An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez PipeStream à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Pilotez vos pipelines et vos événements en temps réel via votre agent IA.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via PipeStream.

  1. 01

    Créer un flux

    Initialise un nouveau flux de données avec des politiques de rétention personnalisées.

  2. 02

    Lister les flux

    Affiche la liste de tous les flux de données actuellement actifs.

  3. 03

    Publier un événement

    Envoie instantanément des charges utiles JSON et des événements vers un flux spécifique.

  4. 04

    Récupérer des événements

    Extrait l'historique des événements d'un flux avec support de la pagination et du filtrage temporel.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Incident Response

A DevOps engineer asks the agent to pull recent system logs to find the cause of a spike.

02

Data Testing

A developer creates a temporary stream to test how a new service publishes events.

03

Data Analysis

A scientist fetches a specific window of events to verify a data model's output.

04

Pipeline Monitoring

An engineer checks the status of all active channels to ensure everything is running.

Automatisez une tâche

Mettez PipeStream au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

PipeStream fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre PipeStream au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 952 ms. Rapide en production.

PipeStream est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1175 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
742ms
Jour le plus lent
1175ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-17%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de PipeStream, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de PipeStream. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

PipeStream Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_jDneWqNf0y6klnjmvBtb8xcp1NrmOfetRftWEg97/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — PipeStream capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "pipestream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_jDneWqNf0y6klnjmvBtb8xcp1NrmOfetRftWEg97/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer PipeStream avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de PipeStream délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels de la donnée et de l'infrastructure qui souhaitent interagir avec leurs pipelines sans changer d'outil.

  • 01

    Ingénieurs DevOps

    Pour vérifier rapidement les logs d'événements et l'état des flux lors d'incidents.

  • 02

    Data Scientists

    Pour publier des résultats expérimentaux ou extraire des échantillons de données pour analyse.

  • 03

    Développeurs Backend

    Pour vérifier la livraison des événements et créer des canaux de test sans utiliser de CLI.

FAQ

Les questions des utilisateurs de PipeStream.

  • 01

    Which AI clients can I use with PipeStream?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 02

    How do I provide my credentials?

    You simply enter your PipeStream API Key during the setup process to authenticate your connection.

  • 03

    Can I filter the data I retrieve?

    Yes, the fetch capability supports time-based filtering and pagination to help you find specific events.

  • 04

    Does this MCP host the data?

    No, this MCP connects your AI client to your existing PipeStream infrastructure.

  • 05

    Can I create streams with specific retention periods?

    Yes, when you use the create capability, you can define custom retention policies for your new streams.

  • 06

    Can I create a new data stream with a specific retention period?

    Yes! Use the create_stream capability. You can specify the name and the retention_hours to define how long data should be stored in that logical channel.

  • 07

    How do I send a JSON payload to an existing stream?

    Use the publish_event capability. Provide the stream_id and your JSON payload. You can also optionally include a custom ISO8601 timestamp.

  • 08

    Is it possible to filter events by time when fetching data?

    Absolutely. The fetch_events capability allows you to provide a from_timestamp to retrieve only the events recorded after a specific point in time.

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