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Évaluer vos RAG avec votre client IA via Ragas

Connectez Ragas une seule fois pour permettre à votre agent de tester vos pipelines RAG et de ramener les résultats directement dans votre conversation.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment puis-je lancer des évaluations RAG via mon IA ?

Demandez simplement à votre agent de déclencher une évaluation sur un jeu de données précis. Il utilisera Ragas pour calculer des scores comme la fidélité ou la pertinence. Les métriques de performance s'afficheront immédiatement dans votre fenêtre de chat. Cela vous permet d'ajuster vos prompts et la récupération de contexte sans quitter votre espace de travail.

Les résultats.

Où arrivent vos données d'évaluation.

L'IA gère toute la partie calcul et traitement de données.

EXÉCUTIONS

Nouveaux cycles de tests

L'IA lance une nouvelle session d'évaluation sur vos jeux de données. Chaque itération repart sur une base propre.

MÉTRIQUES

Types de scores disponibles

Votre agent peut vérifier quelles métriques sont compatibles avec votre configuration actuelle pour vous aider à choisir quoi mesurer.

RÉSULTATS

Scores de performance

L'IA injecte les scores finaux directement dans votre chat. Vous voyez précisément comment votre système RAG se comporte.

HUMAIN

Ajustements manuels

Vous choisissez les jeux de données à tester et les métriques prioritaires. L'IA ne modifiera jamais vos données ou vos paramètres sans votre accord.

Le flux

Ce que fait votre IA lors d'une demande d'évaluation.

L'IA sert de pont entre votre interface de chat et le moteur Ragas.

  1. Identifier les métriques

    L'IA vérifie les métriques d'évaluation supportées pour votre tâche RAG spécifique.

    list_metrics
  2. Lancer le test

    L'IA démarre le processus d'évaluation en utilisant le jeu de données indiqué.

    run_evaluation
  3. Récupérer les scores

    Une fois les calculs terminés, l'IA extrait les données de performance obtenues.

    get_results
  4. Rapporter les résultats

    L'IA affiche les scores finaux et le détail des métriques dans votre fenêtre de chat.

    get_results

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer votre première évaluation.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos noms de jeux de données ou vos métriques spécifiques.

Ragas Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_mQUV7klN4rh09rRcp9ld3cwceCP25oL5Lk8res4B/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Ragas capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "ragas-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_mQUV7klN4rh09rRcp9ld3cwceCP25oL5Lk8res4B/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04
  • Lance une évaluation sur mon jeu de données 'customer_support_v2'.

  • Quelles métriques puis-je utiliser avec Ragas pour ce jeu de données ?

  • Donne-moi les résultats de la dernière évaluation que j'ai lancée.

  • Lance une nouvelle évaluation sur 'product_docs_final' en utilisant les métriques de fidélité et de pertinence.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Ragas une fois, puis demandez.

Suivez la configuration en un clic pour lier Ragas à votre client. Vos identifiants restent chiffrés et sécurisés sur nos serveurs.

Connecter Ragas à votre IA

FAQ

Fonctionnement du connecteur Ragas

  • 01

    L'IA peut-elle modifier mon jeu de données original ?

    Non. L'IA peut uniquement lire les jeux de données pour effectuer des évaluations ; elle ne peut ni modifier ni supprimer vos données sources.

  • 02

    Puis-je lancer des évaluations sur n'importe quel fichier ?

    Non. L'IA ne peut lancer des évaluations que sur les jeux de données accessibles via la connexion Ragas.

  • 03

    Est-ce que l'IA choisit les métriques à ma place ?

    L'IA peut suggérer des métriques via l'outil de liste, mais c'est à vous de lui indiquer lesquelles utiliser pour une évaluation précise.

  • 04

    L'IA peut-elle corriger mon pipeline RAG automatiquement ?

    Non. L'IA fournit les scores et identifie les problèmes, mais c'est à vous d'apporter les modifications réelles à votre code ou à vos données.

  • 05

    Comment puis-je voir les scores ?

    Il vous suffit de demander à votre IA de récupérer les résultats de la dernière évaluation effectuée.

  • D'autres questions sur Ragas ? Voir toutes les capacités du connecteur Ragas

Connectez Ragas à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres