- PROVISIONNER
- SURVEILLER
- INVENTORIER
- HUMAIN
Réponse rapide
Comment déployer des workloads edge avec mon IA ?
Décrivez simplement vos besoins à votre agent, et il utilisera le MCP de StackPath pour lancer des conteneurs ou des VM à l'edge. Vous pouvez aussi lui demander de vérifier l'état des ressources en cours d'exécution. Vous gardez ainsi le contrôle direct de votre calcul edge en langage naturel.
Résultats obtenus
Ce que vous pouvez accomplir
Voici ce que vos requêtes permettent de réaliser.
PROVISIONNER
Nouveaux workloads edge
Votre IA transmet la configuration à StackPath pour lancer un conteneur ou une VM. Vos ressources de calcul sont alors opérationnelles à l'edge.
SURVEILLER
État des ressources en direct
L'agent extrait la liste de tout ce qui tourne actuellement. Vous obtenez une vue claire de votre empreinte edge active.
INVENTORIER
Gestion des ressources
Votre IA suit vos déploiements actifs. Vous pouvez interroger les détails de votre présence edge à tout moment.
HUMAIN
Conception d'architecture
L'IA exécute le déploiement. Vous conservez la main sur les décisions stratégiques concernant la structure de votre réseau.
Le flux
Ce que fait votre IA lors d'une requête.
Votre agent traduit votre intention en appels API spécifiques vers l'infrastructure edge de StackPath.
Interpréter l'intention
L'agent détermine si vous souhaitez lancer une nouvelle ressource ou vérifier celles existantes.
create_workloadlist_workloadsLancer les workloads
L'IA déclenche la création d'un conteneur ou d'une VM selon vos critères précis.
create_workloadVérifier l'état
L'agent vérifie l'état de votre environnement edge pour confirmer que tout fonctionne correctement.
list_workloadsRapporter les résultats
Votre agent vous fournit un résumé de vos workloads actifs et de leur statut actuel.
list_workloads
Essayez
Copiez ces exemples pour commencer.
Utilisez ces prompts pour interagir avec votre infrastructure edge.
Points de départ
Remplacez les détails entre crochets par vos propres spécifications de conteneur ou de VM.
StackPath Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_W7U720ICzrXaXVk2m1g5O4ZTKY0wsqbGhAK2CQMo/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — StackPath capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"stackpath-edge-computing-cdn-api-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_W7U720ICzrXaXVk2m1g5O4ZTKY0wsqbGhAK2CQMo/mcp"
}
}
}Crée un nouveau conteneur sur l'edge avec 2 Go de RAM.
Montre-moi la liste de tous mes workloads actuellement sur StackPath.
Déploie une VM légère sur l'edge pour gérer les requêtes entrantes.
Vérifie l'état de mes workloads edge existants.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Commencez ici
Connectez StackPath une fois, puis demandez.
Liez votre compte une seule fois et vos identifiants restent chiffrés. Vous pouvez ensuite gérer votre edge via n'importe quel client compatible.
Connecter StackPath à votre IAFAQ
Fonctionnement de la tâche
- 01
Mon IA peut-elle supprimer des workloads ?
Non. Les outils actuels permettent uniquement de créer et de lister les workloads. Vous devez gérer les suppressions manuellement depuis votre tableau de bord.
- 02
L'IA peut-elle modifier mes paramètres de facturation ?
Non. L'IA gère uniquement les workloads. La facturation et la gestion du compte restent sous votre contrôle humain.
- 03
Puis-je déployer sur des zones edge spécifiques ?
Oui, vous pouvez préciser un lieu ou une région dans votre prompt lors de la création d'un workload.
- 04
L'IA gère-t-elle le scaling ?
Non. L'IA peut créer de nouveaux workloads, mais elle ne peut pas ajuster automatiquement la capacité des ressources existantes en fonction du trafic.
- 05
Comment savoir si un workload est actif ?
Demandez simplement à votre agent de lister vos workloads pour voir leur statut en temps réel.
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