- LISTAGE
- EXTRACTION
- PRÉCISION
- HUMAIN
Réponse rapide
Comment mon agent peut-il chercher dans ma base Relevance AI ?
Votre agent utilise le langage naturel pour trouver des éléments précis ou du contenu complet dans vos données stockées. Il analyse vos fichiers existants pour extraire l'information exacte nécessaire à une réponse. Vous obtenez ainsi des réponses précises basées sur vos documents.
Résultats de la recherche d'information
Ce que deviennent vos données
Ce qui se passe quand votre agent recherche dans vos données.
LISTAGE
Trouver des éléments précis
L'agent identifie les fichiers ou les points de données présents dans votre base de connaissances. Vous visualisez clairement quelles informations sont disponibles pour la requête.
EXTRACTION
Récupérer le contenu complet
L'agent extrait le texte ou les données réelles d'un élément spécifique. Cela lui permet de lire les détails et de répondre à des questions complexes.
PRÉCISION
Réponses basées sur les faits
Au lieu d'inventer, l'agent utilise les données extraites pour étayer ses réponses. Vous obtenez des résultats strictement conformes à vos documents.
HUMAIN
Révision manuelle nécessaire
Si l'agent ne trouve pas une donnée spécifique, il vous le signalera. Vous déciderez ensuite s'il est nécessaire d'ajouter de nouvelles informations.
Le flux
Ce que fait votre IA lors d'une requête.
L'agent suit un chemin logique pour localiser et lire vos données.
Scanner l'index
L'agent parcourt votre base de connaissances pour voir quels éléments sont disponibles pour la requête.
list_knowledge_itemsIdentifier la cible
L'agent sélectionne l'élément de connaissance qui correspond à votre question en langage naturel.
list_knowledge_itemsLire les données
L'agent extrait le contenu réel de l'élément sélectionné pour pouvoir traiter l'information.
get_knowledgeFormuler la réponse
L'agent utilise le texte récupéré pour construire une réponse directe à votre demande.
get_knowledge
Essayez
Copiez ces exemples pour démarrer.
Utilisez ces prompts pour tester votre connexion immédiatement.
Points de départ
Voici quelques idées pour commencer. Remplacez le texte entre crochets par vos noms de fichiers ou vos sujets réels.
Relevance AI Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_iFwRUZhAj5suaTidWNZC08UUh2XO1rOjS6rvlZqI/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Relevance AI capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"relevance-ai-alternative-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_iFwRUZhAj5suaTidWNZC08UUh2XO1rOjS6rvlZqI/mcp"
}
}
}Liste tous les éléments actuellement présents dans ma base de connaissances Relevance AI.
Trouve le document concernant [Projet X] et donne-moi son résumé principal.
Cherche dans ma base de connaissances toute mention de [Nom du Client].
Récupère tous les détails de l'élément [Manuel Technique].
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Commencez ici
Connectez Relevance AI une seule fois, puis interrogez.
Liez votre compte une seule fois. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez immédiatement poser des questions à votre agent sur vos données.
Connecter Relevance AI à votre IAFAQ
Fonctionnement de la tâche
- 01
L'IA peut-elle modifier mes fichiers de connaissance ?
Non. Ce connecteur permet uniquement à l'agent de lister et de lire les éléments. Il ne peut ni modifier, ni supprimer, ni ajouter de nouveaux fichiers.
- 02
L'IA apprend-elle de mes fichiers de manière permanente ?
Non. L'agent extrait des informations pour répondre à vos questions spécifiques. Il n'intègre pas vos données dans son modèle de base.
- 03
Que se passe-t-il si l'information n'est pas dans la base ?
L'agent vous indiquera qu'il ne trouve pas l'information. Il n'inventera pas de faits si les données ne sont pas présentes dans les éléments auxquels il a accès.
- 04
Puis-je chercher un texte spécifique à l'intérieur d'un document ?
Oui. Une fois que l'agent a récupéré le contenu d'un élément, il peut parcourir ce texte pour trouver les détails précis dont vous avez besoin.
- 05
L'agent peut-il supprimer d'anciens éléments de connaissance ?
Non. Les outils disponibles se limitent au listage et à la lecture. La suppression n'est pas une fonction de ce connecteur.
D'autres questions sur Relevance AI ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Relevance AI
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