un message Anthropic

    Génère un message compatible avec les standards Anthropic.

  4. 12

    Téléverser un fichier

    Envoie un fichier en base64 pour l'extraction et le stockage en base de données vectorielle.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Automated Documentation Ingestion

Feed a new documentation URL into a collection to immediately update your agent's knowledge.

02

Local Model Testing

Run specific prompts through local Ollama models to compare outputs with cloud models.

03

RAG Pipeline Management

Upload files and monitor their processing status to ensure your vector DB is ready for queries.

04

Unified Chat Interface

Use a single agent to manage chats across different backend providers like OpenAI or Anthropic.

Automatisez une tâche

Mettez Open WebUI au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Open WebUI fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Open WebUI au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 980 ms. Rapide en production.

Open WebUI est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1245 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
741ms
Jour le plus lent
1245ms
Tendance sur 14 jours
Stable+2%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 12 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Open WebUI, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Open WebUI. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Open WebUI Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_YhwRL8adKsCUXpVOwybG0l7vG8Iky4FGyj9DhmOn/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Open WebUI capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "open-webui-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YhwRL8adKsCUXpVOwybG0l7vG8Iky4FGyj9DhmOn/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Open WebUI avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Open WebUI délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels manipulant des infrastructures d'IA locales ou hybrides.

  • 01

    Ingénieurs IA

    Pour automatiser les tests de modèles et de configurations RAG sans quitter l'IDE.

  • 02

    Gestionnaires de connaissances

    Pour ingérer rapidement des documents et des URL dans des collections Open WebUI.

  • 03

    Équipes DevOps

    Pour surveiller les instances Ollama locales et gérer la disponibilité des modèles.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Open WebUI.

  • 01

    How do I connect my Open WebUI instance?

    You need to provide your Open WebUI Base URL and your API Key during the setup process on Vinkius.

  • 02

    Can I use local Ollama models?

    Yes, this MCP includes specific capabilities to interact with the Ollama API for generation, tagging, and embeddings.

  • 03

    Does this work with Claude or Cursor?

    Yes, once connected, you can use these capabilities from any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    How does the RAG functionality work?

    You can upload files or process web URLs, which the MCP then stores in your Open WebUI collections for retrieval.

  • 05

    Is my data hosted by Vinkius?

    Vinkius hosts the MCP and manages the connection, but the actual model execution and data storage happen on your Open WebUI instance.

  • 06

    How can I check if a model is available in my Open WebUI instance?

    You can use the list_models capability. It will return a complete list of all configured models, including those from Ollama, OpenAI, and internal Open WebUI functions.

  • 07

    Can I add a website to my RAG collection using just a URL?

    Yes! Use the process_web_url capability. Provide the URL and the target collection name, and the server will scrape and index the content for you.

  • 08

    How do I know when my uploaded file is ready for querying?

    After using upload_file, you can check the ingestion progress by calling get_file_status with the returned File ID. It will tell you if the status is 'completed' or 'pending'.

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