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- HUMAIN
Réponse rapide
Comment puis-je lancer des évaluations RAG via mon IA ?
Demandez simplement à votre agent de déclencher une évaluation sur un jeu de données précis. Il utilisera Ragas pour calculer des scores comme la fidélité ou la pertinence. Les métriques de performance s'afficheront immédiatement dans votre fenêtre de chat. Cela vous permet d'ajuster vos prompts et la récupération de contexte sans quitter votre espace de travail.
Les résultats.
Où arrivent vos données d'évaluation.
L'IA gère toute la partie calcul et traitement de données.
EXÉCUTIONS
Nouveaux cycles de tests
L'IA lance une nouvelle session d'évaluation sur vos jeux de données. Chaque itération repart sur une base propre.
MÉTRIQUES
Types de scores disponibles
Votre agent peut vérifier quelles métriques sont compatibles avec votre configuration actuelle pour vous aider à choisir quoi mesurer.
RÉSULTATS
Scores de performance
L'IA injecte les scores finaux directement dans votre chat. Vous voyez précisément comment votre système RAG se comporte.
HUMAIN
Ajustements manuels
Vous choisissez les jeux de données à tester et les métriques prioritaires. L'IA ne modifiera jamais vos données ou vos paramètres sans votre accord.
Le flux
Ce que fait votre IA lors d'une demande d'évaluation.
L'IA sert de pont entre votre interface de chat et le moteur Ragas.
Identifier les métriques
L'IA vérifie les métriques d'évaluation supportées pour votre tâche RAG spécifique.
list_metricsLancer le test
L'IA démarre le processus d'évaluation en utilisant le jeu de données indiqué.
run_evaluationRécupérer les scores
Une fois les calculs terminés, l'IA extrait les données de performance obtenues.
get_resultsRapporter les résultats
L'IA affiche les scores finaux et le détail des métriques dans votre fenêtre de chat.
get_results
Essayez
Copiez ces commandes pour commencer.
Utilisez ces prompts pour lancer votre première évaluation.
Points de départ
Remplacez le texte entre crochets par vos noms de jeux de données ou vos métriques spécifiques.
Ragas Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_mQUV7klN4rh09rRcp9ld3cwceCP25oL5Lk8res4B/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Ragas capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"ragas-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_mQUV7klN4rh09rRcp9ld3cwceCP25oL5Lk8res4B/mcp"
}
}
}Lance une évaluation sur mon jeu de données 'customer_support_v2'.
Quelles métriques puis-je utiliser avec Ragas pour ce jeu de données ?
Donne-moi les résultats de la dernière évaluation que j'ai lancée.
Lance une nouvelle évaluation sur 'product_docs_final' en utilisant les métriques de fidélité et de pertinence.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Commencez ici
Connectez Ragas une fois, puis demandez.
Suivez la configuration en un clic pour lier Ragas à votre client. Vos identifiants restent chiffrés et sécurisés sur nos serveurs.
Connecter Ragas à votre IAFAQ
Fonctionnement du connecteur Ragas
- 01
L'IA peut-elle modifier mon jeu de données original ?
Non. L'IA peut uniquement lire les jeux de données pour effectuer des évaluations ; elle ne peut ni modifier ni supprimer vos données sources.
- 02
Puis-je lancer des évaluations sur n'importe quel fichier ?
Non. L'IA ne peut lancer des évaluations que sur les jeux de données accessibles via la connexion Ragas.
- 03
Est-ce que l'IA choisit les métriques à ma place ?
L'IA peut suggérer des métriques via l'outil de liste, mais c'est à vous de lui indiquer lesquelles utiliser pour une évaluation précise.
- 04
L'IA peut-elle corriger mon pipeline RAG automatiquement ?
Non. L'IA fournit les scores et identifie les problèmes, mais c'est à vous d'apporter les modifications réelles à votre code ou à vos données.
- 05
Comment puis-je voir les scores ?
Il vous suffit de demander à votre IA de récupérer les résultats de la dernière évaluation effectuée.
D'autres questions sur Ragas ? Voir toutes les capacités du connecteur Ragas
Connectez Ragas à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres
