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Valider la significativité d'un test A/B avec votre IA

Connectez ce MCP à votre client IA pour transformer vos chiffres de conversion en certitudes statistiques. Votre agent gère les calculs, vous vous concentrez sur les résultats.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment savoir si mes résultats de test A/B sont réellement significatifs ?

Donnez à votre IA les données de conversion du groupe de contrôle et de la variante. Elle exécutera un test t indépendant pour calculer la p-value. Cela vous indiquera si la différence observée est réelle ou s'il s'agit d'un simple bruit statistique. Vous obtiendrez une analyse claire de la significativité pour chaque test.

Les résultats

Ce que produit votre analyse

Une fois les données fournies, votre IA génère ces indicateurs précis.

STATISTIQUES

Calcul de la p-value

L'IA calcule la p-value exacte de votre expérience. Ce chiffre indique la probabilité que vos résultats soient dus au hasard.

DÉCISION

Verdict de significativité

Votre agent interprète les calculs pour vous dire si la variante est gagnante, perdante, ou si le test n'est pas concluant. Vous recevez une réponse claire basée sur les seuils standards.

DONNÉES

Résumé des métriques

L'IA organise les moyennes, les écarts-types et les tailles d'échantillon du contrôle et de la variante. Elle nettoie les chiffres pour garantir la précision des calculs.

HUMAIN

Orientation stratégique

L'IA fournit les chiffres, mais vous décidez si l'amélioration justifie le coût de mise en œuvre. Vous transformez la vérité statistique en décision métier.

Le flux

Ce que fait votre IA dès réception des données.

L'IA prend en charge toute la complexité des calculs statistiques une fois que vous lui transmettez vos chiffres.

  1. Ingestion des données

    Votre agent lit les nombres de conversions et les tailles d'échantillon depuis votre source de données.

    calculate_t_test

  2. Calcul statistique

    L'IA applique la formule du test t indépendant pour mesurer la différence entre vos groupes.

    calculate_t_test

  3. Vérification de significativité

    L'agent compare la p-value obtenue à votre seuil alpha pour vérifier la significativité.

    calculate_t_test

  4. Rapport de résultats

    Votre IA résume les conclusions dans un format lisible qui met en évidence la variante gagnante.

    calculate_t_test

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer votre analyse.

Points de départ

Remplacez les informations entre crochets par vos chiffres ou noms de fichiers réels.

jstat Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_EmtZwk2XpPdUyFvH15enT6zX1o0mdbBKs430ALWM/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — jstat capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "t-test-statistics-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_EmtZwk2XpPdUyFvH15enT6zX1o0mdbBKs430ALWM/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Exécute un test t sur ce fichier CSV pour voir si l'augmentation de conversion de la variante B est significative.

  • Compare ces deux groupes : le groupe de contrôle a 500 conversions sur 10 000 visiteurs, et la variante A a 550 conversions sur 10 000 visiteurs.

  • Analyse les données du test A/B dans mon Google Sheet et dis-moi si la p-value est inférieure à 0,05.

  • Vérifie la significativité de cette expérience : la moyenne du contrôle est de 0,12 et celle de la variante B est de 0,15, avec des tailles d'échantillon de 1200 pour chaque groupe.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

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Une seule connexion suffit pour donner à votre IA les outils mathématiques nécessaires. Vos identifiants restent chiffrés et sécurisés sur nos serveurs.

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FAQ

Fonctionnement de la tâche

  • 01

    L'IA peut-elle modifier mes données de conversion originales ?

    Non. L'IA lit uniquement vos données pour effectuer les calculs ; elle ne peut pas modifier vos fichiers sources ou vos bases de données.

  • 02

    L'IA décide-t-elle quelle variante déployer ?

    Non. L'IA fournit la significativité statistique et la p-value, mais vous prenez la décision finale sur le déploiement du changement.

  • 03

    De quel type de données a-t-elle besoin ?

    Elle a besoin du nombre de succès (conversions) et de la taille totale de l'échantillon pour le groupe de contrôle et le groupe variante.

  • 04

    Peut-elle effectuer un test Z au lieu d'un test t ?

    Non. Ce MCP spécifique est conçu exclusivement pour réaliser des tests t indépendants.

  • 05

    Les tests seront-ils lancés automatiquement à chaque mise à jour des données ?

    Non. Vous devez demander à votre IA d'exécuter le calcul au moment où vous souhaitez analyser les résultats.

  • D'autres questions sur le T-Test Statistics Engine ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur T-Test Statistics Engine

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