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Automatisez l'étiquetage des cas limites avec votre IA

Connectez Scale AI à votre agent pour transformer les erreurs de votre modèle en données d'entraînement. Une fois la connexion établie, votre IA gère automatiquement le transfert vers les annotateurs humains.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment automatiser l'étiquetage des cas limites avec mon IA ?

Votre agent IA détecte les résultats qui sortent des paramètres attendus et déclenche une tâche de révision manuelle dans Scale AI. Cela crée une boucle fermée où les données problématiques sont immédiatement envoyées pour un étiquetage humain. Vous obtenez ainsi un pipeline propre pour affiner vos modèles.

La destination des données.

Les résultats de votre tri.

L'IA trie les sorties problématiques dans des flux de travail spécifiques selon la définition de votre tâche.

HUMAIN

File de révision manuelle

L'IA envoie des images ou des points de données spécifiques à Scale AI. Les annotateurs humains interviennent ensuite pour fournir la vérité terrain dont vous avez besoin.

DONNÉES

Jeux d'entraînement affinés

Une fois l'étiquetage terminé, vous récupérez des données structurées. Cela vous aide à corriger précisément les lacunes de la logique de votre modèle.

LOG

Suivi des tâches

Votre agent peut extraire les mises à jour de statut des travaux en cours. Vous saurez exactement quels cas limites attendent encore une intervention humaine.

AUTO

Tri automatisé

L'IA décide quelles sorties méritent réellement le temps d'un humain. Elle filtre le bruit pour vous éviter de payer pour un étiquetage inutile.

Le flux

Ce que fait votre IA lorsqu'un cas limite survient.

Votre agent sert de pont entre l'incertitude de votre modèle et la main-d'œuvre humaine de Scale AI.

  1. Identifier les erreurs

    Votre agent analyse les sorties du modèle pour trouver les résultats à faible confiance ou les schémas inattendus.

    get_task

  2. Créer une tâche d'annotation

    Lorsqu'une image nécessite une vérification, l'IA envoie les données spécifiques à Scale AI pour lancer un nouveau travail d'étiquetage.

    create_image_annotation_task

  3. Suivre la progression

    L'agent vérifie le statut du travail pour voir si les annotateurs humains ont terminé la tâche.

    get_task

  4. Récupérer les résultats

    L'IA rapatrie les étiquettes terminées dans votre environnement pour mettre à jour vos jeux de données.

    get_task

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour déclencher le flux de travail Scale AI.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos URL d'images ou vos ID de tâches spécifiques.

Scale AI Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_lsC40U9ook5OZ8hrmwvYLqntMTpGHdSfQWvhNSRl/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Scale AI capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "scale-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_lsC40U9ook5OZ8hrmwvYLqntMTpGHdSfQWvhNSRl/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Créer une tâche d'annotation Scale AI pour cette image : [URL]

  • Vérifier le statut de ma tâche Scale AI avec l'ID [ID]

  • Trouver tous les cas limites dans mon dernier cycle de modèle et les envoyer à Scale AI pour étiquetage.

  • Récupérer les résultats de la tâche d'annotation d'image que je viens de créer.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Scale AI une seule fois, puis demandez.

Connectez-vous à Scale AI une fois pour établir la liaison. Vos identifiants restent chiffrés et sécurisés. Vous pourrez ensuite donner immédiatement des instructions à votre agent pour gérer les tâches.

Connecter Scale AI à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    Mon IA peut-elle modifier les instructions d'étiquetage dans Scale AI ?

    Non. L'IA peut uniquement créer des tâches ou vérifier leur statut. Vous devez gérer les directives d'étiquetage directement depuis le tableau de bord Scale AI.

  • 02

    L'IA supprime-t-elle des tâches existantes ?

    Non. Les outils disponibles permettent uniquement de créer de nouvelles tâches ou de récupérer des informations sur celles existantes.

  • 03

    Puis-je utiliser cet outil pour étiqueter du texte plutôt que des images ?

    Non. Les outils actuels sont spécifiquement conçus pour les tâches d'annotation d'images.

  • 04

    Comment l'IA sait-elle quelles images sont des cas limites ?

    L'IA utilise votre propre logique ou vos instructions pour identifier les sorties problématiques. Elle ne décide pas seule ce qu'est un cas limite, sauf si vous lui indiquez comment les trouver.

  • 05

    L'IA paiera-t-elle automatiquement l'étiquetage ?

    Non. L'IA déclenche la tâche, mais toute la facturation et la gestion du budget s'effectuent via votre compte Scale AI.

  • D'autres questions sur Scale AI ? Voir toutes les capacités du connecteur Scale AI

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