L'IA peut-elle supprimer tout mon index ?

Non. L'IA peut uniquement supprimer des documents spécifiques via l'outil delete_document. Elle ne peut pas supprimer ou vider un index entier.

L'IA crée-t-elle de nouveaux vecteurs de zéro ?

L'IA utilise l'outil index_document pour ajouter ou mettre à jour des embeddings, mais elle s'appuie sur les données que vous fournissez dans votre prompt.

Puis-je annuler une suppression ?

Non. Une fois que l'IA exécute une commande delete_document, le vecteur est définitivement supprimé d'OpenSearch. Il faudra le ré-indexer.

L'IA va-t-elle modifier mes paramètres d'index ?

Non. Ce connecteur sert strictement à gérer les embeddings de documents, pas à modifier les configurations ou les mappings de l'index.

Comment l'IA sait-elle quel ID supprimer ?

Vous devez spécifier l'ID du document dans votre prompt pour que l'IA sache exactement quelle entrée cibler.

MIS À JOURSUPPRIMÉSYNCHRONISÉMANUEL

MIS À JOUR
SUPPRIMÉ
SYNCHRONISÉ
MANUEL

Gérer et supprimer des vecteurs avec votre IA

Connectez OpenSearch Vector une seule fois pour donner à votre IA un contrôle direct sur votre base de données vectorielle. Gérez ensuite vos embeddings par simple commande en langage naturel.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment mettre à jour ou supprimer des vecteurs ?

Demandez simplement à votre IA de mettre à jour un document par son ID ou de le supprimer. L'IA utilise les outils fournis pour modifier l'index OpenSearch sans que vous ayez à écrire de code API. Vos données vectorielles restent ainsi toujours à jour et précises.

Le résultat de vos actions.

Ce que vos requêtes produisent

Votre IA effectue les opérations complexes dans OpenSearch pour obtenir ces résultats.

MIS À JOUR

Embeddings actualisés

L'IA remplace un ancien vecteur par de nouvelles données. Vos résultats de recherche restent pertinents par rapport à vos dernières informations.

SUPPRIMÉ

Index nettoyé

L'IA efface des vecteurs spécifiques. Cela empêche l'apparition de données obsolètes ou erronées dans vos recherches.

SYNCHRONISÉ

Parité des données

Votre stockage vectoriel correspond à vos données sources. L'IA garantit que l'index reflète l'état actuel de vos documents.

MANUEL

Contrôle humain

Vous choisissez les IDs à cibler. L'IA ne devine pas quels documents sont obsolètes : elle agit uniquement sur les IDs que vous confirmez.

Le flux

Ce que fait votre IA lors d'une requête.

L'IA traduit votre intention en opérations OpenSearch précises.

Identifier la cible
Votre IA analyse votre demande pour trouver l'ID du document que vous souhaitez modifier ou supprimer.
index_documentdelete_document
Mettre à jour le vecteur
Pour rafraîchir des données, l'IA envoie le nouvel embedding vers l'index.
index_document
Supprimer le vecteur
Si les données ne sont plus nécessaires, l'IA cible l'ID pour sa suppression.
delete_document
Confirmer le changement
L'IA vérifie que l'opération a réussi et vous confirme la mise à jour de l'index.
index_documentdelete_document

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces commandes pour déclencher des actions dans OpenSearch.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos IDs de documents ou vos noms d'index OpenSearch.

OpenSearch Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_6R4dQ885yexHhsyH4M5e8fLiT1BjuMlzaUlJMumQ/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — OpenSearch capabilities are ready to use.

Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier

{
  "mcpServers": {
    "opensearch-vector-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6R4dQ885yexHhsyH4M5e8fLiT1BjuMlzaUlJMumQ/mcp"
    }
  }
}

Copiez dans le chat04

Mettre à jour le vecteur du document ID [ID_ICI] avec ce nouveau contenu.
Supprimer l'embedding du document [ID_ICI] de l'index.
J'ai une nouvelle version du document avec l'ID [ID_ICI], merci de faire un upsert.
Supprimer le vecteur obsolète associé à l'ID [ID_ICI].

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

Commencez ici

Connectez OpenSearch Vector une fois, puis demandez.

Liez simplement votre instance OpenSearch. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez immédiatement gérer vos vecteurs via votre interface de chat.

Connecter OpenSearch Vector à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche

01
L'IA peut-elle supprimer tout mon index ?
Non. L'IA peut uniquement supprimer des documents spécifiques via l'outil delete_document. Elle ne peut pas supprimer ou vider un index entier.
02
L'IA crée-t-elle de nouveaux vecteurs de zéro ?
L'IA utilise l'outil index_document pour ajouter ou mettre à jour des embeddings, mais elle s'appuie sur les données que vous fournissez dans votre prompt.
03
Puis-je annuler une suppression ?
Non. Une fois que l'IA exécute une commande delete_document, le vecteur est définitivement supprimé d'OpenSearch. Il faudra le ré-indexer.
04
L'IA va-t-elle modifier mes paramètres d'index ?
Non. Ce connecteur sert strictement à gérer les embeddings de documents, pas à modifier les configurations ou les mappings de l'index.
05
Comment l'IA sait-elle quel ID supprimer ?
Vous devez spécifier l'ID du document dans votre prompt pour que l'IA sache exactement quelle entrée cibler.
D'autres questions sur OpenSearch Vector ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur OpenSearch Vector

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