• DÉPLOYÉ
  • CORRESPONDANCE
  • CONFIGURÉ
  • HUMAIN

Déployer des pods GPU avec votre client IA via RunPod

Connectez RunPod à votre client IA une seule fois. Ensuite, passez de vos besoins matériels au lancement d'une instance via une simple conversation.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment utiliser mon IA pour lancer des instances GPU ?

Votre IA identifie le matériel disponible, sélectionne un modèle Docker compatible et déclenche la création du pod. Vous obtenez une instance prête pour vos calculs.

Résultats de votre demande.

Ce que l'IA réalise pour vous.

L'IA gère la sélection technique et les étapes de déploiement.

DÉPLOYÉ

Pods GPU actifs

L'IA termine le processus de création. Vous recevez une instance opérationnelle pour vos images Docker.

CORRESPONDANCE

Sélection du matériel

L'IA compare vos besoins en VRAM ou en calcul avec le matériel disponible pour lister les GPU compatibles.

CONFIGURÉ

Choix du modèle

L'IA trouve l'environnement logiciel adapté en sélectionnant le modèle qui correspond à votre configuration.

HUMAIN

Validation finale

L'IA vous présente la configuration. Vous décidez précisément du moment où lancer l'instance.

Le flux

Ce que fait votre IA lors de la requête.

L'IA effectue les recherches et exécute les commandes.

  1. Vérifier le matériel

    L'IA analyse les options de GPU disponibles pour répondre à vos besoins de calcul.

    list_gpu_types

  2. Trouver le logiciel

    L'IA parcourt les environnements basés sur Docker pour trouver un modèle compatible.

    list_templates

  3. Lancer le pod

    L'IA envoie la commande de démarrage de l'instance avec le matériel et le modèle choisis.

    create_pod

  4. Vérifier le statut

    L'IA confirme que la création du pod a réussi pour que vous puissiez commencer votre travail.

    create_pod

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces commandes pour déclencher le flux RunPod.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos besoins spécifiques en VRAM ou en modèles.

RunPod API Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_mqfmppnjNgzd7DnF3DKymtiD5h0tXpOI6WsCj5ji/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — RunPod API capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "runpod-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_mqfmppnjNgzd7DnF3DKymtiD5h0tXpOI6WsCj5ji/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Trouve-moi un GPU avec au moins 24 Go de VRAM et un modèle PyTorch.

  • Quels types de GPU sont actuellement disponibles sur RunPod ?

  • Lance un nouveau pod en utilisant le modèle stable diffusion.

  • J'ai besoin d'une instance A100. Liste les modèles compatibles.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez RunPod une fois, puis demandez.

Liez votre compte une seule fois. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez gérer vos pods immédiatement via votre interface de chat.

Connecter RunPod à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle supprimer mes pods existants ?

    Non. Les outils fournis permettent uniquement de lister les types, de lister les modèles et de créer de nouveaux pods.

  • 02

    L'IA choisira-t-elle automatiquement le GPU le moins cher ?

    Seulement si vous le demandez explicitement. L'IA respecte les contraintes précises que vous indiquez dans votre prompt.

  • 03

    L'IA gère-t-elle ma facturation ?

    Non. Toute la gestion de la facturation et des paiements reste sur RunPod.

  • 04

    Puis-je utiliser des images Docker personnalisées ?

    Oui. L'IA peut sélectionner des modèles qui supportent vos environnements Docker spécifiques.

  • 05

    L'IA peut-elle ajuster la taille de mes pods (scaling) ?

    Non. Les outils actuels sont limités à la création de nouveaux pods et à la vérification de la disponibilité.

  • D'autres questions sur RunPod ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur RunPod

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