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Analyser les risques de fraude avec votre IA et Sift

Connectez Sift à votre agent pour récupérer instantanément les scores de risque et les journaux de décision.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment vérifier le risque de fraude d'un utilisateur avec mon IA ?

Votre agent extrait les scores de fraude en direct et l'historique des décisions depuis Sift pour construire un profil de risque. Vous comprenez ainsi précisément pourquoi un utilisateur a été signalé ou validé. Voici comment exploiter ces données.

Résultats de l'évaluation des risques.

Où arrivent les données de risque.

Votre agent transforme les données brutes de Sift en informations exploitables.

SCORE

Scores de risque en temps réel

L'IA récupère les scores de fraude actuels pour évaluer le niveau de risque immédiat d'un utilisateur.

HISTORY

Historique des décisions

Votre agent extrait les anciens journaux de décision pour comprendre les raisons des signalements passés.

LABELS

Classification de la fraude

L'IA identifie les labels de fraude spécifiques attribués à un utilisateur pour catégoriser son comportement.

HUMAN

Révision manuelle

L'IA signale les schémas à haut risque qui nécessitent votre intervention pour une décision finale.

Le flux

Ce que fait votre IA lors d'une vérification de risque.

L'agent agit comme votre enquêteur en extrayant les données de Sift pour répondre à vos questions.

  1. Récupérer les scores de risque

    L'agent demande le score de fraude actuel pour un identifiant utilisateur spécifique.

    get_user_fraud_score
  2. Consulter les décisions passées

    L'agent extrait la liste des décisions précédentes sur le compte pour identifier des récurrences.

    list_user_decision_history
  3. Identifier les types de fraude

    L'IA recherche des labels de fraude spécifiques pour voir si l'utilisateur correspond à des profils malveillants connus.

    get_user_fraud_labels
  4. Synthétiser le risque

    L'agent combine le score, l'historique et les labels en un résumé de risque unique.

    get_user_fraud_scorelist_user_decision_history

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer votre investigation.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos identifiants utilisateurs ou détails de compte réels.

Sift Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_X6jrj9G3NJ6qSu4scGacFQiORtOckhn98ppSzoMs/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Sift capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "sift-chargeback-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_X6jrj9G3NJ6qSu4scGacFQiORtOckhn98ppSzoMs/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04
  • Obtiens le score de fraude actuel pour l'ID utilisateur [ID_NUMBER].

  • Montre-moi l'historique des décisions pour l'utilisateur [USER_ID] pour comprendre pourquoi il a été signalé.

  • Quels sont les labels de fraude actuellement associés à l'utilisateur [USER_ID] ?

  • Résume le profil de risque de l'utilisateur [USER_ID] en te basant sur son score et ses décisions récentes.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Sift une fois, puis interrogez.

Une seule connexion lie Sift à votre agent. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez poser vos questions immédiatement.

Connecter Sift à votre IA

FAQ

Fonctionnement de l'investigation

  • 01

    Mon IA peut-elle modifier une décision de fraude dans Sift ?

    Non. L'IA peut uniquement lire les scores, l'historique et les labels. Vous devez vous connecter à Sift pour modifier manuellement une décision.

  • 02

    L'IA bloque-t-elle automatiquement les utilisateurs ?

    Non. L'IA fournit les données et le profil de risque, mais elle ne prend pas de mesures d'exécution comme le blocage de comptes.

  • 03

    Puis-je voir la raison exacte de la génération d'un score ?

    Oui, en extrayant l'historique des décisions et les labels de fraude, l'IA peut expliquer le contexte derrière un score.

  • 04

    À quelle fréquence le score de fraude est-il mis à jour ?

    L'IA récupère les données en temps réel depuis Sift, vous voyez donc le score le plus récent disponible dans le système.

  • 05

    L'IA peut-elle supprimer les dossiers de fraude des utilisateurs ?

    Non. Les outils permettent uniquement la lecture des données. L'IA ne peut ni supprimer ni modifier de dossiers dans Sift.

  • D'autres questions sur Sift ? Voir toutes les capacités du connecteur Sift

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