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Gérer vos index k-NN avec l'IA et OpenSearch Vector

Connectez OpenSearch Vector à votre client IA pour automatiser la configuration de vos index vectoriels. Une fois la connexion établie, votre agent gère tout le cycle de vie des index.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment automatiser la gestion des index k-NN avec l'IA ?

Votre IA utilise des outils spécifiques pour créer de nouveaux index vectoriels, lister ceux existants ou extraire les métadonnées d'un index précis. Cela vous permet d'aligner votre stockage vectoriel avec vos dimensions d'embedding par simple commande en langage naturel. Vous gardez un contrôle total sur votre environnement OpenSearch vectoriel.

Résultats d'indexation.

Où vos données sont gérées.

L'IA prend en charge l'exécution technique de ces trois tâches principales.

PROVISIONNER

Nouveaux index vectoriels

L'IA construit un nouvel index avec les dimensions exactes dont vous avez besoin. Vous obtenez une structure k-NN prête à l'emploi sans écrire de modèles JSON.

INSPECTER

Métadonnées de l'index

Votre agent récupère la configuration et les paramètres d'un index spécifique. Cela vous permet de vérifier que les dimensions et les algorithmes correspondent à vos embeddings.

AUDITER

Liste complète des index

L'IA scanne votre environnement OpenSearch pour afficher tous les index disponibles. Vous visualisez instantanément ce qui est actif dans votre cluster.

HUMAIN

Ajustements manuels

L'IA ne peut pas modifier les paramètres d'un index existant ni supprimer de données. Vous devrez gérer les suppressions ou les changements de mapping via la console OpenSearch.

Le flux

Ce que fait votre IA lors de la demande.

Votre agent sert de pont entre vos requêtes en langage naturel et l'API OpenSearch.

  1. Identifier les besoins

    L'IA analyse votre demande pour déterminer les dimensions requises et le nom de l'index.

    list_indexes

  2. Construire l'index

    L'agent exécute le processus de création pour configurer l'espace vectoriel k-NN.

    create_index

  3. Vérifier l'état

    L'IA interroge le cluster pour voir quels index sont déjà présents.

    list_indexes

  4. Confirmer la configuration

    L'agent récupère les paramètres spécifiques de l'index créé ou existant.

    get_index

Essayez

Copiez ces exemples pour démarrer.

Utilisez ces prompts pour déclencher immédiatement des actions sur vos index.

Points de départ

Adaptez les noms d'index et le nombre de dimensions selon vos données réelles.

OpenSearch Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_6R4dQ885yexHhsyH4M5e8fLiT1BjuMlzaUlJMumQ/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OpenSearch capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "opensearch-vector-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6R4dQ885yexHhsyH4M5e8fLiT1BjuMlzaUlJMumQ/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Crée un nouvel index k-NN nommé 'user_embeddings' avec 1536 dimensions.

  • Liste tous les index vectoriels actuellement présents dans mon cluster OpenSearch.

  • Récupère les détails de configuration de l'index 'product_vectors'.

  • Vérifie si un index pour 'document_search' existe déjà.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez OpenSearch Vector une fois, puis demandez.

Une seule connexion donne à votre agent un accès direct à votre cluster OpenSearch. Vos identifiants restent chiffrés et sécurisés de notre côté.

Connecter OpenSearch Vector à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle supprimer un index si je le lui demande ?

    Non. L'IA dispose uniquement d'outils pour créer, lister et obtenir des informations sur les index. La suppression doit être effectuée manuellement.

  • 02

    L'IA peut-elle modifier les dimensions d'un index existant ?

    Non. L'IA peut uniquement créer de nouveaux index. Elle ne peut pas modifier les paramètres d'un index une fois qu'il est provisionné.

  • 03

    L'IA gère-t-elle l'insertion des données vectorielles ?

    Non. Ce connecteur gère la structure et les métadonnées de l'index. Vous devez toujours envoyer vos vecteurs d'embedding via votre propre pipeline de données.

  • 04

    Comment l'IA sait-elle quelles dimensions utiliser ?

    Vous spécifiez les dimensions dans votre prompt, et l'IA utilise cette information pour appeler l'outil de création.

  • 05

    Puis-je voir tous mes index en même temps ?

    Oui. Vous pouvez demander à l'IA de lister tous les index pour obtenir une vue d'ensemble de votre cluster.

  • D'autres questions sur OpenSearch Vector ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur OpenSearch Vector

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