• JSON VALIDE
  • PRÊT POUR L'AGENT
  • RÉVISION HUMAINE
  • CONFORMITÉ SCHÉMA

Obtenir des données structurées avec SambaNova et votre IA

Connectez SambaNova à votre client IA pour transformer du texte brut en données typées et prévisibles. Vos agents pourront ainsi agir sur des données qui respectent vos exigences exactes.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment forcer mon IA à produire des données structurées ?

Vous utilisez les capacités d'inférence de SambaNova pour générer des réponses qui suivent strictement un schéma défini. Cela transforme un raisonnement brut en données typées et exploitables par vos agents pour des tâches en aval.

Là où chaque résultat est traité.

Les résultats de l'inférence structurée

Une fois votre schéma défini, l'IA organise l'information selon ces formats précis.

JSON VALIDE

Objets strictement typés

L'IA utilise create_response pour construire des objets qui correspondent parfaitement à vos clés et types. Vous obtenez des données propres, prêtes pour le code.

PRÊT POUR L'AGENT

Entrées prévisibles

Le format suivant un schéma, vos agents autonomes ne planteront pas lors de la lecture de la réponse. La boucle logique reste stable.

RÉVISION HUMAINE

Vérification manuelle requise

L'IA génère les données, mais vous devez vérifier l'exactitude du contenu avant de l'envoyer vers un système de production. L'humain reste le validateur final.

CONFORMITÉ SCHÉMA

Format garanti

Le moteur d'inférence empêche l'IA de s'égarer dans des phrases de remplissage. Vous obtenez exactement la structure demandée.

Le flux

Ce que fait votre IA lorsqu'un schéma est demandé.

L'IA passe du texte brut à une réponse structurée en une seule étape d'inférence.

  1. Analyser le schéma

    Votre agent examine la structure de données demandée et le texte brut pour identifier les champs nécessaires.

    create_response

  2. Exécuter l'inférence

    L'IA traite le prompt via SambaNova pour générer une réponse respectant les contraintes.

    create_response

  3. Formater la sortie

    Le moteur force la sortie dans le format typé spécifique que vous avez défini dans votre prompt.

    create_response

  4. Livrer l'objet

    La réponse structurée finale est transmise à votre agent ou client pour une utilisation immédiate.

    create_response

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour générer des données structurées immédiatement.

Points de départ

Ce sont des modèles. Remplacez le texte entre crochets par votre schéma JSON spécifique ou les données que vous souhaitez extraire.

SambaNova Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_z52tsMdkFaoCTCBeg6u7bbxNhhnjcT0r5KXU6hjj/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — SambaNova capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "sambanova-ai-inference-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_z52tsMdkFaoCTCBeg6u7bbxNhhnjcT0r5KXU6hjj/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Extrais les informations suivantes de cet e-mail et renvoie-les sous forme d'objet JSON : { "sender": "string", "priority": "high|low", "summary": "string" }

  • Analyse le README de ce dépôt GitHub et génère une liste structurée des dépendances au format suivant : { "libraries": [ { "name": "string", "version": "string" } ] }

  • Lis ce ticket de support client et génère un résumé structuré : { "issue_type": "string", "sentiment": "string", "urgency_score": "integer" }

  • Convertis ce log textuel brut en un tableau JSON structuré : { "timestamp": "ISO8601", "event": "string", "level": "string" }

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez SambaNova une fois, puis demandez.

Il suffit de lier le MCP à votre client une seule fois. Ensuite, votre agent peut utiliser SambaNova pour toutes vos tâches de données structurées.

Connecter SambaNova à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche de données structurées

  • 01

    L'IA peut-elle modifier mes données d'origine ?

    Non. L'IA lit uniquement les données que vous fournissez et génère une nouvelle réponse structurée basée sur celles-ci.

  • 02

    Cela fonctionne-t-il avec n'importe quel client IA ?

    Oui, cela fonctionne avec n'importe quel client compatible MCP comme Claude, Cursor ou Windsurf.

  • 03

    L'IA respectera-t-elle toujours mon schéma JSON ?

    L'objectif est un respect strict, mais vous devriez toujours inclure une validation humaine avant d'utiliser la sortie dans des flux automatisés.

  • 04

    L'IA peut-elle supprimer des fichiers avec cet outil ?

    Non. Ce MCP a uniquement la capacité de générer des réponses via create_response.

  • 05

    Dois-je gérer mes propres clés API ?

    Non. Vinkius héberge le MCP et gère la connexion pour vous.

  • D'autres questions sur SambaNova ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur SambaNova

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