• LOGS
  • SCOPE
  • ROOT CAUSE
  • HUMAN

Déboguer vos flux d'événements avec votre client IA

Connectez PipeStream à votre client IA une seule fois. Ensuite, utilisez le langage naturel pour explorer les logs et isoler les erreurs de données.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment utiliser l'IA pour déboguer mes flux d'événements ?

Votre IA utilise PipeStream pour extraire des segments de logs spécifiques et lister les flux disponibles pour inspection. Vous pouvez identifier précisément l'endroit où une fenêtre de données a échoué sans avoir à extraire manuellement les logs. Cette méthode vous permet d'isoler les erreurs et de trouver la source des ruptures de pipeline.

Les résultats de votre analyse.

Les conclusions de votre investigation.

L'IA organise les données trouvées selon ces catégories.

LOGS

Récupération des logs

L'IA extrait les données brutes des événements sur des fenêtres temporelles précises. Vous obtenez le contexte exact de l'incident.

SCOPE

Identification des flux

L'IA cartographie tous les flux disponibles. Cela vous permet de confirmer que vous travaillez sur la bonne source de données.

ROOT CAUSE

Détection de patterns

L'IA compare les séquences d'événements pour trouver des anomalies. Elle cible l'horodatage ou la charge utile qui a causé la rupture.

HUMAN

Correction manuelle

L'IA identifie la logique défaillante ou les données malformées. Vous utilisez ces informations pour appliquer la correction dans votre code.

Le flux

Ce que fait votre IA une fois les données reçues.

L'IA gère l'extraction complexe des données pour que vous puissiez vous concentrer sur la logique.

  1. Cartographier l'environnement

    L'IA analyse tous les flux de données actifs pour comprendre la structure de votre pipeline.

    list_streams

  2. Isoler la période

    L'IA cible la plage horaire précise où l'erreur s'est produite.

    fetch_events

  3. Analyser la charge utile

    L'IA examine les données des événements pour trouver des champs manquants ou des erreurs de type.

    fetch_events

  4. Résumer l'échec

    L'IA fournit une explication claire de la raison pour laquelle le flux s'est arrêté ou a généré une erreur.

    fetch_events

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer votre investigation.

Points de départ

Remplacez les noms de flux et les horodatages par vos propres données.

PipeStream Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_jDneWqNf0y6klnjmvBtb8xcp1NrmOfetRftWEg97/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — PipeStream capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "pipestream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_jDneWqNf0y6klnjmvBtb8xcp1NrmOfetRftWEg97/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Liste tous les flux disponibles pour que je puisse voir ce qui tourne.

  • Récupère les événements du flux 'orders_stream' entre 10:00 et 10:15 aujourd'hui.

  • Analyse les 50 derniers événements du flux 'user_signup' et dis-moi si des champs email sont manquants.

  • Trouve l'événement spécifique dans le flux 'payment_gateway' qui a causé la dernière erreur.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez PipeStream une fois, puis posez vos questions.

Liez votre compte une seule fois. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez immédiatement interroger votre IA sur vos données.

Connecter PipeStream à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle corriger les erreurs de pipeline automatiquement ?

    Non. L'IA se contente de lire et d'inspecter les données. Vous devez appliquer manuellement les corrections dans votre code ou votre infrastructure.

  • 02

    L'IA peut-elle supprimer ou modifier mes flux d'événements ?

    Non. Les outils permettent uniquement de lister et de récupérer des données. L'IA ne peut ni modifier, ni supprimer, ni injecter de données dans vos flux.

  • 03

    Jusqu'à quand l'IA peut-elle remonter dans les logs ?

    L'IA peut extraire toutes les données historiques disponibles dans la fenêtre de rétention de votre flux.

  • 04

    L'IA a-t-elle besoin de mes clés API ?

    Vinkius gère la connexion de manière sécurisée. Vous n'avez pas besoin de copier vos clés API dans votre chat IA.

  • 05

    Puis-je utiliser cela avec Cursor ou VS Code ?

    Oui, tant que votre client est compatible MCP, vous pouvez utiliser PipeStream via celui-ci.

  • D'autres questions sur PipeStream ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur PipeStream

Connectez PipeStream à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres