• VECTORISÉ
  • CLASSÉ
  • PRÉCIS
  • HUMAIN

Créer des systèmes de recherche avancés avec votre IA

Connectez Together AI à votre agent pour transformer du texte brut en un moteur de recherche précis. Une fois connecté, votre IA gère toute la complexité de la recherche et du classement des données.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment rendre la recherche de mon IA plus précise ?

Utilisez Together AI pour convertir vos documents en vecteurs mathématiques, puis réorganisez les résultats par pertinence. Ce processus en deux étapes permet à votre agent de trouver le bon contexte plutôt que de simplement chercher des mots-clés. Découvrez ci-dessous comment les mathématiques optimisent vos réponses.

Résultats de recherche

L'évolution de vos données.

Ce processus transforme votre texte brut en une intelligence classée.

VECTORISÉ

Cartographie de données

L'IA convertit votre texte en embeddings. Cela permet à votre agent de comprendre le sens profond plutôt que de chercher des correspondances de mots exactes.

CLASSÉ

Pertinence maximale

Le reranking place les documents les plus utiles en haut de liste. Votre agent reçoit d'abord le meilleur contexte, ce qui limite les hallucinations.

PRÉCIS

Extraction de haute précision

En combinant calcul vectoriel et reranking, vous obtenez un système qui comprend votre domaine spécifique. Les résultats restent toujours pertinents.

HUMAIN

Révision manuelle requise

Vous devez toujours vérifier les réponses finales. L'IA trouve les données, mais c'est vous qui validez la logique selon votre usage.

Le flux

Ce que fait votre IA une fois les données reçues.

L'IA suit un pipeline précis pour transformer vos fichiers en un cerveau consultable.

  1. Vectoriser le texte

    Votre agent transforme vos documents bruts en représentations numériques. Le contenu devient alors recherchable par concept.

    create_embeddings

  2. Trouver des correspondances

    Le système scanne votre base de données vectorielle pour extraire les candidats les plus probables pour une requête.

    create_embeddings

  3. Affiner la liste

    L'IA analyse les premières correspondances et les réorganise pour placer les informations cruciales tout en haut.

    create_rerank

  4. Fournir le contexte

    Les extraits les plus pertinents sont transmis à votre agent pour répondre à votre question.

    create_rerank

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour déclencher immédiatement le processus de recherche.

Points de départ

Ce sont des exemples. Remplacez le texte entre crochets par vos noms de fichiers ou chemins de dossiers réels.

Together AI Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_3DCNpnHYF8hhWcXn2SCKuEfpGwWZe18MoQz7sb18/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Together AI capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "together-ai-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3DCNpnHYF8hhWcXn2SCKuEfpGwWZe18MoQz7sb18/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Créer des embeddings pour mon dossier de documentation technique.

  • Réorganiser ces résultats de recherche pour trouver la section la plus pertinente du manuel utilisateur.

  • Utiliser les embeddings de mes notes de projet pour trouver tout ce qui concerne la migration de l'API.

  • Réorganiser les 10 premiers documents de mon dossier juridique pour trouver la clause spécifique sur la responsabilité.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Together AI une fois, puis interrogez.

Cliquez simplement sur le lien pour connecter votre compte. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez immédiatement interroger vos données via votre client IA habituel.

Connecter Together AI à votre IA

FAQ

Comportement de la recherche

  • 01

    L'IA peut-elle supprimer mes documents originaux ?

    Non. Ce MCP se contente de lire et de traiter les données pour créer des embeddings et classer les résultats. Il ne peut ni modifier ni supprimer vos fichiers.

  • 02

    Est-ce qu'elle recherche sur tout mon disque dur ?

    Non. Elle traite uniquement les fichiers ou dossiers spécifiques que vous lui indiquez via vos prompts.

  • 03

    En quoi le reranking aide-t-il mon agent ?

    Le reranking prend les correspondances larges trouvées lors de la recherche vectorielle et les trie pour présenter en priorité les informations les plus pertinentes contextuellement.

  • 04

    L'IA peut-elle rédiger de nouveaux documents pour moi ?

    Non. Les outils de ce MCP servent strictement à l'extraction et au classement. La rédaction ou la création de nouveaux fichiers est une tâche pour votre client IA, pas pour ce connector.

  • 05

    Dois-je gérer la base de données vectorielle moi-même ?

    Non. L'IA utilise l'outil create_embeddings pour gérer automatiquement la représentation mathématique de vos données.

  • D'autres questions sur Together AI ? La page du Connector y répond. Voir toutes les capacités du Connector Together AI

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