An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Scale AI à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Pilotez vos pipelines de données par simple conversation.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 11 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 11 disponibles via Scale AI.

  1. 01

    Annuler une tâche

    Permet d'annuler une tâche en attente. Vous pouvez aussi effacer l'identifiant unique pour le réutiliser.

  2. 02

    Annoter une image

    Crée une tâche d'annotation d'image pour vos besoins de vision par ordinateur.

  3. 03

    Reconnaissance d'entités

    Lance une tâche de reconnaissance d'entités nommées (NER) sur vos textes.

  4. 04

    Segmentation sémantique

    Génère une tâche de segmentation sémantique pour l'analyse d'images.

Ensemble de capacités02 / 03

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 11 disponibles via Scale AI.

  1. 05

    Collecte de texte

    Crée une tâche de collecte de données textuelles.

  2. 06

    Annotation vidéo

    Soumet une tâche d'annotation pour le traitement de flux vidéo.

  3. 07

    Finaliser un lot

    Termine un lot de données pour déclencher le processus d'étiquetage.

  4. 08

    Consulter une tâche

    Récupère les détails et le statut d'une tâche spécifique.

Ensemble de capacités03 / 03

09-11

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 11 disponibles via Scale AI.

  1. 09

    Modifier les paramètres

    Met à jour les instructions et les paramètres au niveau du projet.

  2. 10

    Créer un lot

    Organise de nouveaux volumes de travail en un nouveau lot.

  3. 11

    Créer un projet

    Initialise un nouveau projet Scale AI pour vos pipelines de données.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Automated Edge Case Labeling

An engineer identifies a model failure and immediately sends the problematic images to Scale AI for annotation.

02

RLHF Pipeline Management

A researcher sets up a new project to gather human feedback for model fine-tuning.

03

Batch Processing Control

A data manager organizes thousands of tasks into batches and finalizes them to start the labeling process.

04

Dynamic Instruction Updates

A team realizes labeling quality is low and uses the agent to update project parameters instantly.

Automatisez une tâche

Mettez Scale AI au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Scale AI fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Scale AI au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 916 ms. Rapide en production.

Scale AI est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1191 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
845ms
Jour le plus lent
1191ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-11%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 11 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Scale AI, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Scale AI. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Scale AI Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_lsC40U9ook5OZ8hrmwvYLqntMTpGHdSfQWvhNSRl/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Scale AI capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "scale-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_lsC40U9ook5OZ8hrmwvYLqntMTpGHdSfQWvhNSRl/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Scale AI avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Scale AI délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de l'apprentissage automatique qui gèrent des volumes importants de données.

  • 01

    Ingénieurs ML

    Pour automatiser l'envoi de cas limites vers l'étiquetage depuis des scripts d'entraînement.

  • 02

    Responsables des opérations de données

    Pour surveiller la progression des lots et modifier les instructions sans quitter le chat.

  • 03

    Chercheurs en IA

    Pour lancer rapidement des projets RLHF ou d'annotation afin de valider de nouveaux jeux de données.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Scale AI.

  • 01

    How do I connect my Scale AI account?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Scale AI Live API Key. Once connected, you can use it in any compatible client.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I cancel a task if I make a mistake?

    Yes, you can use the cancel_task capability to stop a pending task and manage your budget.

  • 04

    What kind of data can I label?

    The MCP supports image annotation, semantic segmentation, video playback, named entity recognition, and text collection.

  • 05

    Do I need to use the Scale AI web dashboard?

    No, this MCP allows you to manage projects, batches, and tasks directly through your AI agent.

  • 06

    How do I start a high-volume labeling job using batches?

    First, use create_batch to initialize a group for your project. After submitting your tasks to this batch, call finalize_batch to signal Scale to begin the labeling process.

  • 07

    Can I check the status of a specific annotation task?

    Yes, use the get_task capability with the specific Task ID. It will return the full metadata, current status, and any available results for that unit of work.

  • 08

    What should I do if I submitted a task by mistake?

    You can use the cancel_task capability with the Task ID. If you need to reuse the unique identifier, you can also set the clear_unique_id parameter to true.

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