• FIABLE
  • CONTEXTUEL
  • VÉRIFIABLE
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Réaliser des requêtes RAG avec votre client IA

Connectez R2R à votre client IA pour transformer vos documents en une base de connaissances interrogeable. Votre agent utilise ces données pour répondre avec un contexte réel.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment puis-je effectuer des requêtes RAG avec mon IA ?

Utilisez l'outil rag_query pour extraire le texte pertinent de vos données R2R directement dans votre chat. Votre agent utilise ensuite ces extraits pour répondre à vos questions. Vous verrez le fonctionnement de la récupération ci-dessous.

Les résultats

Ce que le RAG vous apporte

Le RAG change la manière dont votre agent interagit avec vos données.

FIABLE

Réponses basées sur les faits

L'agent extrait du texte spécifique de vos fichiers. Cela garantit que la réponse reste liée à vos données réelles.

CONTEXTUEL

Compréhension profonde

Votre agent saisit les spécificités de vos documents. Il utilise vos fichiers comme source de vérité principale.

VÉRIFIABLE

Contrôle humain

Vous pouvez consulter les extraits trouvés par l'IA. Vous décidez de la pertinence de la réponse selon le texte source.

PRÉCIS

Contexte ciblé

L'IA ne récupère que le nécessaire. Cela évite d'encombrer la fenêtre de contexte avec des informations inutiles.

Le flux

Ce que fait votre IA lors d'une requête.

L'IA gère automatiquement les étapes de recherche et de synthèse.

  1. Rechercher les données

    L'agent parcourt votre index R2R pour trouver les informations correspondant à votre question.

    rag_query

  2. Récupérer le contexte

    L'outil extrait les segments de texte les plus pertinents de vos documents téléchargés.

    rag_query

  3. Synthétiser la réponse

    Votre client IA combine le texte récupéré avec votre prompt pour construire une réponse.

    rag_query

  4. Livrer la réponse

    L'agent affiche la réponse finale dans votre interface de chat en utilisant le contexte récupéré.

    rag_query

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour tester la connexion immédiatement.

Points de départ

Ce sont des exemples d'amorces. Remplacez le texte entre crochets par vos noms de documents ou vos sujets spécifiques.

R2R Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Psy9XiP4IhGY7SchHirciLtxL89aKlE6LAoJStd2/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — R2R capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "r2r-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Psy9XiP4IhGY7SchHirciLtxL89aKlE6LAoJStd2/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • En utilisant les données R2R, que dit la feuille de route du [Projet X] concernant la sortie du T3 ?

  • Résume les conclusions principales des documents [Retours Utilisateurs].

  • D'après les [Spécifications Techniques] de mes fichiers, comment configurer l'API ?

  • Trouve toute mention de [Contraintes Budgétaires] dans le dossier [Finance].

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez R2R une fois, puis posez vos questions.

Une seule liaison connecte vos données. Vos identifiants restent cryptés de notre côté, et vous pouvez interroger vos données via n'importe quel client compatible MCP.

Connecter R2R à votre IA

FAQ

Comportement des requêtes RAG

  • 01

    L'IA peut-elle modifier mes fichiers ?

    Non. L'outil rag_query sert uniquement à la lecture des données. Il ne peut ni modifier ni supprimer vos documents.

  • 02

    L'IA lit-elle tous mes fichiers ?

    Non. Elle ne récupère que les extraits spécifiques nécessaires pour répondre à votre question actuelle.

  • 03

    Puis-je l'utiliser avec Cursor ou VS Code ?

    Oui. N'importe quel client compatible MCP fonctionne une fois que vous avez connecté le MCP R2R via Vinkius.

  • 04

    Que se passe-t-il si la réponse n'est pas dans mes données ?

    L'agent doit vous indiquer qu'il ne trouve pas l'information. Il se base uniquement sur le contexte récupéré pour répondre.

  • 05

    L'IA peut-elle supprimer mon index R2R ?

    Non. Ce MCP ne possède aucun outil permettant de supprimer ou de modifier votre index de données.

  • D'autres questions sur R2R ? Voir toutes les capacités du connecteur R2R

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