An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Sambanova AI Inference à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Exécutez les modèles open-source les plus rapides au monde.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via SambaNova.

  1. 01

    Créer un embedding

    Disponible sur SambaStack. Générez des représentations vectorielles textuelles avec SambaNova.

  2. 02

    Générer une complétion de chat

    Compatible avec l'API OpenAI Chat Completions. Créez des réponses de chat via les modèles SambaNova.

  3. 03

    Générer une réponse structurée

    Retourne des éléments de sortie typés. Créez des réponses optimisées pour les flux de travail agentiques via l'API SambaNova Responses.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Real-time AI Agents

Use high-speed inference to power agents that need to respond without lag.

02

RAG Pipelines

Generate embeddings at scale to populate vector databases for retrieval.

03

Automated Workflows

Use typed responses to ensure agent actions follow a strict data schema.

04

Large-scale Data Processing

Leverage high throughput to process massive amounts of text through open-source models.

Automatisez une tâche

Mettez SambaNova au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

SambaNova fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre SambaNova au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 875 ms. Rapide en production.

SambaNova est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1136 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
748ms
Jour le plus lent
1136ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+37%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de SambaNova, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de SambaNova. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

SambaNova Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_z52tsMdkFaoCTCBeg6u7bbxNhhnjcT0r5KXU6hjj/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — SambaNova capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "sambanova-ai-inference-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_z52tsMdkFaoCTCBeg6u7bbxNhhnjcT0r5KXU6hjj/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer SambaNova avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de SambaNova délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels de l'IA qui exigent une latence minimale et un débit massif.

  • 01

    Ingénieurs IA

    Pour construire des applications en temps réel nécessitant une inférence rapide.

  • 02

    Développeurs

    Pour accéder à une alternative plus rapide et rentable que les fournisseurs LLM standards.

  • 03

    Data Scientists

    Pour générer des embeddings à grande échelle pour des bases de connaissances massives.

FAQ

Les questions des utilisateurs de SambaNova.

  • 01

    Which models can I use with this MCP?

    You can access models like Meta-Llama-3.3-70B-Instruct, DeepSeek-V3.1, and MiniMax-M2.7.

  • 02

    How do I connect it to my AI client?

    Once you subscribe on Vinkius, you can connect it to Claude, Cursor, Windsurf, or any other MCP-compatible client with one click.

  • 03

    What makes the inference speed different?

    The speed comes from SambaNova's specialized SN40L chips and DataScale infrastructure, which are designed for high-speed dataflow.

  • 04

    Can I use this for RAG?

    Yes, you can use the create_embedding capability to generate text representations for your retrieval-augmented generation workflows.

  • 05

    Is this compatible with OpenAI capabilities?

    Yes, the create_chat_completion capability is compatible with the OpenAI Chat Completions API format.

  • 06

    Which models are available for chat completions?

    You can use create_chat_completion with models like Meta-Llama-3.3-70B-Instruct, DeepSeek-V3.1, and MiniMax-M2.5 for high-speed text generation.

  • 07

    Can I generate embeddings for my RAG pipeline?

    Yes! Use the create_embedding capability with models like E5-Mistral-7B-Instruct to create vectorized representations of your text data.

  • 08

    What is the difference between create_chat_completion and create_response?

    create_chat_completion follows the standard OpenAI chat format, while create_response is a stateless API designed specifically for agentic workflows, returning typed output items.

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