- PROJETS
- AFFINAGE
- ITÉRATION
- HUMAIN
Réponse rapide
Comment gérer mes pipelines RLHF via mon IA ?
Vous pouvez créer de nouveaux projets d'étiquetage et modifier leurs paramètres pour affiner le fine-tuning de votre modèle. Cela vous permet d'ajuster vos instructions et vos collectes de données en langage naturel, vous offrant un contrôle direct sur votre pipeline de données d'entraînement.
Résultats obtenus
Ce que votre agent réalise
L'IA gère la configuration pour vous laisser vous concentrer sur le modèle.
PROJETS
Nouvelles tâches de données
Votre IA configure de nouveaux projets d'étiquetage. Vous disposez immédiatement d'un environnement structuré pour l'étiquetage humain ou par modèle.
AFFINAGE
Instructions mises à jour
L'IA modifie les paramètres des projets existants. Cela vous permet de corriger les cas limites de votre logique d'étiquetage en temps réel.
ITÉRATION
Fine-tuning accéléré
Réduisez l'écart entre les erreurs du modèle et la qualité des données. L'IA s'occupe de la configuration pour que vous puissiez viser la performance.
HUMAIN
Contrôle manuel
L'IA gère la mise en place, mais vous décidez quand les instructions sont assez claires. Vous restez le seul juge de la qualité de l'étiquetage.
Le flux
Ce que fait votre IA lors de la demande.
L'IA sert d'interface directe avec la plateforme Scale AI.
Initialiser les projets
Dès que vous avez besoin de nouvelles données, votre IA construit la structure du projet dans Scale AI. Elle pose les bases de votre prochaine phase de fine-tuning.
create_projectAjuster les paramètres
Si vos résultats d'étiquetage ne sont pas satisfaisants, votre IA met à jour les réglages du projet, notamment la manière dont les tâches sont présentées aux annotateurs.
update_project_paramsAffiner les instructions
Vous pouvez demander à votre agent de modifier des règles d'étiquetage spécifiques. Ces mises à jour sont appliquées immédiatement au projet en cours.
update_project_paramsDimensionner la collecte
L'IA gère le cycle de vie de ces tâches et veille à ce que les paramètres du projet restent alignés avec vos objectifs de fine-tuning.
create_projectupdate_project_params
Essayez
Copiez ces exemples pour commencer.
Utilisez ces commandes pour déclencher des actions dans Scale AI.
Points de départ
Ce sont des modèles. Remplacez les noms de projets et les détails des instructions par vos propres données de travail.
Scale AI Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_lsC40U9ook5OZ8hrmwvYLqntMTpGHdSfQWvhNSRl/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Scale AI capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"scale-ai-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_lsC40U9ook5OZ8hrmwvYLqntMTpGHdSfQWvhNSRl/mcp"
}
}
}Crée un nouveau projet d'étiquetage dans Scale AI nommé 'Customer Support Intent' avec des règles de classification standards.
Mets à jour les paramètres de mon projet 'Safety Alignment' pour inclure des instructions plus strictes sur les cas limites.
Lance un nouveau projet pour l'évaluation 'Code Generation' et définis les paramètres initiaux de la tâche.
Modifie les instructions du projet 'Image Captioning' pour mettre davantage l'accent sur les relations spatiales.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Commencez ici
Connectez Scale AI une fois, puis commandez.
Cliquez simplement sur le lien pour établir la connexion. Vos identifiants restent chiffrés et sécurisés, vous permettant de gérer vos pipelines RLHF immédiatement.
Connecter Scale AI à votre IAFAQ
Fonctionnement de la tâche
- 01
L'IA peut-elle supprimer mes projets existants ?
Non. Les outils disponibles permettent uniquement de créer de nouveaux projets ou de mettre à jour ceux qui existent déjà.
- 02
Mon IA peut-elle effectuer l'étiquetage humain ?
Non. L'IA gère la configuration et les instructions du projet, mais l'étiquetage proprement dit s'effectue via la plateforme Scale AI.
- 03
Comment modifier les règles d'étiquetage ?
Demandez simplement à votre IA de mettre à jour les paramètres du projet, et elle appliquera ces changements directement sur Scale AI.
- 04
Puis-je voir les résultats de l'étiquetage dans mon chat ?
Non. Ce MCP est conçu pour la gestion de la configuration et des paramètres, pas pour la récupération ou la visualisation des jeux de données étiquetés.
- 05
L'IA gère-t-elle la facturation de Scale AI ?
Non. Toutes les questions financières et de facturation sont gérées directement via votre compte Scale AI.
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