• TENDANCE
  • MODÈLE
  • DONNÉES
  • HUMAIN

Analyser de courbe de rétention avec votre IA

Connectez vos données de cohortes une seule fois. Votre IA s'occupe ensuite de toute la reconnaissance de formes et de l'analyse des tendances.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Ma courbe de rétention se stabilise-t-elle vraiment ?

Votre IA analyse les données brutes de vos cohortes pour distinguer un véritable plateau d'une chute continue. Elle classifie la forme précise de votre courbe pour déterminer si vous avez atteint le product-market fit ou si vous perdez encore des utilisateurs. Vous obtenez une analyse claire de la tendance et du type de schéma observé.

Les résultats de votre analyse.

Vos indicateurs clés.

L'IA transforme vos données brutes en ces informations précises.

TENDANCE

Direction de la tendance

L'IA utilise analyze_retention_trend pour voir si les chiffres montent, descendent ou stagnent. Vous saurez exactement dans quelle direction la courbe évolue.

MODÈLE

Classification de la courbe

Via classify_curve_pattern, l'IA identifie une loi de puissance, une ligne plate ou une décroissance constante. Cela révèle la nature du comportement de vos utilisateurs.

DONNÉES

Santé des cohortes

L'IA examine vos fichiers de cohortes pour trouver les points d'inflexion. Vous visualisez précisément les moments où les utilisateurs décrochent généralement.

HUMAIN

Décisions stratégiques

L'IA fournit les calculs et les modèles, mais vous décidez si le niveau de rétention est suffisant pour passer à l'échelle. Vous interprétez les résultats pour piloter votre roadmap.

Le flux

Ce que fait votre IA dès réception des données.

L'IA passe des chiffres bruts à une reconnaissance de formes exploitable.

  1. Détection de tendance

    L'IA scanne vos données de cohortes pour déterminer la direction mathématique de votre rétention dans le temps.

    analyze_retention_trend

  2. Identification du modèle

    Elle analyse la forme de la courbe pour voir si elle se stabilise ou si elle est encore en chute libre.

    classify_curve_pattern

  3. Vérification du modèle

    L'IA relance la classification pour s'assurer que le type de courbe identifié correspond bien aux derniers points de données.

    classify_curve_pattern

  4. Confirmation de tendance

    Elle vérifie à nouveau la direction de la tendance pour confirmer si la stabilisation est un plateau permanent.

    analyze_retention_trend

Essayez

Copiez ces commandes pour démarrer.

Utilisez ces prompts pour lancer votre analyse.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos noms de fichiers ou vos sources de données spécifiques.

Retention Curve Analyzer Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ytt4XiNsbgtSylAxvrVj9SJRjpf3TqMNN7YDCZfU/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Retention Curve Analyzer capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "retention-curve-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ytt4XiNsbgtSylAxvrVj9SJRjpf3TqMNN7YDCZfU/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Analyse la tendance de rétention dans mon fichier 'Q3_cohort_data.csv'.

  • Classifie le modèle de courbe de rétention pour les utilisateurs de mon fichier 'user_retention_export.json'.

  • Vérifie si la tendance de rétention dans mon Google Sheet 'Product_Metrics' se stabilise réellement.

  • Examine les données de cohortes dans 'retention_v2.csv' et dis-moi si le modèle de courbe se stabilise.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez le Retention Curve Analyzer une fois, puis posez vos questions.

Liez simplement le MCP à votre client. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez immédiatement interroger vos données.

Connecter le Retention Curve Analyzer à votre IA

FAQ

Fonctionnement de l'analyseur

  • 01

    L'IA peut-elle modifier mes fichiers de données brutes ?

    Non. L'IA lit uniquement vos données pour effectuer des analyses. Elle ne peut ni modifier ni supprimer vos fichiers originaux.

  • 02

    L'IA décide-t-elle si mon produit est un succès ?

    Non. L'IA identifie des tendances et des modèles mathématiques. C'est à vous de décider si ces chiffres témoignent du succès de votre produit.

  • 03

    Quel type de données puis-je utiliser ?

    Vous pouvez utiliser n'importe quelle donnée de cohorte brute dans un format lisible par votre client IA, comme le CSV ou le JSON.

  • 04

    L'IA peut-elle prédire la rétention future ?

    Non. Les outils sont conçus pour analyser les tendances existantes et classifier les modèles actuels, pas pour générer des modèles prédictifs.

  • 05

    Cela fonctionnera-t-il avec mes feuilles de calcul actuelles ?

    Oui, à condition que votre client IA ait accès aux fichiers ou aux feuilles que vous souhaitez analyser.

  • D'autres questions sur le Retention Curve Analyzer ? La page du Connector y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Retention Curve Analyzer

Connectez Retention Curve Analyzer à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres